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AI/ML은 한정적인 리소스의 제약이 존재하는 온프라미스 환경보다 방대한 리소스를 제공할 수 있는 클라우드 환경이 더 효과적이라고 말씀드릴 수 있겠습니다.
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F5는 레프트 시프트, 즉 디자인-개발-테스트-배포 단계의 보안을 위해 개발 코드 취약점 검증을 위한 보안 기능을 제공하고 있습니다.
그렇기 때문에 API 디스커버리 기능을 활용하여 shadow API 탐지 및 차단이 필요한 부분입니다.
API 게이트웨이 역시 HA 또는 앞단에서 LB를 통한 서비스 장애에 대응합니다.
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클라우드 제공 사 마다 제공되는 보안 툴이 다르기 때문에 앱 운영자 입장에서 새로운 클라우드를 사용할 때 마다 새로운 기술과 운영방식을 학습해야 합니다. 하지만 이러한 운영의 복잡성이 휴먼에러를 발생시키고 이는 새로운 보안위협을 만들 수 있습니다. 따라서 일관적이며 쉬운 보안정책을 운용하는 방안이 필요할 듯 합니다.
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F5 Distirbuted Cloud Service 는 쉐도우 API 대응을 위한 자동 API Discovery 기능을 제공하며, AI/ML 기법을 활용하여 의심되어지는 사용자를 인지 할 수 있으며, 약 8000개 이상의 시그니처를 제공합니다.
일관된 보안 정책 적용의 어려움 및 서비스에 대한 가시성 등등 다양한 운영적인 관점의 부분에서 문제점이 발생할 수 있습니다.
F5 XC 클라우드 서비스는 외부의 클라우드 기반의 인프라 외에 고객 인프라 환경에 소프트웨어(CE : Customer Edge)를 배포하여 고객 인프라 내부에 위치한 앱에서 외부로의 API 호출에 있어 CE를 경유하게 함으로서 API 보안을 강화할 수 있습니다.
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