아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
뒤에 진행할 SecOps 관련 세션을 참고 해주시기 바랍니다.
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
AI 악용 자동화 공격에 대응하려면 AI 기반 방어 시스템을 도입하여 행위 기반 탐지 및 SOAR를 통한 자동 대응 속도와 효율성을 제고하는 것이 필요할 것 같습니다. 또한, 모든 접근을 검증하는 제로 트러스트 아키텍처를 구축하여 내부 침투 후의 피해 확산을 막고, 정기적인 보안 교육과 자동화된 취약점 관리로 공격 표면을 최소화할 필요도 있습니다.
기존 보안 시스템과의 데이터 통합과 상호 운용성 확보가 핵심이며, 특히 AI 솔루션에서 탐지한 위협 정보를 기존 SIEM/SOAR로 연동하여 중앙에서 일관된 대응이 가능하도록 설계하는게 우선시되어야 할 것 같습니다.
Google의 AI 기반 자동화된 SecOps 솔루션의 가장 큰 목적 및 기대효과는 부족한 보안 인력의 L1, L2 레벨의 업무를 자동화하여 인적 리소스의 효율성을 도모하는데에 있습니다. 말씀해주신 최소한의 인력으로 효율적인 운영이 가능하도록 설계되어 있습니다.
SaaS 기반으로 제공되는 솔루션으로 인터넷만 되는 곳이라면 사내와 동일한 보안 수준을 유지할 수 있습니다.
Cyberhaven의 데이터 계보를 통해 해당 데이터가 어디서 어디로 이동하는지 모니터링 할 수 있습니다.
기존 DLP 에서 모니터링 및 통제하지 못한 부분을 해소시켜 드릴 수 있을 것 같습니다.
기존 DLP/CASB/DSPM이 ‘정적인 위치 기반 보안’이라면,Cyberhaven은 데이터의 “동적 흐름(Lineage)” 기반 보안입니다.
도입 초기 , 기본적으로 기업에서 자주사용하는 기본 정책 템플릿이 제공 됩니다.
해당 부분은 별도의 자료로 제공해드려야 할 것 같습니다. 문의 남겨주시면 추후 내용 공유 드리겠습니다.
중소기업에서도 충분히 운영 가능합니다. 또한 구축 이후에도 지속적인 기술지원을 제공해 드리고 있습니다.