LLM 도입을 고려하시는 부분이 어떤 분야일지에 대해서 알면 더 정확한 답변을 드릴 수 있을 것 같습니다. 질문에 대해서 답변을 드리자면, LLM을 튜닝하는 과정에서 RAG가 필요하지 않습니다. RAG는 LLM을 통해서 답변을 도출해내는 과정에 필요한 기술이라고 봐주시면 됩니다. 구글의 생성형 AI도 데이터에 따라서, 또 도입 방법과 목적에 따라서 파인튜닝을 사용할 수 있다고 봐주시면 됩니다.
전처리를 원하시는 데이터에 따라 달라집니다. 클루커스에 문의주시면 귀사의 상황을 좀 더 상세히 파악하고 제안말씀 드리도록 하겠습니다.
안녕하세요 클루커스는 Microsoft Azure, Google Cloud, Naver Cloud, AWS 모두 공식 파트너사로 멀티 클라우드를 지원하고 있습니다.
사용자는 custom model을 등록하거나 외부 API를 호출하여 개발을 할 수 있습니다. 관련하여 GCP에서는 GCP 서비스 사용비용 외에는 부가하는 비용이 없으며, 서드파티 LLM 혹은 API 제공사에서 요구하는 비용은 별도로 확인해보셔야 합니다.
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정형데이터와 비정형 데이터가 혼합되어 있는 경우 ReAct를 활용하여 LLM에서 정형과 비정형을 분기하여 처리 가능합니다.
CSP는 Cloud Service Provider의 약자로 클라우드 서비스를 제공하는 업체를 말하고, MSP는 Managed Service Provider의 약자로 클라우드 관리 서비스를 제공하는 업체입니다. 클루커스는 MSP로서 클라우드 제품을 구축 및 전환, 운영을 지원합니다.
DB에 질문을 하는 부분을 말씀하신 것을 기준으로 답변 드리겠습니다. 쿼리를 하기 위해서는 테이블에 대한 정보와 스키마에 대한 정보가 필요합니다. 이런 데이터가 충분할 경우에는 내부적으로 사용할 수 있을 정도의 퀄리티가 나오고 있습니다. 시스템 설정에 대한 부분은 답변에 많은 시간이 걸릴 수 있기 때문에 클루커스에 문의 주시면 답변 드릴 수 있도록 하겠습니다.
정확하게는 '인원을 대체한다'라는 느낌보다는 기존에 있던 인원들의 효율성이 올라가서, 더 많은 업무도 처리할 수 있기 때문에 추가적인 인력이 필요하지 않을 수 있다고 봐주시면 좋을 것 같습니다.
구축된 서비스의 유지관리를 고려하신다면 클루커스의 MSP서비스를 사용해보세요. 클루커스의 전문적인 기술력으로 귀사의 자산을 유지관리 할 수 있습니다. 최대 24/7로 대비하여 귀사가 보유한 서비스의 원활한 업무를 지원합니다.
구글에 장점에 대해서만 말씀 드리자면, 비용 처리가 Open AI는 토큰 기반이고 구글클라우드는 글자 수(캐릭터)기반입니다. 한글이 영어에 비해서 1.5-3배 정도 토큰을 많이 사용하기 때문에 한글 데이터의 경우에는 구글 클라우드가 비용적으로 저렴하다고 말씀드릴 수 있습니다. 답변을 생성하는 속도가 비교적 빠른 편이고, 가장 최근에 있는 데이터까지 학습이 되었습니다. 관련하여 자세한 사항이 궁금하시다면 클루커스에 문의 부탁드리겠습니다.
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구글 클라우드에 결제 계정을 연결하시면 API를 호출해서 사용하실 수 있습니다. 구글 클라우드 말고도 Google AI에서 API키를 발급 받아서 사용하실 수 있습니다.(Chat GPT에서 API키를 발급 받는 것과 같은 방식입니다.)
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웹 어플리케이션 형태로 제공되는 서비스인 Gemini는 public하게 제공되지만, Gemini가 사용하는 LLM모델은 엔터프라이즈에서 private하게 사용할 수 있습니다. 귀사의 데이터와 Google의 LLM모델을 사용하여 private한 서비스를 구축할 수 있으며, 이때 사용된 귀사의 데이터는 Google의 LLM모델 개선에 사용되지 않습니다. 목표하시는 내용에 따라 제안드릴 수 있는 내용이 다르기에 저희 클루커스에 문의주시면 귀사의 상황에 맞는 솔루션을 제안드리도록 하겠습니다.
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클루커스는 고객의 생성형 AI 도입을 지원하기 위해 전문 AI 그룹과 GCP 그룹을 운영하고 있습니다. 이를 통해 고객의 니즈와 거버넌스 요구사항을 충족시켜, 생성형 AI 도입을 돕고 있습니다.