웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] AI 기반 방어 시스템이 기존 보안 솔루션과 비교했을 때 어떤 구체적인 이점을 제공하며, 사이버 공격을 얼마나 효과적으로 차단할 수 있나요?
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Q
[질문] AI를 활용한 해커들의 최신 공격 기법 중 가장 위협적인 것은 무엇인가요?
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Q
[질문] AI 로 방어하는 기술들 중에 가장 추천할 만한 것들을 소개부탁드립니다
A
악성파일을 대응하는 방법과 기존 SOC운영 효율을 개선하는 방법등이 있습니다. 자세한 설명이 필요하신 경우 다온기술 홈페이지(www.daont.co.kr)를 통해 문의 주시면 미팅을 통해 보다 자세하게 설명 드리겠습니다.
고성종
2024-09-28 18:43
Q
[질문] Gen AI기반에서 예상된 시나리오에 벗어난 예상치 못한 상황이 발생할 경우에 대한 예외 처리 및 적절한 대응방안도 플랫폼에 포함되어 있는지요?
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Q
[질문] AI가 방어 측면에서 인간 전문가와 협력할 수 있는 방식은 어떤 것이 있을까요?
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Q
[질문] 딥페이크를 방어하는 기술도 많이 나오고 있는데 이런 기술적으로 방어하는. 것에는 한계가 있다고 생각해서 제도적으로 방어하는 것이 더 유용할듯 한데 이사님은 보안관련 법률 제정시 재문의원으로 참여하신 경험은 없는지요 ? 제안을 받은 적은 ?
A
아직 제안을 받아본적은 없습니다^^; 제가 할 수 있는 업무도 아닐꺼같네요 ㅎ
고성종
2024-09-28 18:44
Q
[질문] AI 기반 방어 전략을 설계할 때 고려해야 할 핵심 요소는 무엇인가요?
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Q
[질문] AI가 사이버 공격의 자동화에 어떤 역할을 하고 있으며 그로 인해 보안팀이 직면한 도전 과제는 무엇인가요?
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Q
[질문]디코이 파일 기술과 엔드포인트 보안 기술이 고도화되면 피해자들의 피해가 최소화 되겠지만 기술이 선행하여 예방적 차단효과를 낼 수 있는 방법이 나올 수 있을까요?
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Q
[질문] AI는 일반적으로 데이터를 많이 요구하고 해킹 공격자들은 일반적으로 비밀스럽게 활동하기 때문에 관련 데이터의 양이 부족하므로 방어 목적으로 AI를 사용하는 것은 공격자보다 불리할 것 같은데 실제로 그런지 그리고 만약 그렇다면 이러한 불리한 구도는 어떻게 해소하는 것이 바람직한지 궁금합니다.
A
현재의 LLM의 가장 큰 걸림돌이 학습 데이터의 양입니다. 이 부분은 방어자보다 공격자가 아직은 좀더 불리한것 같습니다.
고성종
2024-09-28 18:45
Q
[질문] 사이버 보안의 미래 트렌드 중 기업들이 가장 주목해야 할 부분은 무엇인가요?
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Q
[질문] 생성형 AI가 만들었다고 확인하는 것도 AI가 확인 가능한건가요?
A
네, 다양한 서비스가 있습니다. 문장에 대한 판단을 할수도 있고, 이미지와 영상도 분석가능합니다. https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=30281
고성종
2024-09-28 18:46
Q
질문]동적 보안 논리로 고객의 고유한 트래픽에 자동적으로 상관관계를 맺는 위협 인텔리전스를 기반으로 방어 적극성을 지능적으로 조절하는데 셀프튜닝으로 정책의 모든 트리거를 분석해 진위 여부를 정확하게 구분하는것이 가능한가요?전문가의 커스토마이징이 별도로 필요하지 않은지 궁금합니다.
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Q
[질문] AI를 이용한 사이버 공격과 방어 기술의 발전 속도를 비교해볼 때, 현재 어느 쪽이 우위에 있다고 보시나요? 그리고 향후 5년간 이 균형이 어떻게 변화할 것으로 예상하십니까? 특히, 딥러닝과 강화학습 같은 고급 AI 기술들이 공격과 방어 각각에 어떤 영향을 미칠 것으로 보시는지, 그리고 이에 따라 기업과 조직들이 어떤 준비를 해야 한다고 생각하시는지 구체적인 예시와 함께 설명해 주실 수 있을까요? 또한, 이러한 변화가 사이버 보안 인력의 역할과 필요한 기술 세트에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상하시나요?
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Q
[질문] 위협으로부터 일반적으로 시그니쳐 기반 및 AI기반 등 복합적으로 보안관리하거나 샌드박싱하여 관리하는데 이외에 효과적인 서버 보안 기능이 있는지 또는 기존 방식에서도 비교우위를 수치로 확인가능하지 문의드립니다.
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Q
[질문] AI 기반 방어 전략에서 가장 효과적인 접근 방식은 무엇이라고 보시나요?
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[질문] AI를 활용한 해커들의 최신 공격 기법 중 가장 위협적인 것은 무엇인가요?
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Q
[질문] AI를 이용한 공격과 AI를 이용한 대비가 서로 상충될 수 있나요? 아니면 공격이나 방어 중 더 우위가 있나요?
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Q
[질문]최근 웹에서 API 취약점으로 인한 대형 보안 사고가 지속적으로 증가하고 있음에도 불구하고, 높은 편의성으로 인해 API의 사용 빈도는 급증하고 있습니다. API 사용 빈도가 높다는 것은 반대로 이를 노리는 해커들의 타겟이 되고 있다고 보는데요. 그렇다면 보다 효율적으로 API 보안 위협에 대응하기 위한 방법은 무엇이 있고, 이를 대비하기 위해 무엇을 어떻게 준비해야 하는지요? 2.요즘은 해커도 AI 기능을 사용해서 위협을 하고 있고 AI 기능을 이용한 공격방식이 정교하고 쉽게 DDOS공격과도 연계되서 위협적인데, 이를 사전에 대비하기 위한 최선의 방안은 무엇인지요? 추가적으로 보안취약점 검출에 따른 보안패치 및 업데이트 절차도 궁금합니다. 3.국내에서는 해커의 실질적인 위협이 되는 CVE 취약점 보안보다는 정부의 컴플라이언스 기준을 맞추기 위한 CCE에 치중하고 있고 있는경우가 많아서 많은 보안 투자에도 불구하고, 개인정보 탈취 등의 사고가 계속 발생하고 있는 현실인데, 이에 대한 견해도 궁금합니다.
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Q
[질문] AI를 활용한 해커들의 최신 공격 기법 중 가장 위협적인 사례는 무엇이며, 이러한 공격에 맞서 방어하기 위해 어떤 대응 전략이 효과적일까요?
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