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안녕하세요. 말씀해주신 사항이 OpenAI의 종량제 API를 말씀하신 거라면 비용적 측면에선 동일하다고 말씀드립니다 :)
금일 세미나의 세션이 다소 다양하게 준비되다 보니 5~10분정도 더 늦게 종료 될 것으로 예상되는 점 양해 부탁드리겠습니다.
아직 두 솔루션을 동시에 도입한 사례는 없으나, 가상 실습실 가이드라인 및 공지사항 등을 채팅을 통해 질의응답 가능한 시나리오가 있습니다 :)
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현재 D:VLAB에서는 OTP 등의 2차 인증 기능은 없습니다. 학교 포털과의 SSO 연동을 통해 이용을 하고 있습니다. SSO 연동은 학교 SSO 업체와 협의 후 개발을 진행해 주고 있습니다.
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목적에 어긋난 질문이 입력되는 경우 예외 처리를 통해 다시 질문을 유도하도록 설계되어 있습니다 :)
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해외대학의 장학제도에 대한 문서는 보통 현지 언어로 되어 있어 빠른 파악이 불가능할 것으로 파악됩니다. D:GPT는 문서의 내용을 언어와 무관하게 의미론적으로 벡터화시켜 이용하므로 이 또한 활용이 가능할 것으로 판단됩니다 :)
점차 개인화된 장치 및 데이터와 연동되어 이용하도록 발전되기에 사용자의 특성(IP 등)과 어긋난 요청에 대해 응답하지 않도록 방지하는 장치를 구축할 수 있습니다 :)
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D:GPT는 언어모델을 종량제로 활용하기에, 답변 길이가 길지 않은 사례에 대해 경량화 모델 등의 사용으로 저렴히 이용이 가능합니다 :)
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현재 PDF를 중심으로 설계되었으며, Docx, hwp, ppt까지 지원됩니다. 특정 산업 분야에 대한 이해는 프롬프팅을 통해 페르소나를 주입하는 방안이 있습니다 :)