글로벌하게 범용적으로 사용하는 SaaS 환경이라면 API 커텍터를 통하여 흐름을 추적 가능합니다.
개인정보나 민감한 정보는 Cyberhaven에 저장되는 것 이 아닌 해당 기업의 External Storage에 저장됩니다.
다량의 데이터 수집 및 분석을 위해 GCP 플랫폼에서 서비스가 제공되고 있으며, One Console 에서 100,000 User 서비스에도 문제가 없이 운영되고 있습니다.
AI가 생성한 데이터가 민감한 데이터 일 경우 , 민감한 데이터로 인식 합니다.
Cyberhaven은 정책이 없어도 PC의 모든 행위를 탐지하여 다른 보안 솔루션과의 차별점을 가지고있습니다.
문의 주신 부분은 별도의 미팅을 통해 상세한 정보를 제공해 드릴 수 있을 것 같습니다.
이메일에 첨부하는 문서의 처음 생성부터 내부 전달 과정, 그리고 최종 이메일 첨부까지 모두 추적이 가능합니다.
초기 구성 시 기본적인 정책설정은 필요하며, Cyberhaven 자체 Linea AI를 이용하여 정책에서 놓친 부분에 대한 알림도 제공하고 있습니다.
고객의 요구 사항 및 구현하고자 하는 모델링을 대면 미팅을 통해 제공해 드릴 수 있을 것 같습니다.
기존에 SIEM 과의 연동을 통해 관리콘솔과 동일한 로그를 SIEM 에서 한눈에 확인 가능 합니다.
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글로벌하게 사용중인 범용 클라우드는 기술적인 제약 없이 API 커넥터를 통해 지원 가능합니다.
SaaS 환경에서 제공되는 솔루션이기 때문에 인터넷이 되는 환경이라면 문제 없이 구성이 가능 합니다.
https://www.cyberhaven.com/comparison 사이버헤이븐사 공식 비교우위 자료 페이지 링크 공유 드립니다. 참고 부탁드립니다.
Cyberhaven의 데이터 계보 기반 AI 분석 기능으로, 과거의 사용자 활동과 데이터 흐름을 기반으로 이상 행위를 감지하여 위험 행위를 판단하여 관리자에 알림을 전송 합니다.
범용적으로 사용되는 생성형 AI 에 업로드 되는 정보는 모두 모니터링 가능하다고 보시면 됩니다.
문의 주신 부분은 별도의 미팅을 통해 상세한 정보를 제공해 드릴 수 있을 것 같습니다.
사용자의 행위에 대한 스코어링 정보를 통해 위협 사용자를 리스트화 할 수 있으며, 해당 정보를 통한 내부자 위협관리를 가능하게 합니다.
내부자 위험 관리 기능을 통해 내부자에 대해서 스코어링을 적용하여 위험 사용자로 분류 할 수있고 정책 및 데이터 셋의 심각도를 통해 이상 행동으로 탐지 할 수 있습니다.
문의 주신 부분은 별도의 미팅을 통해 상세한 정보를 제공해 드릴 수 있을 것 같습니다.