웨비나속 Q&A
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[질문] 최근에 대부분의 기업들이 생성형 AI도입을 검토하기 위해서 노력을 많이 하고 있지만 누구와 어떻게 해야 할 지 고민이 많습니다. 이런 상황에서 클루커스만의 특징이나 장점이 무엇인지 궁금합니다.
클루커스는 현재 AOAI, Google Cloud Generative AI, Hyperclovar X 등 여러 생성형 AI에 대한 기술 지원을 하고 있습니다. 또한, 고객 분들의 생성형 AI 도입을 위한 Ideation 미팅과 PoC, 프로젝트 진행 시 운영에 대한 부분을 지원해드리고 있고, 필요하시다면 교육적인 부분도 지원 드리고 있습니다. 다른 훌륭한 기업들도 있지만, 저희 클루커스에서는 다양하고 폭넓은 지원을 하고 있습니다. 생성형 AI 도입을 고려하고 계신다면 문의 해주세요.
클루커스 담당자
2024-03-28 15:56
[질문] 생성형AI를 활용해서 보안을 향상한 케이스가 있는지 궁금합니다.
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[질문] 클루커스의 경우는 MS azure를 활용한 클라우드 환경 구성에 강점이 있는것으로 알고 있습니다. Azure중심으로 생성형AI활용하는 부분 분리해서 하이브리드 클라우드 형태로 GCP gemini를 활용하는 사례가 있을까요? 레퍼런스가 없다면 가능성을 어떻게 생각하시나요?
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[질문] 온프라미스에서 생성형 ai를 사용할때 보안측면을 어떤관점에서 고려해야 하는지요?
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[질문] AI로 무엇을 하고 싶은지 정하지 못한 경우에도 클루커스의 도움을 얻을 수 있다고 하셨는데 이런 경우에도 아무런 준비 없이 클루커스의 도움만 기대하기 보다는 무언가를 준비하고 도움을 구하는 것이 더 좋을 수 있을 것 같은데 AI로 무엇을 하고 싶은지도 정하지 못한 상태에서 클루커스의 도움을 구할 때에는 어떤 것을 미리 준비하는 것이 좋을까요?
먼저 최신 LLM 기술 동향과 서비스들에 대해서 많이 찾아 보시고 기업의 데이터에 어떻게 접목할 수 있을지 천천히 생각해보시면 좋을 것 같습니다. 혹은 저희 클루커스의 생성형 AI 컨설턴트와 소통이 필요하시다면 클루커스로 문의 부탁드리겠습니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 15:08
[질문]첨단 프로그램이나 장비들이 도입이 되면 회사에서는 인원 감축이라는 것이 불 보듯 뻔한 것 같은데요.. 기타 웨비나에서 문의를 드리면 잉여 인원을 더 효율성이 있는 곳에 배치를 한다고들 합니다. 무엇이 맞는지 혼동이 갑니다.
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[질문] 망분리체계에서 AI활용및운영에대한 막막함이있습니다. 사례가있으면자로부탁드립니다.
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[질문] 올초에 삼성 S24가 새로 출시되면서 구글 제미나이를 적용하여 실시간 통번역 통화 서비스를 본격적으로 서비스시작했는데 이를 시작으로 앞으로 구글,MS,애플에서도 이런 서비스가 많이 나올것 같은데 어떤 영역에서 어떤 서비스가 나올것으로 예상하시나요?
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[질문] 랭체인은 참 어렵고 고도의 스킬이 필요한데 클루커스에서 랭체인이나 RAG를 지원해주는 인력이 있는지요?
클루커스 내에 생성형 AI 전문 컨설턴트가 존재합니다. 이 인력들이 상황에 맞게 LangChain을 사용한 아키텍처 구성과 RAG를 지원해드리고 있습니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 15:51
[질문] 직접 LLM을 만들어 쓰는 경우의 보안이 가장 우수한 것으로 알고 있는데 Foundation Model을 튜닝하여 사용하는 경우와 튜닝 없이 사용하는 경우 사이에도 보안 성능 차이가 있나요?
