웨비나속 Q&A
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[질문] 기존 운영중인 레거시 플랫폼을 스크림에서 병합해서 운영 가능한지요? 가능 하다면 사전에 준비해야하는 사항들이 있을까요?
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Q
[질문] 일부 솔루션에서는 수집된 정보를 별도의 프로세싱을 통해 각 사용자의 클라우드 저장소에 암호화된 상태로 저장하는데, 스크림테크놀로지에서는 수집된 정보를 암호화된 상태로 저장하는 대신 블록체인 기술을 사용하는 방식의 솔루션도 있나요?
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Q
[질문] GPU 기반 DBMS 도입에 따른 데이터 처리 속도 향상 외에 기대할 수 있는 부가적인 효과는 무엇인가요?
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[질문] GPU기반이라서 병렬처리를 기본으로 하는 것 같은데, 사용자가 병렬처리의 큐를 던지지 않더라도 알아서 병렬처리를 하는 건가요? 사용자 경험 관점에서 cpu기반의 분석 플랫폼과의 차이는 어떤 부분이 큰가요?
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Q
[질문] SQream 솔루션은 클라우드, 온프렘 모두 사용이 가능한가요? 가능하다면 어디에 구축하는 것이 더 효율적인지? 각 환경별 장단점과 비용적인 측면에서의 차이점은 무엇인지 설명 부탁드립니다.
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[질문] GPU의 종류나 브랜드를 사용자가 선택해서 클라우드로 서비스를 제공받을 수도 있는건지 궁금합니다
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[질문] GPU 기반 DBMS를 사용하기 위해서는 1세대로 표현하신 DBMS에서 (예를들면 Oracle Exadata) GPU 기반 DBMS로의 전환이 필수적이라고 생각됩니다. 수십~수백 TB 수준의 Data를 GPU 기반 DBMS로 이관하는 방안 또는 모범사례가 있을지 궁금합니다.
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[질문] GPU를 활용하는 것과 사용효율성은 다른 얘기이고 GPU만 뛰어나도 타 주변 메모리나 스토리지와 속도차이로 레이턴시가 나와서 병목현상이 발생할텐데 이런 문제는 어떻게 처리하셨는지요?
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(질문) 포괄적인 데이터 분석을 보고 각종 통계에 따른 관리와 조치를 할텐데요. 데이터 타입별,데이터 용도별, 데이터 사용빈도수별, 각 서비스 마다 사용데이터도 통계화해서 통합적인 서비스 기획을 할수 있는 분석 보고서로 사용가능한지 궁금합니다. 혹시 그런 사례가 있는지요? 서비스 단마다 공통 APi 로 연결해주고 데이터 유형과 서비스 유형에 tag 들을 미리 주고 통합 데이터 분석을 통해 관리하면서 데이터 통합관리도 가능할런지요?
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[질문] GPU 기반 DBMS가 AI와 ML 워크로드 처리에서 더 적합한 이유는 무엇인가요?
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[질문] 스크림테크놀로지에서는 데이터 조회 및 검색 등 자주 사용하는 기능 및 서비스를 템플릿화하여 자동화하거나 비즈니스 변화에 따라 수동 및 커스터마이징하여 프로세스 구성을 지원하나요?
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[질문] FDC DATA를 TRACE 기반으로 제공받고 싶은데 1S 이하로도 제공 가능한지요? 가능 하다면 TEXT 기반 데이터를 그래프로 시각화해서 제공 가능한지도 문의드립니다.
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[질문] 기존OLTP용 데이터를 이용하는건지 별도 SQreàm용 DB를 구축해야하는건지요?
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(질문) 도입시 가장 고려해야할 사항은 무엇이며, 운영상 비용 절감 요소는 무엇이 있습니까?
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[질문] 데이터베이스 트렌드 변화가 기존 CPU 기반 DBMS와 GPU 기반 DBMS 간의 경쟁에 어떤 영향을 미치고 있나요?
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[질문] SQream의 GPU 기반 DBMS 솔루션 적용관련 이슈해결노하우와 차별점이 궁금합니다
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[질문] 기업에서는 bI AI 팀이 나눠져 있고 데이터도 별도로 보관해서 말씀하신것 같이 사일로 현상이 많은데 스크림은 BI, AI성 데이터를 하나로 저장하고 동시에 BI, AI팀이 사용해도 보안권한 및 데이터 정합성에 문제가 없는것인가요?
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[질문] 운용DB의 빠른 응답속도를 위해서는 실시간 동기식 정보 활용에 따른 네트워크 지연, 대량의 동시 사용자 등에 대해 네트워크 품질유지와 서버 처리속도에 중요한데, 스크림테크놀로지에서는 이에 대해 어떤 방안을 가지고 있나요?
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[질문] 기존에 사용하는 DBMS(예: MySQL, PostgreSQL 등)가 CPU 기반으로 설계되어 있을떄, SQream 같은 GPU 기반 DBMS 간 호환성 문제가 발생할 위험이 있는지, 있다면 지원 방안을 문의드립니다
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[질문] AI와 ML 발전으로 DBMS에 필요한 핵심 기술이나 기능은 무엇인가요?
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