웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] AI의 발전이 아직 어린아이 수준이고 앞으로 발전 가능성이 높다고 하는데 AI Agent도 결국은 AI를 기반으로 하는 것이니 성숙도 수준은 그 수준을 넘을 수 없을 듯합니다. 문의 사항은 가능한 서비스의 설명에 나아가서 성공사례를 얘기해 주셨으면 좋겠습니다.
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Q
[질문]멀티에이전트 아키텍처 유무, 오케스트레이션 모델, 분산 처리 방식 등 AI 기능이 내장된 Now Platform에서 각 에이전트가 독립적으로 동작하는 구조인지, 중앙집중식 오케스트레이션 구조인지도 궁금합니다. 이따 연관 세션에서 조금이라도 설명해주시길 부탁하겠습니다.
A
오케이스트레이션 구조 포함하여 설명 예정입니다 ^^
ServiceNow 담당자
2025-05-20 14:07
A
서비스나우의 최신 AI 기술은 AI Agent 오케스트레이션 기능을 지원하고 있으며, 올해 K25에서는 서비스나우의 AI Agent뿐만 아니라 각 기업이 보유한 AI Agent를 통합하여 관리하는 AI Control Tower의 기능까지 발전시켜 나가고 있습니다. 보다 자세한 내용은 웨비나에서 설명들으실 수 있습니다.^^
ServiceNow 담당자
2025-05-20 14:11
Q
[질문]ServiceNow의 AI 에이전트는 트리거 방식, 정책 기반 vs ML 기반, 상황 판단 기준 등 관련해서 어떤 기준으로 문제를 '자율적'으로 인식하고 해결 절차를 결정하는지 궁금합니다. 이 부분도 자세히 설명 부탁드립니다.
A
모든 경우의 수를 적용 가능합니다. 오늘 세미나에서 전체적인 내용을 들으실 수 있습니다.
ServiceNow 담당자
2025-05-20 14:04
A
AI 기술이 하나로만 이루어지는 것이 아니고, 지금까지 계속 발전되어온 ML, LLM등 최신 기술을 모두 조합하는 형태로 발전해오고 있습니다. 서비스나우는 이러한 최신 AI 기술들을 서비스나우 플랫폼과 다양한 솔루션에 맞춰 최적화된 형태로 관련 기술을 접목해오고 있다고 보시면 됩니다. 보다 자세한 설명은 웨비나 내용에서 서비스나우가 어떻게 AI기술을 접목해오고 있는지 유추해 보실 수 있습니다.
ServiceNow 담당자
2025-05-20 14:06
Q
[질문] AI 기술을 활용하여 제조 및 서비스 환경에서 어떻게 업무에 활용할 수 있는지 문의드립니다. 그리고 현재 수많은 생성형 AI가 출시되어 활용하고 있지만 성과가 크게 나지 않습니다. 기업에서 활용할 수 있는 팁이나 사례가 있으면 공유부탁드립니다.
A
오늘 설명하실 내역에서 답을 얻으실 수 있습니다.
ServiceNow 담당자
2025-05-20 14:03
Q
[질문]Now Assist 기능은 기존 워크플로우 자동화 기능과 어떻게 통합되어 작동하나요? 기술 스택, API 연동 방식, LLM 적용 범위에 대한 구체적인 설명을 부탁드리겠습니다.
A
오늘 설명을 들어 보시면 답을 얻으실 수 있습니다 ^^
ServiceNow 담당자
2025-05-20 14:00
A
네 기대하겠습니다
신유진
2025-05-20 14:02
Q
설문조사 참여하려고 설문조사 탭을 선택했을 때 아무 내용도 안보이면 어떻게 하면 되나요?
A
지금은 설문조사 내용이 나옵니다~ 고맙습니다
전영진
2025-05-13 14:58
A
전영진
2025-05-13 14:58
A
전영진
2025-05-13 14:58
Q
[질문] 랜섬웨어 침해 행위를 사전 차단하여 사이버 공격으로부터 비즈니스 크리티컬 데이터를 보호, 격리 및 복구하는 사이버 위험 및 취약성에 대한 확인 및 실행 가능한 조언을 받을 수 있을까요?
