웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문] 학습커브상 코파일럿은 초기부분인 초보자의 수준에선 큰 도움이 되지만, 후반부인 능숙한 사용자에겐 그리 큰 도움을 주지 못한다는 비판이 있는 것으로 압니다. 이에 대해 어떤 의견을 갖고 계신가요?
아직 답변이 없습니다
[질문] 외부 데이터 소스를 20만건 정도의 게시판 DB에 적용하는 것도 잘 동작할까요? 20만건 데이터에서 의도하는 질문의 답을 잘 찾아서 답을 할 수 있는지 궁금하네요
아직 답변이 없습니다
[질문]Microsoft Copilot for Security은 AI 기반 클라우드 기반 보안 분석 도구로 알고 있는데, 클라우드 환경에서 자동화 기능을 내장한 AI를 사용할시 위협 분류·탐지 속도와 방어,보안향상 효과는 어느정도의 향상을 기대할 수 있는지요? 그리고 AI를 적용한 보안 솔루션을 사용하여 해결된 보안사례도 궁금합니다.
씨앤토트 담당자
2024-04-23 14:22
Microsoft가 실시한 조사에 따르면 Copilot for Security를 사용했을 때 조사 및 헌팅, 위협 인텔리전스 강화 등의 업무에 소요되는 시간이 최대 40% 단축되었으며, 알림이나 인시던트에 대한 보고, 요약 및 시각화 등의 작업의 속도를 높여 미션 크리티컬하지 않은 업무에 소요되는 시간이 최대 63% 절약할 수 있었습니다. 또한 Copilot을 통해 주니어 레벨의 직원이 KQL 쿼리나 스크립트 분석 등 어렵고 까다로운 업무를 수행할 수 있도록 보조하여 보다 높은 업무 효율을 보여줍니다.
씨앤토트 담당자
2024-04-23 14:23
[질문]실험 결과를 확인하기 위해 코파일럿에 입력데이터로 넣을 경우에는 어떻게 되나요?
아직 답변이 없습니다
[질문]현재 업계 동향 및 앞으로의 발전 방향에 대해서 문의드립니다
아직 답변이 없습니다
[질문] 코파일럿에서 사용하는 프롬프트에 포맷이나 권고 패턴이 있는지요 프로그램화된 입력도 가능한지 궁금합니다
Copilot for Microsoft 365를 효율적으로 사용할 수 있도록 Microsoft에서 프롬프트 북을 제공하고 있습니다. 또한 저희 씨앤토트에서도 Copilot for Microsoft 365를 도입 후 효과적으로 사용할 수 있도록 변화관리 서비스를 제공하고 있습니다.
씨앤토트 담당자
2024-04-23 14:27
[질문] 1. 최근 많은 생성형 AI 모델들이 생겨나고 있는데 효과적으로 평가할수 있는 방법은 무엇인가요? - AI 모델의 편향성을 어떻게 평가하나요? 2. AI 모델의 성능을 평가할 때는 민감도, 정밀도, 거짓양성률(FPR) 등의 지표를 사용할 수 있는데 평가에 사용되는 데이터가 편향되지 않고, 투명도가 높으며, 데이터 완결성이 높은지 어떻게 확인할수 있을까요?
아직 답변이 없습니다
[질문] copilot을 확장시킬때 chatgpt와 같이 외부 데이터를 사용하는것과 내부데이터를 사용할는것에 차이는 없는지요?
