F5와 NetApp이 함께하는
안전하고 신속한 RAG AI 구현을 위한 여정
멀티클라우드 인프라 환경,
AI 서비스의 고속도로는 어떻게 만들 수 있을까요?
많은 기업이 AI 서비스를 도입하거나 고려하고 있지만, 대규모 언어 모델(LLM)만으로는 기업 내부의 정확한 데이터를 반영하기 어렵습니다. 학습된 데이터에만 의존하면 시기적절하고 상황에 맞는 결과를 얻기 힘들죠. 이를 보완하기 위해 주목받는 방법이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. 외부에 유출할 수 없는 내부 데이터를 안전하게 활용하면서도 비용 효율적으로 AI 성능을 강화할 수 있기 때문입니다.
하지만 RAG를 통해 기업에 최적화된 AI 서비스를 구축하기 위해 가장 심각하게 직면하는 이슈들이 있습니다. 온프레미스와 멀티 클라우드 인프라에 퍼져있는 수많은 데이터들을 어떻게 취합하고 활용할 것인지, 그리고 이렇게 복잡한 데이터와 애플리케이션의 흐름을 어떻게 최적화하고 가속화할 것인지가 가장 큰 관건이죠.
이번 잇츠맨 웨비나에서는 F5와 NetApp이 제시하는 멀티클라우드 환경에서 RAG를 도입할 때 발생하는 기술적·운영적 과제와 이를 해결하는 전략, 그리고 실제 기업 사례를 중심으로 안전하고 신속한 RAG AI 구축 방안에 대해 소개해 드리려 합니다.
✅ 핵심 아젠다
- AI 도입과 검색 증강 생성(RAG) 이해하기
- 멀티 클라우드 환경에서 RAG 아키텍처 설계와 핵심 고려사항
- F5 및 NetApp 솔루션 강점과 실제 적용 사례
💡 왜 이 웨비나에 참여해야 할까요?
기업 내부 데이터를 활용한 RAG AI 구축 전략을 배우고 싶다면
데이터 보안과 정확성을 동시에 확보하는 방법을 고민 중이라면
실제 도입 사례를 통해 운영 노하우와 비용 효율성을 확인하고 싶다면
📅 일시 : 2025년 9월 30일 (화) 오후 2시 ~ 3시
지금 바로 사전 신청하세요!
F5와 NetApp이 제안하는
멀티 클라우드 환경의 RAG AI 최적의 구축 방안
기대하셔도 좋습니다!
2025년 09월 30일(화) 14:00~15:00
순서 | 주제 | 발표자 | 자료 |
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F5와 NetApp이 함께하는 안전하고 신속한 RAG AI 구현을 위한 여정 | |||
세션 1
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F5와 NetApp이 함께하는 안전하고 신속한 RAG AI 구현을 위한 여정 |
신민수 부장, 강현석 차장 |