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Q
[질문] 브라우저 보안과 워크스페이스 보안의 차이가 어떤지와 솔루션 도입할 경우 도 보안 솔루션 모두 적용가능한지 여부 알고 싶습니다
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Q
[질문] 모바일의 경우 아드로이드 단에서 CDR을 적용할 수 없는지요?
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Q
질문]동적 보안 논리로 고객의 고유한 트래픽에 자동적으로 상관관계를 맺는 위협 인텔리전스를 기반으로 방어 적극성을 지능적으로 조절하는데 셀프튜닝으로 정책의 모든 트리거를 분석해 진위 여부를 정확하게 구분하는것이 가능한가요?전문가의 커스토마이징이 별도로 필요하지 않은지 궁금합니다.
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Q
[질문] 최근 다양한 SaaS 기반 AI 도구들이 업무 환경에 빠르게 도입되고 있는데, 이러한 외부 서비스와 멘로시큐리티의 보안 시스템 간 연동 및 접근 통제는 어떻게 이뤄지는지 궁금합니다. 또한, 내부 중요 데이터가 SaaS 환경으로 유출되지 않도록 하는 방안이 마련되어 있는지도 알고 싶습니다.
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Q
[질문] AI 기반 위협 탐지를 위해선 방대한 인텔리전스 데이터가 필요한데, 어떤 방식으로 다양한 위협 정보를 수집하고, 이를 AI 모델 학습 및 실시간 대응 체계에 통합하여 보안 정확도를 높이나요?
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Q
AI 가 내부 자료를 수집하여 생성형 답변을 제공하는 경우는 어떻게 해야 하나요?
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Q
[질문] 지속적인 AI라이브러리 업데이트 관련하여 고객이 원하는 AI라이브러리들의 지속적인 업데이트 제공 및 AI 전문 인력을 통한 신속한 대응이 가능한지 궁금합니다.
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Q
[질문] RBI 적용 시 랜섬웨어, 피싱 등은 보호하되, 세션은 유지하여 업무 연속성이 보장되는개념이라고 이해하면되는지요? AI차단기능으 어떤때에 동작하는지요?
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Q
[질문] 1.AI 기반 피싱 공격이 정교해지고 있는 상황에서, 이를 탐지하거나 차단하기 위해 멘로시큐리티는 어떤 기술적 접근법을 사용하고 있는지요? 2.SaaS 애플리케이션을 통한 데이터 유출이 AI 환경에서 더욱 위험해졌습니다. SaaS 기반 AI 서비스와 회사 내부 시스템 간의 데이터 흐름을 감시하고 제어할수 있는 방안은 무엇인지요? 3.브라우저에서 SSO를 사용하는 SaaS 워크스페이스에 접속하는 경우, 세션 쿠키 탈취 시 대응방법은 무엇인지요? 그리고 클라우드 기반 워크스페이스에 외부 앱(Zoom, Trello 등)을 연결했을 때 발생할 수 있는 보안 취약점 대응방안도 궁금합니다.
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Q
유익한 설명 감사드립니다, 회사내 AI 도입으로 여러 시스템/솔루션이 혼재되어 있는데 멘로 시큐리티 솔루션 도입시 각 부문별 통합과 수직화가 가능한지, 제조업체 중 도입사례가 있는지 궁금합니다
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Q
[질문] 최근 많은 생성형 AI 모델들이 생겨나고 있는데 효과적으로 평가할수 있는 방법은 무엇인가요? 또한 AI 모델의 편향성을 어떻게 평가하나요? 그리고 AI 모델의 성능을 평가할 때는 민감도, 정밀도, 거짓양성률(FPR) 등의 지표를 사용할 수 있는데 평가에 사용되는 데이터가 편향되지 않고, 투명도가 높으며, 데이터 완결성이 높은지 어떻게 확인할수 있을까요?
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Q
[질문] 멘로시큐리티의 웹격리는 유명하지 않은 웹브라우저의 웹 통신도 격리할 수 있는지 그리고 만약 격리할 수 없다면 지원되는 브라우저만 사용되도록 강제할 수 있는지 궁금합니다.
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Q
[질문] AI 도구의 활용과 보안 간 균형을 장기적으로 유지하기 위해 기업은 어떤 거버넌스를 수립해야 하는지 궁금합니다.
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