Copilot을 확장하여 사용할 때 외부 데이터와 내부 데이터를 활용하는 것에는 다음과 같은 차이점이 있습니다: 데이터 소유권 및 보안 외부 데이터: 공개된 데이터셋을 사용하므로 데이터 소유권 이슈는 적지만, 데이터 보안성은 다소 취약할 수 있습니다. 내부 데이터: 기업의 프로프라이어터리 데이터를 활용하므로 데이터 보안에 주의를 기울여야 하지만, 데이터 소유권은 명확합니다. 데이터 적합성 및 관련성 외부 데이터: 일반적인 지식은 포함되어 있지만 특정 비즈니스 도메인이나 작업에 최적화되어 있지 않을 수 있습니다. 내부 데이터: 기업 특화 데이터를 활용하므로 해당 비즈니스 영역에 특화된 지식과 작업 이해도가 높아집니다. 데이터 품질 관리 외부 데이터: 데이터 품질 관리가 어려울 수 있으며, 부정확하거나 노이즈가 있는 데이터가 포함될 가능성이 있습니다. 내부 데이터: 기업 내부의 엄격한 데이터 관리 정책 하에서 데이터 품질을 일정 수준 이상으로 유지할 수 있습니다. 모델 맞춤화 수준 외부 데이터: 일반적인 지식을 바탕으로 하므로 특정 작업에 특화된 성능을 내기 어려울 수 있습니다. 내부 데이터: 기업 고유의 데이터를 활용하여 특정 작업이나 비즈니스 프로세스에 맞춤화된 AI 모델을 구축할 수 있습니다. 따라서 외부 데이터를 사용하면 일반적인 지식을 활용할 수 있지만, 내부 데이터를 활용하면 기업 특화 지식과 보안 요구사항을 충족시키면서 모델 맞춤화 수준을 높일 수 있습니다. 두 가지 접근법 모두 장단점이 있으므로 상황에 맞게 전략적으로 선택하는 것이 중요합니다.
씨앤토트 담당자
2024-04-23 14:19
[질문]코파일럿이 벡터인덱싱을 통한 데이터의 질을 높이는것으로 아는데 기존의 생성형AI와 학습을 통한 데이터 응답의 정확도와 어떤차별점이 있는지 궁금합니다
아직 답변이 없습니다
[질문]1.Microsoft 365용 Copilot의 가장 유용한 기능이나 놀라운 기능은 어떤 것이 있고 주로 어떤 업무(작업)에 도움이 되는지요? 그리고 AI기반 솔루션 활용시 실무에서 느끼는 업무생산성 향상과 시간 절약은 어느정도라고 평가하시는지요?2. Copilot의 업무 성숙도는 어느정도이고, AI기반에서 예견된 시나리오에 벗어난 예상치 못한 상황 발생에 대비한 예외 처리 및 적절한 대응방안도 포함되어 있는지요?3.가상 프로세스와 원격 협업으로 인한 사이버 보안 위협 증가에 따른 리소스를 보호하기 위한 대책이 무엇인지도 궁금합니다.
1. 주로 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 문서 작성 등의 업무에서 생산성이 크게 향상될 것으로 기대됩니다. Microsoft에 따르면 평균 35%의 시간 절감 효과가 있다고 합니다. 2. Copilot의 성숙도는 아직 초기 단계입니다. 예외 상황 대응을 위해서는 지속적인 모니터링과 피드백이 필요합니다. 현재는 완전 자동화보다는 관리자의 판단과 감독하에 AI를 보조 도구로 활용하는 것이 바람직합니다. 3. 제로 트러스트 네트워크 액세스 및 최소 권한 원칙 적용 다단계 인증, 액세스 제어, 암호화 등 강화된 보안 정책 수립 AI 기술은 아직 완전치 않지만, 적절한 통제와 관리하에 업무 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 동시에 새로운 보안 위협에도 지속적으로 대비해야 합니다.
씨앤토트 담당자
2024-04-23 14:16
[질문]1.AI/ML, 고성능 데이터 분석 등 최신 엔터프라이즈 워크로드를 위해서는 고성능 스토리지가 필요하다고 보는데, AI 프로세스 적용시 시스템운영(속도,Set-up등)에 대한 이슈도 발생할 것으로 예상되는데 이와 관련한 문제발생/햬결사례가 궁금합니다. 2.제로트러스트이나 랜섬웨어 관점에서 Dell 스토리지의 방어,보안효과는 어떻게 평가될 수 있고, 보안취약점 검출에 따른 패치/업데이트 절차와 방법도 궁금합니다. 3.장애시 DR로의 절체 속도 및 신뢰성 등에서 Dell 스토리지와 솔루션은 타사대비 어떤 강점이 있는지도 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
[질문] 인공지능에 학습된 개인정보 보호 신뢰성 검증하는 방법이 궁금합니다.