튜닝하여 사용하는 경우와 튜닝 없이 사용하는 경우에는 둘 다 보안적으로 우수한 구글 클라우드 상에 위치하기 때문에 보안적인 성능 차이가 없습니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 14:54
[질문] 클루커스의 구글 클라우드 기반 Gen AI 솔루션 관련 최근 이슈와 해결사례를 통한 노하우와 차별점이 궁금합니다
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[질문] 게임 외에 타 분야와의 협업도 이루어지고 있나요?
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[질문] 랭체인과 유사한 scope을 가진 오픈소스 프로젝트나 대체 가능한 에코시스템이 있는지 궁금합니다.
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[질문] 랭체인도 빠르게 업데이트되는데 대안이 될 수 있는 LLM 응용 개발 프레임워크나 통합 플랫폼이 있다면 추천 부탁드립니다.
최근에는 'LlamaIndex'에서도 많은 기능을 공개하고 있습니다. 그 밖에도 'Cohere' 등 다양한 프레임워크가 있는데요. 하나씩 찾아보시고 LLM 도입이 필요한 기능에 적합한 프레임워크를 사용하시길 권장 드립니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 15:49
[질문] 해외 시장에도 진출 중인 것으로 알고 있는데 관련해서 계획이 있는지요?
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[질문] ChatGPT 와 구글 Gemini 의 가장 큰 차별점이 무엇일까요?
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[질문] Gemini 사용할 때에도 프롬프트 엔지니어링을 활용할 수 있는지 그리고 활용할 수 있다면 어떤 용도로 활용할 수 있는지 궁금합니다.
프롬프트 엔지니어링은 모든 LLM 모델에서 활용이 가능합니다. 프롬프트 엔지니어링 방법은 굉장히 많은 내용이 있기 때문에 몇 가지만 말씀드리자면 1. 수식 계산을 위한 LLM / 회사의 데이터를 기반으로 매출이 몇 % 정도 달성 되었는지에 대한 질의 응답으로 사용하실 수 있습니다. 2. 사내 다른 애플리케이션과 통합된 LLM / 사내 애플리케이션이 있을 경우, Open API 형태로 LLM에게 전달해주면 Function Calling이 가능합니다. 이를 통해서 다른 애플리케이션의 데이터와 함께 사용하시는 방법도 고려해보시면 좋을 것 같습니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 15:47
[질문] MS의 경우 M365를 포함해 엔터프라이즈 서비스들과 코파일럿을 단일 UI로 통합하고 상응하는 비용체계를 제안하는거 같은데, 구글의 경우 비용체계 관점에서 Gemini를 단독으로 사용하는 경우와 GCP상에서 다른 서비스와 연계사용할 경우 어떤 차이가 있는지 궁금합니다
말씀주시는 내용은 Gemini for Google Workspace 사용을 문의주시는것으로 보입니다. 제품과 관련한 내용은 제품 페이지에서 확인해보시기를 바랍니다. (https://workspace.google.com/solutions/ai/#demo)
클루커스 담당자
2024-03-28 15:07
[질문] SaaS 업체와의 협업도 진행되고 있나요?
네 SaaS 솔루션을 갖춘 ISV 파트너사와도 협업하여 진행하는 경우도 있습니다.
클루커스_마케팅
2024-03-28 14:43
[질문] 제미나이를 외부데이터의 도움없이 내부 데이터만을 사용해야 하는 사내 LLM으로 활용하고자 할때 파라미터 값이 너무 클것 같은데 제미나이의 파라미터를 커스터마이징도 가능한지요?
내부 데이터만 사용해서 답변해야 하는 케이스를 말씀해주신 것으로 이해했습니다. 우선 Gemini의 파라미터를 줄이는 부분에 대해서는 지원하고 있지 않습니다. 내부 데이터를 기반으로 답변 해야 하는 경우 영상에서 말씀드렸던 RAG 아키텍처를 통해 내부 데이터를 기반으로 LLM이 답변하게끔 아키텍처를 구성하고, 그 외에 데이터는 답변하지 못하도록 '가드레일'이라고 하는 프롬프트 엔지니어링을 고려해볼 수 있습니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 15:45