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📌 Time Index
04:20 데이터 분석 플램폼의 변화
06:12 기존 DBMS 문제
11:20 새로운 빅데이터 시대
15:39 왜 GPU 기반 분석 시스템이 필요한가
19:18 SQream은 어떤 회사인가
22:05 SQream 아키텍처
28:40 SQream 특징들
39:51 도입 사례
50:55 BMT 사례
55:18 결론
GPU 기반 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 혁신에 초대합니다!
주요 아젠다
인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 발전으로 변화되는 데이터베이스 트렌드 분석
왜 GPU 기반의 데이터베이스 관리시스템 (DBMS) 전환 왜 필요한가?
GPU 기반의 DBMS 최대 100배의 성능 향상, 과연 가능한가!
SQream 솔루션을 적용한 국내외 대표적인 케이스 스터디 분석
트렌드 스토리
- 글로벌 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 시장은 2023년에 약 1,007억 9천만 달러로 추산합니다. 2030년까지 연평균 13.1% 성장할 것으로 전망되고 있습니다.
- 데이터의 기하급수적인 증가와 디지털 전환 가속화로 인해, 더 강력하고 효율적인 DBMS에 대한 필요성은 그 어느 때보다 커졌습니다.
- 특히 GPU 기반 데이터베이스 시장은 더욱 빠르게 성장하고 있습니다.
- 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 발전으로, 이미지 및 음성 인식과 같은 고연산 작업에서 GPU 데이터베이스의 중요성이 부각되고 있는데요.
- 이는 향후 2030년까지 연평균 21.7% 성장할 것으로 예상되며, 다양한 산업에서 널리 채택되고 있습니다.
- SQream의 GPU 기반 DBMS 솔루션은 이러한 글로벌 시장에서 중요한 역할을 하고 있습니다.
- 대규모 데이터 집합을 빠르고 효율적으로 분석할 수 있는 기술을 제공하며, 기존 시스템 대비 최대 100배 이상의 성능 향상을 실현합니다.
- 이는 실시간 데이터 분석이 중요한 분야에서 특히 유용하며, 의료, 자동차, 금융 등 다양한 산업에서 SQream 솔루션의 우수성이 입증되고 있습니다.
데이터 처리 속도와 비용을 최대치로 끌어올릴
GPU 기반 DBMS의 혁신
11월 19일 (화) 오후 2시
SQream x 잇츠맨 웨비나
지금 바로 신청하세요!
2024년 11월 19일(화) 14:00~15:00
| 순서 | 주제 | 발표자 | 자료 |
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| AI시대, DBMS의 혁신 GPU기반 빅데이터 분석 플랫폼 SQream | |||
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세션 1
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AI시대, DBMS의 혁신, GPU기반 빅데이터 분석 플랫폼 SQream |
김필조 전무 | |
발표자
김필조 전무 스크림테크놀로지스코리아
현) 스크림테크놀로지코리아 전무
전) IBM HPC 사업부
전) Sybase Korea 영업대표
전) IBM HPC 사업부
전) Sybase Korea 영업대표
사회자
안철준 촌장 CEO 잇츠맨 IT's MAN
채널온티비 (잇츠맨) 대표
IT / 보안 / 테크 분야 콘텐츠 기획 & MC
(전) 인덕대학교 겸임교수
IT / 보안 / 테크 분야 콘텐츠 기획 & MC
(전) 인덕대학교 겸임교수
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