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테스트 및 개발DB의 DBMS 종류에 따라 각 DBMS에 대용량 데이터 입력 방식을 지원하고 있습니다. 성능 저하를 최소화하기 위한 각종 작업옵션을 설정할 수 있습니다.
도입시 poc도 진행하고 있고, 관련 데모시연이 웨비나 마지막 부분에 진행됩니다.
대상 RDBMS와 솔루션 설치 환경(Linux)이 준비된다면 제한이 없다고 말씀드릴 수 있겠습니다.
소스와 타겟 간 온라인 상태가 유지된다면 이용이 가능하고, 그 외 뚜렷한 제약 사항은 없습니다.
비식별화 적용 전후 사이즈 변화는 없습니다. 다만, 운영DB와 테스트 및 개발DB의 DBMS가 다른 DBMS일 경우 저장방식의 차이로 사이즈가 변화될 수 있습니다.
infoSeer-Trans는 데이터 마스킹, 데이터 형태유지(일관성유지) 비식별화 가 가능합니다. 가명 후 매핑 추적은 지원하지 않습니다.
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변환된 데이터는 원본 데이터와 100% 동일한 구조를 가지고 있습니다.
이관시에 원천 DB는 조회의 역활만 하기 때문에 부하가 크지 않습니다. 그리고 병렬로의 이관이 가능합니다.
DBMS 내 개인정보 검출도 지원하고 있기 때문에 어떤 데이터베이스를 대상으로 적용할지, 어떤 형식으로 변환이 되면 되는지에 대한 정의가 필요합니다.
현재는 SaaS 서비스로는 재공하고 있지않습니다. 데이터 전송 변환 활용이 끝난 데이터에 대해서는 사용 만료데이터에 대한 삭제기능을 제공하고 있습니다.
지원 DBMS는 필드에서 많이 사용하시는 거의 모든 RDBMS가 대상입니다. Oracle, SQL Server, Tibero, CUBRID, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Aurora, RDS 등 모두 지원합니다. infoSeer-Trans가 설치되는 환경의 OS는 Linux 기반에 최적화 되어 있고, Windows 서버도 지원합니다.
infoSeer-Trans는 경쟁 제품 대비 성능, 사용 편의성 등의 강점이 있는것 설명드리고 있습니다.
자체 개발한 변환 알고리즘을 통해서 원본 데이터와 동일한 구조를 유지한 채 변환할 수 있습니다.
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개인정보 검출도 지원하고 있기 때문에 기업 입장에서는 어느 데이터를 어느형식으로 변환이 되면 되는지에 대한 정의 그리고 변환서버 정도가 필수 고려사항입니다.
infoSeer-Trans는 데이터베이스 내에 존재하는 데이터를 변환 대상으로 합니다. 파일로 저장된 데이터는 대상이 아닙니다.
infoSeer-Trans같은 경우에는 데이터베이스 내부 데이터에 대해서 한정하고 있습니다.
가명처리를 따로 지원한다기 보단 실데이터를 다른 데이터로 변환을 하고 있고 가명의 기준은 둘이상의 가명 정보를 조합했을때 특정인을 유추할수 없어야 합니다.