웨비나속 Q&A

FlowiseAI for Teams 는 Azure OpenAI 에서 제공하는 모델들을 활용하기 위한 툴이라 다른 클라우드 기반 서비스들과 다이렉트로 비교하기는 좀 힘들 것 같습니다.

현재는 오프라인 교육에 대한 계획은 없으나 관심 있으시면 유튜브에서도 Flowise 로 검색해서 예제나 강의를 보실 수 있습니다.

소개할 툴이 그러한 부분에 대해 지원을 하는 툴이긴 하지만 어느정도의 기초 교육이 있으면 좀 더 다양한 활용이 가능할 것 같습니다.

파라미터를 조절하는 기능이 각 LLM 노드에 존재하고 별도의 파라미터로 조정이 가능합니다.

다양한 외부 툴과의 연동과 Reactflow 를 통한 노드베이스 설계, 그리고 리팩토링을 통한 Credential 관리와 토큰 관리를 통해 조직에서 사용할 수 있도록 한 부분이 장점이 아닐까 싶습니다.

[질문] 답변 주셔서 고맙습니다. 그럼, React Flow를 활용한 Full Code 개발 결과물과 연동도 가능할 수 있을 것 같은데 가능한가요?

이 부분은 개발자가 확인을 해봐야 할 것 같습니다. 같은 React Flow UI 를 사용하지만 저희가 커스터 마이징 한 부분도 있어서 확인이 필요할 것 같습니다.

현재는 대학 쪽에 많이 알리고 있고, 대학 쪽 요구사항에 대한 PoC 를 진행하거나 교육용으로 도입을 원하는 곳과 협의 중에 있습니다.

머신러닝을 활용하는 것이 저희 제품에서 일반적이진 않습니다. API 연동이나 데이터베이스 연동등을 통해 머신 러닝을 통해 정제된 데이터나 자료를 연동하는 형태라고 생각하시면 될 것 같습니다.

소스코드에 대한 검증을 다양한 LLM 을 통해 검증하거나, 프롬프팅을 명확하게 지시하는 방법이 있지 않을까 싶습니다. 물론 소스 코드를 만드는 AI 는 일반적인 LLM 과는 차이가 있지만, 어느 정도의 검증은 가능하지 않을까 싶습니다.

목적의 확장이 플랫폼이나 LLM 이 수용할 수 있는 범위인가에 대한 판단이 필요할 것 같습니다. 그렇지 않다면 바로 수정 변경이 가능한 구조이기 때문에 큰 문제는 없을 것 같습니다.

토큰 제한이나 별도의 요구가 있어 로그를 제공하는 메뉴를 현재 추가 개발 중입니다.

설문조사는 웨비나 종료 전에 설문조사탭을 통해 열릴 예정입니다 :)

파이썬 외에도 일반적인 프로그래밍 프로세스를 알고 계시면 Flowise 로 플로우 만드시는데 좀 더 이해가 쉽지 않으실까 싶습니다.

두 가지 모델이 같은 기반의 모델이라 큰 차이점은 없습니다.

한글판은 추후 지원예정이고 현재는 영문판 있습니다.