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경우에 따라 차이가 있을 수 있겠지만 API Gateway는 인증, 라우팅, QoS 등 L7 정책에 집중하고, F5는 그 뒤에서 MinIO와 AI 노드로의 L4/L7 로드밸런싱, TCP와 SSL 오프로딩, 보안을 담당하도록 도메인,경로 기준으로 역할을 분리하는 구조를 권장드립니다.
좋은 질문 감사합니다. 오늘 세션 주제와는 다소 벗어나 별도로 안내드리는 것이 맞는 것으로 보입니다. 소형 오브젝트 최적화 관련 구체 사례와 설정은 [email protected] 로 연락 주시면 상세히 공유드리겠습니다.
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F5는 AI워크로드 특성을 네트워크단에서 최적화해 GPU 파이프라인 병목을 제거할수 있다는 점입니다. 즉, 기존 스토리지에서 해결하지못하는 네트워크구간의 지연/혼잡/암호화 오버헤드를 F5가 제거해 MinIO 성능을 실제 AI환경에서 최대치로 끌어올릴 수 있다는 점이 가장 큰 차별점입니다.
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직접적 답변은 드릴 수 없으나 MinIO는 Nvidia의 공식 오브젝트 스토리지 파트너입니다. 최근 GTC 발표를 찾아보시면 도움이 되실 것 같습니다.
MinIO 가격정책의 경우 총 용량대비 비용만 발생하여 각 api콜에 대한 비용은 따로 발생하지 않습니다.
S3 -> MinIO 로 트래픽 전달 시 AWS 레벨에서 발생하는 네트워크 아웃바운드 비용과 API 호출 당 과금은 발생합니다.
MinIO 노드에 대한 health check 설정에 따라 달라집니다. 헬스체크에 실패한 노드는 즉시 부하분산 대상에서 제외됩니다.
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GPU클러스터의 빠른 처리 속도를 추론 및 RAG와 같은 하위 시스템에서 따라가기 위해서는 고속의 스토리지와 빠른 네트워킹 기술이 필요합니다. F5는 TCP, SSL 의 오버헤드를 줄이고 적응형 로드밸런싱 알고지즘과, 캐싱, 압축과 같은 가속 기술, 그리고 인프라 환경을 분산하는 GSLB를 적용해서 MinIO가 디스크 성능에 가까운 처리량을 내도록 돕습니다.
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F5는 사용자와 스토리지 중간에서 Full Proxy로 동작합니다. 클라이언트 사이드에대한 암호화와 서버사이드에다한 암호화 스택을 별도로 가져가 유연하게 암호화정책을 운용할 수 있습니다.
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F5 BIG-IP은 대용량 파일과 고속의 IOPS 요청을 서로 다른 TCP 프로파일로 분리해서 RTT,대역폭 기준 윈도우 스케일링과 오토스케일 버퍼링, 적합한 혼잡제어알고리즘을 적용하고 MinIO 노드의 디스크,NIC 용량과 손실률 등을 기준으로 Throughput은 극대화하고 Latency는 최소화합니다.
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