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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] F5의 API 보안 솔루션이 제공하는 인증 및 권한 부여 기능은 무엇이며, 이를 통해 API 접근을 어떻게 안전하게 관리할 수 있나요?

임근식 2025-07-03 14:43

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] AI Agent가 다양한 백엔드 API를 자동 호출하는 환경이 늘어날수록, 비인가 호출이나 우회 접근도 늘어날 텐데요. 이런 맥락에서, 합법적이지만 비정상적인 사용을 식별할 수 있는 기술력이 있는지 궁금합니다.

최형빈 2025-07-03 14:43

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] F5의 API 보안 기술은 어떤 방식으로 API 트래픽을 모니터링하고 분석하여 잠재적인 보안 위협을 탐지하나요?

임근식 2025-07-03 14:43

A

F5 는 미러링을 통한 트래픽 분석, AL/ML 기반 위협탐지 그리고 정책 기반 제어를 결합해 실시간으로 API 트래픽을 모니터링 하고 탐지하며 사용자는 시각화 기능을 통해 실시간 모니터링 및 분석을 할 수 있습니다.

F5 KOREA 운영자 2025-07-03 14:47

AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] 생성형 API를 고객사에 적용시 커스터마이징 소요공수가 발생하는지요. 발생한다면 그 소요공수는 얼마큼인지요

엄주현 2025-07-03 14:43

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] API 자산이 지속적으로 생성되고 소멸되는 환경에서, 죽은 API나 레거시 경로 등을 자동으로 파악하고 거버넌스를 유지하는 데 도움이 되는 기능도 포함되어 있나요?

김정숙 2025-07-03 14:42

A

네, API Discovery는 기업이 모든 API를 자동으로 찾아내고 관리함으로써 거버넌스 유지에 큰 도움을 줍니다. 먼저 숨겨진 Shadow API나 문서화되지 않은 엔드포인트를 식별해 보안 사각지대를 없애고, 민감 데이터가 어디로 흐르는지 명확히 파악할 수 있습니다. 이를 통해서 불필요하거나 취약한 API를 제거하거나 강화하여 데이터 유출 위험을 줄이고, 일관된 인증과 권한 정책을 적용할 수 있습니다.

F5 KOREA 운영자 2025-07-03 14:45

AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] 초기에 충분한 트래픽 데이터를 학습해야 AI 판단이 정확할 것으로 예상되는데 이 부분에 대해서는 초기 튜닝을 어떻게 해야 하는지 문의 드립니다.

배성민 2025-07-03 14:42

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] API 보안 솔루션을 도입할 때 고려해야 할 주요 요소는 무엇인가요?

임근식 2025-07-03 14:42

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] 1. F5 Distributed Cloud 플랫폼은 API 보안을 위해 어떤 위협 탐지 메커니즘을 적용하고, OWASP API Top 10 대응은 어떻게 이루어지는지요? 2. API 보안 정책을 멀티 클라우드 또는 하이브리드 환경에 통합 배포하려면 F5의 어떤 기능이나 서비스가 필요한지요? 3. API 호출 시 F5는 민감 데이터의 노출 여부를 어떻게 검사하는지요?

조성영 2025-07-03 14:42

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] 머신러닝 기반의 행동 분석이 API 보안에 어떻게 기여할 수 있는지 설명해 주실 수 있나요?

임근식 2025-07-03 14:42

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] 많은 조직들이 API 문서화나 인벤토리 관리에 어려움을 겪고 있는데, F5의 디스커버리 기술은 실제로 어느 정도까지API 자산을 식별해낼 수 있나요? 사내 API가 수백 개일 때 현실적으로 어느 수준의 커버리지를 기대할 수 있을까요?

최형은 2025-07-03 14:42

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] 암호화된 내용을 반환하는 API Endpoint에 대해 API Discovery가 모든 암호화된 내용을 복호화할 수 있는지 그리고 혹시 복호화할 수 없는 경우에도 API Discovery에서 제공 가능한 조치 내용이 있는지 궁금합니다.

전영진 2025-07-03 14:42

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] 쉐도우 API 식별 시, 코드 기반 분석과 트래픽 기반 감시는 어떤 상황에서 각각 더 효과적인가요? 두 방식의 장단점과 실제 도입 시 고려해야 할 요소가 있을까요?

정하나 2025-07-03 14:42

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] 생성형 AI가 API 보안에 긍정적인 영향을 주는 것은 무엇이고, 올해 API 침해 중 가장 안좋았던 사례 및 요인은 무엇이었나요?

주영선 2025-07-03 14:41

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] API가 늘어나면서 자산 관리가 점점 어려워지고 있습니다. 쉐도우 API와 레거시 API를 포함해 전체 API의 수명주기를 어떻게 관리하고 가시성을 확보할 수 있을까요?

최성태 2025-07-03 14:41

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] LLM 기반 AI Agent가 사용하는 API는 Prompt Injection이나 의도치 않은 데이터 노출 위험에 노출되기 쉬운데요. F5의 솔루션이 이런 유형의 공격도 탐지하거나 차단할 수 있는지 궁금합니다.

최형빈 2025-07-03 14:41

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] API와 웹 애플리케이션 간의 보안 취약점 차이는 무엇이며 공격자들은 이러한 차이를 어떻게 악용하나요?

신홍동 2025-07-03 14:40

A

API와 웹 애플리케이션의 보안적 차이는 API 공격은 많은 비중에서 명확한 "악성 코드" 없이도 발생한다는 점입니다. 웹 애플리케이션 공격은 보통 악성 스크립트나 코드 삽입을 포함하지만, API 공격은 정상적인 요청처럼 보이는 데이터 조작, 권한 탈취, 과도한 호출 등을 통해 이루어집니다. 공격자들은 이런 점을 악용해서 탐지가 어려운 상태에서 민감한 정보에 접근하거나하는 공격을 진행하기 때문에 API 보안은 API를 식별해서 비정상 행위 분석과 권한 통제가 매우 중요합니다.

