웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
[질문]글루커스의 클라우드분석플랫폼이 전처리단계에 집중하는데 다양한 종류의 raw데이터를 효과적으로 자동화하여 전처리하는게 어떻게 가능한지와 타사 솔루션과 비교우위등이 궁금합니다.
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[질문] 구글 클라우드를 사용하지 않는 회사일경우(Azure같은 ) 타클라우드에서 API를 통해 구글 AI를 사용할수 있을까요?
구글 클라우드에 결제 계정을 연결하시면 API를 호출해서 사용하실 수 있습니다. 구글 클라우드 말고도 Google AI에서 API키를 발급 받아서 사용하실 수 있습니다.(Chat GPT에서 API키를 발급 받는 것과 같은 방식입니다.)
클루커스 담당자
2024-03-28 14:41
[질문] Gemma를 다운로드해서 사용할 경우 가장 필요한 인프라는 역시 gpu 성능인지 아니 요즘 cpu, gpu를 대체하려고 나오는 npu 가 있는데 npu의 성능을 강화하면서도 Gemma 사용이 가능한지요? 또 이때 기본적인 최소사양은 어느정도인지요?
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[질문] 챗GPT 가 나오면서 관심도가 엄청 올랐는데 이후 클라우드 시장 흐름은 어떻게 될까요?
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[질문] 전 세계 AI 시장 규모는 어느 정도이며 예측 성장률은 얼마인가요?
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[질문] 많은 엔터프라이즈들이 보안 이슈 때문에 자체 LLM 도입을 선호하거나 로컬에서 호스팅할 수 있는 상용 서비스 모델을 찾는데 구글의 Gemini 모델에도 이런 니즈를 충족하는 옵션이 있는지 궁금합니다. 클루커스에서는 이런 니즈를 가진 엔터프라이즈에게 어떤 제안을 하시는지요
웹 어플리케이션 형태로 제공되는 서비스인 Gemini는 public하게 제공되지만, Gemini가 사용하는 LLM모델은 엔터프라이즈에서 private하게 사용할 수 있습니다. 귀사의 데이터와 Google의 LLM모델을 사용하여 private한 서비스를 구축할 수 있으며, 이때 사용된 귀사의 데이터는 Google의 LLM모델 개선에 사용되지 않습니다. 목표하시는 내용에 따라 제안드릴 수 있는 내용이 다르기에 저희 클루커스에 문의주시면 귀사의 상황에 맞는 솔루션을 제안드리도록 하겠습니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 14:44
[질문]생성형 AI는 사람이 요구하는 것을 만들어 주는 인공지능 서비스를 제공하는데요. 사람이 필요한 것을 미리 알고 그에 따른 대응 서비스도 가능할까요? 예를 들어서 자녀가 개인적으로 필요한 것을 구입하고 싶지만 쉽게 말하기가 어려운데 부모가 그것을 감지하여 구입을 하여 준다거나 용돈을 주는 형식 말입니다.
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[질문] 구글 생성형AI서비스는 일반적으로 SaaS로 제공되는거 같은데, 생성AI 도입을 추진하는 엔터프라이즈에게 클루커스가 기여하는 부분은 무엇인지, 어떤 전문기술이나 솔루션을 갖고 있는지 궁금합니다
클루커스는 고객의 생성형 AI 도입을 지원하기 위해 전문 AI 그룹과 GCP 그룹을 운영하고 있습니다. 이를 통해 고객의 니즈와 거버넌스 요구사항을 충족시켜, 생성형 AI 도입을 돕고 있습니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 14:41
(질문) 성공적인 AI운영을 위해 좋은 데이터 양과 질을 학습에 어떻게 지원하고 적용하는지요? 그리고, 데이터 정제 작업 등 관리는 어떻게 하나요?
문의주신 데이터관리와 관련하여 잘 답변드리기에는 웨비나 시간이 너무 짧은 듯 합니다. 저희 클루커스에 문의주시면 상세히 설명드리도록 하겠습니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 14:37
[질문]클루커스 DAaaS로 전치리부터 인사이트까지 데이터 분석 플랫폼의 전 과정을 제공하는데 사용가능한 db의 종류와 퍼블릭클라우드의 종류등이 궁금합니다.
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[질문]글루커스가 클라우드 기반 데이터 플랫폼을 구축하기위한 데이터분석그룹을 운영중으로 아는데 분석그룹의 서비스 분야 및 분야별 전문가도 보유하고 있는지 궁금합니다.
