Q

[질문] Case Summarization 기능의 경우, 요약 내용은 얼마나 신뢰할 수 있는지요? 고객의 어조와 같은 부분이 상담 요약 내용에 잘 담길 수 있는지 궁금합니다.

오태정 오태정 2023-09-19 13:58
A

요약할 대상이 기본으로 정해져 있으며 추가 확장도 가능합니다. 요약 결과 그리고 텍스트의 톤앤매너의 경우 현재 일관성있게 만들어지고 있으며 향후 커스텀 가능성도 있습니다.

ServiceNow ServiceNow 2023-09-19 18:00
Q

[질문]업무 프로세스를 digital화하고 변화 시켜나가는 것이 Digital Transformation의 핵심인데 서비스나우의 솔루션을 통해 어떤식으로 it부서의 문제점등과 프로세스를 개선할수있을까요?

양재영 양재영 2023-09-19 13:56

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Q

Gen AI와 현업자의 협업은 어떻게 이루어지게 되나요?

비회원 양정수 2023-09-19 13:56

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Q

[질문]보안 이슈 때문에 챗GPT 대신 자체 생성형AI를 개발하는 기업들이 있는데 서비스나우의 GenAI를 활용하게 되면 자체 생성형AI 개발하지 않고도 보안 이슈를 제거할 수 있나요?

전영진 전영진 2023-09-19 13:55

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Q

[질문] 요즘은 많은 생성형 AI가 있어서 하나의 생성형 AI가 다른 것과 상호소통하고 함께 사용할수 있는 것이 중요한 선택요인인데 서비스나우는 어떤지요 ?

윤성원 윤성원 2023-09-19 13:55

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Q

[질문]차세대 데이터 센터나 AI를 활용하기 위한 높은 처리 속도와 많은 양의 데이터 처리에 대한 적절한 대응방안과 서비스나우 Generative AI 솔루션만의 주요 차별점은 무엇인지요?

비회원 조성영 2023-09-19 13:54

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Q

[질문]Gen AI를 통한 업무 자동화를 도입 시, 사용자 만족도와 고객 만족도 관련하여 개선 도출과 업무,조직 변경에 따른 서비스 나우의 지원 방안과 타 솔루션과 주요 차별점은 무엇인지요?

지정호 지정호 2023-09-19 13:53

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Q

[질문] GenAI의 고객서비스가 책임감있고 윤리적인지에 대한 부분의 신뢰성은 어떻게 확보할 수 있는지 궁금합니다.

한승진 한승진 2023-09-19 13:53
A

이는 서비스 제공자 뿐만 아니라 사용자와 함께 지속적으로 발전시켜나가야 할 영역입니다. 금융권의 거버넌스/감사 체계가 있듯 AI 활용에 대해서도 유사한 거버넌스/감사 체계를 준비해야 합니다.

ServiceNow ServiceNow 2023-09-19 17:54
Q

여러 LLM을 다 사용하는데 따른 리스크는 없나요?

비회원 양정수 2023-09-19 13:50
A

각 비즈니스 성격에 맞는 LLM을 만들고 활용하는 것은 어쩌면 자연스러운 일입니다. Gen AI Controller를 통해서 다양한 LLM 연결을 지원합니다.

ServiceNow ServiceNow 2023-09-19 17:52
Q

[질문]최초 시스템 도입시 학습테이타가 없을 때 pre learned/ configured 시스템이 작동하는 방식인가요? 아니면 시스템의 설치 이전에 충분한 데이타의 확보가 선결조건인가요?

양재영 양재영 2023-09-19 13:49
A

서비스나우_손형수입니다. 기본적으로 서비스나우는 SaaS시스템으로 기본적으로 서비스나우가 prelearned된 서비스를 제공합니다. 그러나 고객사의 데이터가 쌓인 후 그 데이터를 바탕으로 학습하게 됩니다.

손형수 손형수 2023-09-19 13:57
A

[질문] 고객사의 데이터가 쌓인 뒤에는 그 데이터만 학습한 결과로 서비스를 제공하는지 아니면 고객사 데이터와 prelern 대상 데이터의 혼합 결과를 학습한 결과로 서비스를 제공하나요?

전영진 전영진 2023-09-19 14:09
A

일단 서비스나우 LLM 기준으로 말씀드리자면, 미리 학습된 모델 기반으로 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 추가 연결하여 확장하는 형태입니다.