안녕하세요. 문정미님. 인공지능에 학습된 개인정보 보호에 대해 문의주셨습니다. 죄송하게도, 개인정보 보호에 대한 신뢰성 검증은 현재로써는 답변드리기 어려운 정보로 보입니다. 현재, 데이터 및 개인정보 보호,보안에 대해 공개된 내용은 하기 URL을 통해 확인하실 수 있습니다. https://learn.microsoft.com/ko-kr/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy 추후에 추가적인 내용이 확인된다면 추가 답변 드릴 수 있도록 하겠습니다.
씨앤토트 담당자
2024-04-23 14:17
안녕하세요?
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
[질문]코파일럿을 이용한 작업내용은 LLM에 업데이트가 안된다고 하였는데요. 그렇다면 클라우드지만 프라이빗처럼 기업내부 정보가 LLM에 공유되지 않고 사용할수 있다는 이야기인지요? 아니면 별도의 옵션을 적용하면 가능한건가요?
Copilot은 Microsoft Graph를 통해 조직의 데이터에 접근을 하게 되며, 프롬프트 처리 및 응답 생성을 위해 LLM이 해당 데이터를 사용합니다. 하지만 Copilot를 사용하면서 문서나 메일 등 접근하게 되는 조직의 데이터는 LLM 학습에는 사용되지 않습니다.
씨앤토트 담당자
2024-04-23 14:10
[질문]실험 결과를 확인하기 위해 코파일럿에 입력데이터로 넣을 경우에는 어떻게 되나요?
강경헌
2024-04-23 14:15
입력하신 데이터는 해당 채팅 세션 동안만 사용이 되며, 채팅 데이터는 저장이 되지 않기 때문에 새로운 채팅 세션을 생성하면 Copilot은 이전에 입력한 데이터에 대해 알 수 없습니다.
씨앤토트 담당자
2024-04-23 14:18
[질문] 생성형AI활용에 있어서 보안상 유의할 사항은 어떤 것이 있을까요?
보안상 유의할 사항이라고 한다면, 먼저 데이터에 대해서 걱정이 있으실 것 같습니다. 구글 클라우드에서는 데이터가 외부에 노출되지 않도록 여러 보안 솔루션이 있습니다. 유의할 사항에는 여러가지가 있겠지만 가장 자주 발생하는 사례에 대해서 말씀드리자면, 생성형 AI 활용을 위해서 클라우드에 데이터를 업로드 하실 수 있습니다. 이 때 Google Cloud에서 API를 호출하기 위한 Key를 발급 받으시는 경우가 있는데요. 이 Key가 외부에 노출 되었을 때, 키를 가진 사용자가 데이터에 접근할 수 있기 때문에 그에 맞는 정책 설정이 필요합니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 15:25
[질문]생성형 AI의 작업 결과물의 동일성 유지 관련 지원은 어떻게 되는지요? 전문적인 업무와 사용자 만족도를 높이는 고도화 방안은 무엇인지요?
아직 답변이 없습니다
(질문) 구축에 앞서 사용자 혹은 관리자가 사전에 표준화해야될 업무 목록 혹은 환경은 어떤게 있습니까?
아직 답변이 없습니다
[질문] 똑같이 튜닝 없이 Foundation Model을 사용하는 경우에도 Ideation으로 경쟁력을 확보할 수 있다고 하셨는데 그러한 Ideation을 위해서는 어떤 자료를 참고하는 것이 좋을까요?
Ideation으로 경쟁력을 확보할 수 있다고 말씀드린 부분은 이 모델을 기업의 어떤 분야에서 활용하여, B2C를 할 수 있을지에 대해서 말씀드린 부분입니다. 아무래도 자료를 참고하시는 것보다 최신 LLM 기술 동향과 서비스들에 대해서 많이 찾아 보시는게 중요합니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 15:03
(질문) 기업 입장에서 지속가능한 AI가 무엇보다도 중요하다고 판단되는데, 모델 적용 이후 발생하는 AI모델의 성능유지 및 강화를 위한 지속적 통합(CI), 지속적 배포(CD), 지속적 학습(CT)의 결과물들은 하이브리드 클라우드 환경에서 어떤 시나리오로 배포가 이뤄지는지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다