웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문] 개발/테스트 환경에서 개인정보 노출을 방지하기 위한 통합 자동화 프로세스가 있나요?
개인정보검출 부터 변환 정책 맵핑 이후 스케줄설정을 톨한 정기작업으로의 자동화 프로세스를 제공하고 있습니다.
인젠트 담당자
2025-05-29 15:00
[질문] 솔루션 도입 비용 외에 추가적으로 발생할 수 있는 비용은 어떤 것이 있을까요?
고객사 환경에 맞게 커스터마이징이 필요하다면 추가로 비용이 발생하지만 일반적인 환경에서는 솔루션 비용 외에 추가 비용은 발생하지 않습니다.
인젠트 담당자
2025-05-29 14:51
비정형 데이터나 searchable pdf가 아닌경우도 개인정보 관련 처리가 가능한가요?
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[질문] 클라우드 환경에 특화된 기능이 있는지 궁금합니다.
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[질문] 테스트 데이터 변환 시 대량의 데이터 처리 속도는 어느 정도이며 시스템에 미치는 부하를 최소화하기 위한 방안이 있나요?
네트워크 대역과 연관성이 있습니다. 일반적인 1G 망 정도의 대역에서 1TB 추출>변환>이관 시 약 1시간 30분 정도 소요됩니다. 데이터는 메모리 기반으로 추출, 변환, 적재하고 병렬처리가 가능하기 때문에 이관 성능이 상당히 빠릅니다.
인젠트 담당자
2025-05-29 14:49
[질문] 솔루션 도입 시 초기 설정 및 운영의 난이도는 어느 정도인가요? 전문 인력 없이도 쉽게 운영이 가능한가요?
솔루션 도입 이후 제품에 대한 교육프로세스가 포함되어 있고 난이도는 어렵지 않습니다. 전문 인력이 없더라고 운영 가능합니다.
인젠트 담당자
2025-05-29 14:41
[질문] infoSeer-Trans 솔루션 도입 시 기존 개발 및 테스트 프로세스에 어떤 변화가 예상되며 개발자의 추가적인 작업 부담은 없을까요?
기존 개발 및 테스트에 대해서는 다른 변화는 없고 개발자의 추가적인 작업 부담도 없습니다.
인젠트 담당자
2025-05-29 14:46
infoSeer-Trans 솔루션을 도입했을 때, 테스트 데이터 내 개인정보 보호 수준을 기존 방식 대비 얼마나 향상시킬 수 있나요?
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[질문]2024년 개정된 개인정보보호법 기준에서, infoSeer-Trans는 공공기관의 보호수준 평가 대응에 어떤 점에서 직접적인 도움이 될 수 있나요? 실제 적용 사례가 있다면 공유 부탁드립니다.
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[질문]비식별 처리된 테스트 데이터의 버전 관리 및 재사용 정책은 어떻게 설계되어 있나요? 반복 테스트 시 성능, 품질 저하 없이 사용할 수 있는 구조인지 궁금합니다.
비식별화 작업 기간을 설정한 후 해당 기간에 도래하면 비식별화된 데이터를 삭제하는 기능을 제공하고 있습니다. 또한 월, 분기, 년 등 제한을 두지 않고 특정 기간 마다 SEED값을 다르게 하여 원본 데이터가 같더라도 비식별화 후 데이터가 다르도록 설정할 수 있습니다. 감사합니다.
인젠트 담당자
2025-05-29 15:09
[질문] DB외에 스토리지나 S3와 같은 클라우드 스토리지에 저장된 문서파일 (예 PPT, DOC, Excel, HTML, XML, PDF 등)에도 적용이 가능한지요? 그리고 PDF문서와 같은 파일은 OCR이 필요한지도 궁금합니다.
클라우드 스토리에 저장된 문서파일은 적용이 불가능 합니다.
인젠트 담당자
2025-05-29 14:43
[질문]이기종 DBMS 환경(PostgreSQL 외 Oracle, MySQL, Tibero 등)에서도 infoSeer-Trans의 데이터 추출 및 비식별화 적용이 동일하게 가능한지, 또는 제약이 있는지요?
해당 DBMS환경은 전부 지원하고 있습니다.
인젠트 담당자
2025-05-29 14:39
유익한 웨비나 감사합니다, 해당 솔루션을 일반 제조업체도 도입 가능한지요?
일반 제조업체도 도입이 가능합니다.
인젠트 담당자
2025-05-29 14:43
[질문]테스트 종료 후 infoSeer-Trans가 수행하는 자동 분리 및 파기 프로세스는 어떤 정책 기반으로 동작하며, 외부 감사 또는 로그 추적에 대응할 수 있는 구조인가요?
테스트 종료가 된 데이터에 대한 특정 시점의 만기데이터 삭제 기능을 포함 하고 있습니다.
인젠트 담당자
2025-05-29 14:44
[질문] infoSeer-Trans가 사용하는 비식별화 방식은 어떤 기준(예: k-익명성, l-다양성 등)을 따르며, AI 테스트 환경에서도 유의미한 데이터 품질을 어떻게 유지하나요?
infoSeer-Trans는 완전히 식별 불가한 데이터를 생성합니다. 예를 들어 주민등록번호를 대상으로 설정할 경우 원본 데이터의 형태를 유지한 실제 존재할 수 있는 주민등록번호를 생성합니다.
인젠트 담당자
2025-05-29 15:03
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[질문] RDB는 테이블이 PK와 FK 구조로 설계가 되어 있는데 어떤 방식으로 대응 하나요?
메인 테이블의 데이터와 FK 관계에 있는 데이터도 동일한 정책으로 변환하도록 설정합니다.
인젠트 담당자
2025-05-29 14:47
[질문] 개인정보보호법 개정 대응을 위한 감사 로그 및 변경 이력 관리 기능은 있나요?
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[질문] 최근 개정된 개인정보보호법(2024.03) 대응 관점에서, infoSeer-Trans가 공공기관·민간기업 모두에 어떻게 차별화된 이점을 제공하는지 궁금합니다.
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[질문]infoSeer-Trans를 활용할 수 있는 예는 개인정보가 포함된 의료 데이터는 어떤게 있는지 궁금합니다
의료 데이터는 특히 개인정보가 다수 포함된 데이터입니다. 활용 예시는 병원마다 각각 관리되는 특정 부분의 의료 데이터를 연구 목적으로 통합하는 사례가 있습니다. 이 경우 각 의료기관에서 개인정보에 대해서는 변환하여 수집하도록 활용할 수 있겠습니다.
인젠트 담당자
2025-05-29 14:44