웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] 빅데이터 플랫폼은 넥플랙스가 제공한 분산기술인 iceberg를 지원해야 하는데 iceberg도 쉽게 붙일수 있는지요?
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Q
[질문] GPU DBMS가 지원하는 주요 클라우드 플랫폼 AWS Azure Google Cloud등과의 통합성은 어떤가요?
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Q
[질문] 스크림 도입 시 GPU 구성을 자유자재로 가능한가요?
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Q
질문 SQream Cluster를 효과적으로 적용하고 활용하려는 경우 중점적으로 검토해야 할 사항들에 대해서 질문드립니다
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Q
(질문) 컨테이터가 올라가 있는 OS 버전을 업그레이드하는 경우에 컨테이너들을 재설치해야 되는지요?
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Q
[질문] 엔비디아는 gpu를 물리적으로 나눠쓸수 있는 MIG 기능을 제공하는데 스크림이 GPU를 나눠쓰는 기술이 MIG기술과는 다른것인지요?
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Q
[질문] GPU DBMS가 기존 CPU 기반 DBMS와 함께 하이브리드 구조로 운영될 경우의 장단점은 무엇인가요?
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Q
[질문] GPU DBMS로 전환할 때 데이터 마이그레이션에서 발생할 수 있는 주요 장애 요소는 무엇인가요?
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[질문]SQream의 엔비디아GPU와 연계하여 압축방식을 통한 성능개선효과를 이야기하시는데요. 모든 부분을 압축할수는 없는 거고, 어떠한 성격의 데이타는 압축이 되고, 어떠한 부분은 압축이 안되는 데이터인지 정리된 자료를 통해 확인하고 싶습니다.
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Q
[질문] SQream에서는 AI를 활용한 딥러닝이나 머신러닝 기법을 적용하여 DB 데이터를 실시간으로 분석 처리할텐데, 정형데이터, 비정형데이터, 이미지 데이터 등을 어떤 형태로 처리하나요?
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Q
[질문] SQream에서 DBMS 관리 가능한 파일 포멧이 어떤 것들이 있나요?
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Q
[질문] 이미 압축이 되어 있는 이미지, 영상, 음성 등의 데이타 처리 사용에서도 효율적인가요?
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Q
[질문] 압축률이 좋다라고 하였는데 압축을 풀고 데이터를 제공하는 속도나 성공은 타사 제품들과 동일하거나 더 우수한지 문의 드립니다
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Q
[질문] 국내 도입 기업들의 roi 정보 제공도 가능한지 문의드립니다.
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Q
[질문] 빅데이터의 압축 저장 및 처리때 압축해제 및 처리에 있어서 어느정도의 추가 처리시간이 필요한지와 스토리지의 장애시 데이터의 손실가능성은 없는지 궁금합니다
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Q
(질문) 도입시 가장 고려해야할 사항은 무엇이며, 운영상 비용 절감 요소는 무엇이 있습니까?
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Q
(질문) 구축에 앞서 사용자 혹은 관리자가 사전에 표준화해야될 업무 목록 혹은 환경은 어떤게 있습니까?
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Q
[질문] 빅데이터를 처리하기위해서 큰 스토리지 저장공간의 필요성 및 관리의 비용증가가 골치거리인데 귀사의 솔루션으로 중복 투자 및 인사이트 도출 시간을 줄이는데 어느정도 효과가 있을까요?
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Q
[질문] 동일 기능의 타사 제품은 어떤 것이 있나요? 추가로, 타사 유사한 기능을 갖춘 제품과 비교했을 때 차별화된 가장 큰 장점은 어떤 것이 있을까요?
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Q
[질문] SQream 을 사용한 기업들의 직원들이 실제로 느끼는 효율성과 사용 편의성이 궁금합니다. 만족하고 칭찬받은 기능이나 기술은 혹은 반응이 궁금합니다.
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