웨비나속 Q&A
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Q
[질문] 사용자 요청이 폭증하거나 AI 모델이 예상치 못한 응답을 하는 경우, 이를 어떻게 조정해 사용자 경험을 보호할 수 있나요?
A
네 사용자요청이 폭증했을때 GPU자원상황을 고려한 트래픽분배가 핵심입니다. 영상 뒤에서 어떻게 GPU클러스터를 활용하는지 참고해 주시면 될것같습니다.
F5 KOREA
2025-07-01 14:07
Q
[질문] 만약 외부 AI API나 클라우드 기반 AI 서비스를 사용하고 있다면, 내부 인프라 보안 외에 어떤 부분까지 점검하고 대비해야 안전하다고 볼 수 있을까요?
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Q
[질문] 보통 보안 시스템은 네트워크나 기기 단위에서 통제를 하는데, AI는 사용자의 입력값 자체가 리스크가 되잖아요. 이걸 탐지하거나 선제적으로 차단할 수 있는 방법이 있을까요?
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Q
[질문] 제조업 특성상 공정 레시피, CAD 도면, R&D 문서 등 지적 자산이 클라우드 기반 협업툴에 저장되는데, 이런 민감 데이터를 AI 기능이 자동으로 분석/요약하는 과정에서 정보 유출 가능성은 어떻게 통제하면 좋을지요? AI가 문서 내용을 자동 참조하거나 추천하는 기능은 생산 비밀 보호 측면에서 어떤 보안 설정이 필요할지도 궁금합니다.
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Q
[질문] CVE-2025-32711 취약점 외에, M365와 같은 범용 협업 도구에 AI 기능이 통합될 때 특별히 주의해야 할 다른 잠재적 취약점이나 공격 벡터가 있을까요?
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Q
[질문] CVE-2025-32711과 같은 AI 기반 협업툴의 취약점이 실제로 설비 운영 시스템이나 MES 등과 연결되는 경우, 제조 현장에 어떤 간접적 피해가 발생할 수 있을까요? AI 통합 협업 시스템이 생산 현장의 의사결정에 미치는 영향을 고려했을 때, 보안사고가 실물 운영에 미치는 리스크는 어디까지 확장될 수 있나요?
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Q
[질문] 감사 대응과 정책 보고를 위한 로깅, 모니터링 체계가 중요합니다. AI 기능이 도입된 시스템의 로깅 기준은 기존 방식으로 충분할까요? AI의 추론과 자동 제안 등 비결정적 처리에 대해 행위 이력 추적성을 어떻게 확보해야 할지요?
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[질문] AI 관련 보안/취약점 최신 정보를 제공해 주는 주요 사이트나 기관 등은 무엇이 있나요?
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Q
[질문] 공공기관은 다수 부서가 하나의 플랫폼을 공유하는 구조가 일반적입니다. CVE-2025-32711 같은 취약점 발생 시, 권한 간 경계 붕괴 가능성은 어떻게 사전에 통제해야 할까요? AI 기능이 부서 간 데이터 경계를 넘나드는 경우, 실무적으로 어떤 설정이 필요할까요?
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Q
[질문] AI 서비스 연동 시 주의해야 할 보안 점검 사항은 무엇인가요?
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Q
[질문] 공공기관의 개인정보 기밀정보 보호 체계 내에서 AI 기능 허용 기준은 어디까지 설정해야 한다고 보시는지요?
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Q
[질문] AI 도구의 보안 취약점을 사전에 식별하기 위한 방법은 무엇인가요?
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Q
[질문] AI 도구의 보안성을 평가하기 위한 기준은 무엇인가요?
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Q
[질문] 초기 도입 시점에서 반드시 포함해야 할 보안 항목에는 어떤 것들이 있어야할지 궁금합니다.
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Q
[질문] 회사에서는 AI 도구를 활용해 업무 생산성을 높이라고 하고 있고 업무를 하면서 일일히 보안을 챙기는 것은 어려울 것 같습니다. AI를 적용하면서 전사적으로 보안을 적용할 수 있는 방안이 없나요. 개인이 조심해서 사용하는 방안이 최선일까요
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Q
[질문] AI 도구를 사용하는 기업의 보안 정책은 어떻게 설정해야 하나요?
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Q
[질문] 보안 사고를 예방하기 위한 실무 적용 가능한 가이드는 어떤 것들이 있나요?
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Q
M365와 같은 SaaS 플랫폼에서 발생하는 AI 기반 취약점은 고객이 아닌 공급자의 책임의 인식이 존재하는데 실무에서 이런 공급자 의존형 환경에서 고객사가 취할 수 있는 현실적인 방어 전략은 무엇인지요?
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Q
[질문] AI 도구와 관련된 보안 사고 발생 시 대응 절차는 어떻게 되나요?
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