F5 KOREA 2025-07-03 14:43

A

👍

신홍동 2025-07-03 14:44

AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] 대시보드에서 제공하는 특장점은 무엇인가요? 다수 개발팀이 있을 때, 팀별 API의 가시성 관련한 사례가 있으면 소개해 주세요.

이민주 2025-07-03 14:40

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

모노리식 방식, 마이크로서비스 방식의 시스템별로 또 혼합되었는 시스템과 API로 agent와 연동이 필요할 때 다르게 고려해야 할 보인 요소들은 어떤 것들을 중요하게 검토해야하는지 궁금합니다

최원상 2025-07-03 14:39

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] F5가 모든 API를 지속 모니터링하기 위해 다양한 렌즈를 제공하는데 있어 다양한 모니터링 요소 및 데이터량에 대한 노드 밸런싱을 위해 어떤 기술이나 서비스를 통해 안정성을 유지하나요?

조한나 2025-07-03 14:39

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AI Agent 시대의 API 보안 전략

Q

[질문] 1. Agent-to-Agent 통신 또는 Agent-to-API 통신에서 메시지 위조나 중간자 공격을 방지하기 위한 암호화 및 무결성 검증 방안은 무엇인지요? 2. AI Agent가 API를 통해 전달하거나 받아들이는 데이터에 대한 민감도 분류와 DLP(Data Loss Prevention) 적용이 가능한지요? 3. API 호출 흐름에서 AI Agent가 악성 요청 또는 비정상 호출을 시도할 경우, 이를 탐지하거나 차단하는 방법은 무엇인지요?

조성영 2025-07-03 14:38

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웨비나속 Q&A

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[질문] F5의 API 보안 솔루션이 제공하는 인증 및 권한 부여 기능은 무엇이며, 이를 통해 API 접근을 어떻게 안전하게 관리할 수 있나요?

[질문] AI Agent가 다양한 백엔드 API를 자동 호출하는 환경이 늘어날수록, 비인가 호출이나 우회 접근도 늘어날 텐데요. 이런 맥락에서, 합법적이지만 비정상적인 사용을 식별할 수 있는 기술력이 있는지 궁금합니다.

[질문] F5의 API 보안 기술은 어떤 방식으로 API 트래픽을 모니터링하고 분석하여 잠재적인 보안 위협을 탐지하나요?

[질문] 생성형 API를 고객사에 적용시 커스터마이징 소요공수가 발생하는지요. 발생한다면 그 소요공수는 얼마큼인지요

[질문] API 자산이 지속적으로 생성되고 소멸되는 환경에서, 죽은 API나 레거시 경로 등을 자동으로 파악하고 거버넌스를 유지하는 데 도움이 되는 기능도 포함되어 있나요?

[질문] 초기에 충분한 트래픽 데이터를 학습해야 AI 판단이 정확할 것으로 예상되는데 이 부분에 대해서는 초기 튜닝을 어떻게 해야 하는지 문의 드립니다.

[질문] API 보안 솔루션을 도입할 때 고려해야 할 주요 요소는 무엇인가요?

[질문] 머신러닝 기반의 행동 분석이 API 보안에 어떻게 기여할 수 있는지 설명해 주실 수 있나요?

[질문] 암호화된 내용을 반환하는 API Endpoint에 대해 API Discovery가 모든 암호화된 내용을 복호화할 수 있는지 그리고 혹시 복호화할 수 없는 경우에도 API Discovery에서 제공 가능한 조치 내용이 있는지 궁금합니다.

[질문] 쉐도우 API 식별 시, 코드 기반 분석과 트래픽 기반 감시는 어떤 상황에서 각각 더 효과적인가요? 두 방식의 장단점과 실제 도입 시 고려해야 할 요소가 있을까요?

[질문] 생성형 AI가 API 보안에 긍정적인 영향을 주는 것은 무엇이고, 올해 API 침해 중 가장 안좋았던 사례 및 요인은 무엇이었나요?

[질문] API가 늘어나면서 자산 관리가 점점 어려워지고 있습니다. 쉐도우 API와 레거시 API를 포함해 전체 API의 수명주기를 어떻게 관리하고 가시성을 확보할 수 있을까요?

[질문] LLM 기반 AI Agent가 사용하는 API는 Prompt Injection이나 의도치 않은 데이터 노출 위험에 노출되기 쉬운데요. F5의 솔루션이 이런 유형의 공격도 탐지하거나 차단할 수 있는지 궁금합니다.

[질문] API와 웹 애플리케이션 간의 보안 취약점 차이는 무엇이며 공격자들은 이러한 차이를 어떻게 악용하나요?

[질문] 대시보드에서 제공하는 특장점은 무엇인가요? 다수 개발팀이 있을 때, 팀별 API의 가시성 관련한 사례가 있으면 소개해 주세요.

모노리식 방식, 마이크로서비스 방식의 시스템별로 또 혼합되었는 시스템과 API로 agent와 연동이 필요할 때 다르게 고려해야 할 보인 요소들은 어떤 것들을 중요하게 검토해야하는지 궁금합니다

[질문] F5가 모든 API를 지속 모니터링하기 위해 다양한 렌즈를 제공하는데 있어 다양한 모니터링 요소 및 데이터량에 대한 노드 밸런싱을 위해 어떤 기술이나 서비스를 통해 안정성을 유지하나요?

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