N년차 데이터 엔지니어들의 찐후기 :
이 데이터 툴, 이렇게 사용해 보니 꽤 괜찮았습니다!
N년차 데이터 엔지니어들의 찐후기 : 이 데이터 툴, 이렇게 사용해 보니 꽤 괜찮았습니다!
|
00:00 |
웨비나 소개
데이터 플랫폼 구축을 위한 실제적인 가이드를 전달해 드리는 세 번째 시간!
메가존클라우드 엔지니어들의 데이터 툴 사용 찐후기,
프로젝트 및 업무 적용 경험을 바탕으로 데이터 플랫폼 구축 프로세스별 효율적인 솔루션을 소개합니다!
🔎 주요 프로세스별 데이터 툴 사용 후기
02:30 데이터 플랫폼 구축, 프로세스별 추천 데이터 툴
06:50 1단계: 수집/처리 “Stream migration error, 어떻게 대비하지?”
12:25 2단계: 저장/분석 “Databricks와 Cloud native service의 Lakehouse 구조 비교”
23:10 3단계: 고급 분석 “보안 리스크 관리에서 부정 거래 탐지까지, 요즘 핫한 Graph DB사용법”
다음 주 예고
AI/ML 프로젝트 좀 해본 엔지니어들의 경험담
라는 주제로 세 분의 전문가와 함께 세션 진행합니다.
6월14일 (수) 오후 2시 꼭 기억해 주세요. ⏰
스폰서십
2023년 06월 07일(수) 14:00~14:40
순서 | 주제 | 발표자 | 발표자료 |
---|---|---|---|
N년차 데이터 엔지니어들의 찐후기 : 이 데이터 툴, 이렇게 사용해 보니 꽤 괜찮았습니다! | |||
14:00 ~ 14:40 | 데이터 플랫폼 구축, 프로세스별 추천 데이터 툴 - 수집처리 Stream migration error, 어떻게 대비하지? - 저장분석 Databricks, Cloud Native Service의 Lakehouse 구조 비교 - 고급분석 보안 리스크 관리에서 부정거래 탐지까지 요즘 핫한 GraphDB 사용법 |
이승수 팀장, 고준서 매니저, 방병제 매니저 |