클루커스는 데이터 플랫폼 구축을 위한 Data Engineer팀, Data Analytics팀을 운영하고 있습니다. 데이터베이스 현대화, 마이그레이션, 빅데이터 분석 플랫폼 구축과 데이터 시각화까지 서비스를 제공하고 있으니 관련하여 관심있으신 경우 클루커스로 문의 부탁드립니다.
클루커스_마케팅
2024-03-28 14:23
[질문] 클라우드 사용에 따른 AI 학습 등 활용에 따른 사용량 증가에 대한 비용 절감 방안과 지원은 어떻게 되는지요?
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(질문) 보안공격 측도 생성형AI를 활용하는 부분이 많아질 것이고 방어하는 측에서도 생성형 AI의 활용이 확장될 텐데 결국 더 똑똑한 AI(성능?지능?) 를 사용하는 측이 더 나은 효율이 보이게 되나요? 보안AI도 업데이트나 업그레이드가 필요한 것인지요?
구글 클라우드에서는 Sec-PaLM2라고 해서 보안 전문 LLM이 있습니다. 일반적인 모델에서 보안적인 부분을 활용해보고 싶으시다면 우선 말씀주신 것처럼 LLM의 사이즈에 따라서 성능이 좌우되지만, 최근에 연구를 통해서 모델의 사이즈에 관계없이 Prompt Engineering이 중요하다는 내용이 나왔습니다. 보안에 대한 데이터를 LLM에게 잘 전달하고, 답변을 제대로 할 수 있도록 LLM에게 지침을 내리는 부분이 중요다고 생각해주시면 됩니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 14:34
[질문]오픈 AI 등 여러 AI 특성에 따른 구글 클라우드 인프라 활용 시 장점은 무엇인지요? 온프레미스과 비교하여 데이터 보안 지원은 어떻게 되는지요?
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[질문]클라우드 기반 데이터 플랫폼과 구축형 데이터 플랫폼의 핵심 차이 및 데이터 분석 결과 값에 대한 품질 차이는 없는지 궁금합니다.
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[질문] 생성형AI 활용시 부작용은 어떻게 보완하고 있는가요
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[질문] 파라미터가 해를 거듭하면서 1조개를 넘어가고 있는데 요즘은 그래서 특정분야에 특화된 SLM에 많은 관심을 기울이는데 LLM을 도입해서 사용하는 고객이 SLM으로 넘어가기 위해서는 어떻게 해야 하는지요?
말씀하신 것과 같이 LLM이 커지면서 각 분야별로 SLM이 분리하여 사용하는 사례가 있습니다. 하지만, 진행하시려는 환경이 SLM에 적합한지 진단하신 후 SLM을 도입하시는 것을 권장드립니다. 추가로, sLLM을 튜닝하는 Distillation이 곧 공개될 예정이니 참고 부탁드리겠습니다. 관련하여 자세한 사항이 궁금하시다면 클루커스에 문의 부탁드리겠습니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 14:38
[질문] 구글 클라우드 기반 생성형 AI 도입을 위해서 현실적으로 필요로 하는 최소한의 리소스(인력/장비 등)를 구체적으로 제시해주실 수 있나요?
리소스에 대해서는 데이터에 대한 사이즈와 어떤 목표를 가지고 있으신지를 파악하는게 중요합니다. Fine-Tuning을 하고 싶으실지 혹은 다른 방법으로 도입을 하고 싶으신지에 대해서 자세히 말씀해주시면 제시해드릴 수 있을 것 같습니다!
클루커스 담당자
2024-03-28 14:29
[질문] 각 기업마다 내부 임직원의 업무 효율성 향상을 위해서 기업 자체 정보(민감 또는 기밀정보)를 사용해야 하는 경우가 대부분일 것으로 예상됩니다. 이때 기업 자체 정보는 어디에 보관하는 것을 추천하는지 궁금합니다.
민감데이터에 대해서는 Adapter Layer를 통해 클라우드 상에서 안전하게 보관됩니다. 그럼에도 고객사의 상황에 따라 요건등이 달라질 수 있으므로, 관련하여 자세한 내용이 필요하시다면 클루커스로 문의 부탁드리겠습니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 14:31
(질문) 생성형 AI가 가장 범용적으로 활용되는 분야가 금융쪽일 것 같은데, 특정요소와 제약조건을 고려하여 포트폴리오를 만드는데 적용될 수 있는지 궁금합니다.
생성형 AI가 여러 Case에서 활용되며, 고객의 니즈와 거버넌스에 따라 다양한 포트폴리오가 생성이 됩니다. 관련하여 자세한 내용이 필요하시다면 클루커스로 문의 부탁드리겠습니다.
클루커스 담당자
2024-03-28 14:30