ServiceNow ServiceNow 2023-09-19 17:51
Q

[질문] LLM 정확도를 높이는 서비스나우만의 자체 기능이나 솔루션은?

비회원 김수열 2023-09-19 13:48
A

현 시점에서는 R&D 중심으로 정확도를 높이기 위해 자체 튜닝을 진행하고 있습니다만, 추후 프롬프트 최적화와 같은 기능이 추가될 예정입니다.

ServiceNow ServiceNow 2023-09-19 17:49
Q

[질문] 아직까지 AI라는 것에 대하여 저는 신뢰가 부족하고 인력이 많이 필요로 하게 된다고 생각이 됩니다만. 서비스나우는 어느정도 소요인력 감소 효과를 얻을 수 있을까요

비회원 정하나 2023-09-19 13:48
A

서비스나우는 기술 자체를 내세우기보다는 유스케이스 형태로 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 예로 머신러닝의 경우 데이터사이언티스트와 같은 인력이 필요치 않습니다.

ServiceNow ServiceNow 2023-09-19 17:48
Q

[질문] GenAI는 LLM 샌드박스 안에서 작동되는 것인가요?

김창호 김창호 2023-09-19 13:48
A

퍼블릭 또는 프라이빗 LLM을 활용할 수 있습니다. 서비스나우에서 제공하는 Now Assist는 자체 LLM이며 샌드박스 형태라고 봐도 무방합니다.

ServiceNow ServiceNow 2023-09-19 17:46
Q

데이터 정확도를 위해 구체적으로서비스나우는 어떤 노력을 기울이고 있는지 설명 부탁드립니다.

비회원 양정수 2023-09-19 13:46
A

결국은 데이터 소스를 어떻게 잘 분류하여 양질의 데이터로 채우느냐입니다. 서비스나우는 데이터 품질 및 건강도를 잘 관리할 수 있는 환경을 제공합니다. 또한 승인 프로세스가 내재되어 있습니다.

ServiceNow ServiceNow 2023-09-19 17:46
Q

[질문]서비스나우가 옴니채널을 통해 AI/ML로 관련 부서로 전달처리 지원 및 Predictive Intelligence 로 업무효율화 개선을 지원하는데 타사의 업무지원프로세스와 어떤점이 차별화되는지 궁금합니다.

양재영 양재영 2023-09-19 13:46

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Q

질문] 서비스나우 Generative AI 솔루션을 업무에 이용할 때 자동화할때 실패하지 않을 좋은 방안이 궁금합니다

윤성원 윤성원 2023-09-19 13:44
A

명확한 비즈니스 목적 기반으로 자동화 대상을 선별하는 것이 중요합니다. 그리고 작은 범위로 시작하는 것이 좋습니다. 실패를 하지 않으면 최상이겠으나 실패를 하더라도 작게, 빨리 실패하는 것이 좋기 때문입니다.

ServiceNow ServiceNow 2023-09-19 17:42
Q

[질문]서비스나우의 Predictive Intelligence 기능이 타사의 AI/ML기능과 기술적인면에서 어떤 차별점이 있는지 궁금합니다.

양재영 양재영 2023-09-19 13:44
A

기술적인 역량에 대한 비교보다는 플랫폼 기반의 확장성에 차별점이 있다고 말씀드리고 싶습니다. 목적에 맞게 AI/ML 유스케이스를 만들고 있으며 모든 혜택은 플랫폼 위의 모든 워크플로우에게 주어집니다.

ServiceNow ServiceNow 2023-09-19 17:40
Q

GenAI의 자동화가 현업 당당자와 협업을 하여 비즈니스 최적화를 이루어 나가는데 가장 큰 잇점이 궁금합니다.

비회원 양정수 2023-09-19 13:43
A

비즈니스를 잘 아는 현업 담당자가 Gen AI를 활용하여 직접 문제를 해결한다면 생산성은 물론이고 효과성에 큰 향상을 얻을 수 있습니다.

ServiceNow ServiceNow 2023-09-19 17:36
Q

질문] 서비스나우 Generative AI 솔루션을 활용해서 생산성도 높이고 보안도 강화하는 방안이 궁금합니다

윤성원 윤성원 2023-09-19 13:42
A

서비스나우의 Gen AI인 Now Assist 유스케이스를 활용하시면 즉시 생산성 향상을 기대하실 수 있습니다. 서비스나우는 AI에 대한 거버넌스 체계를 내재화하였고 이를 기반으로 유스케이스를 만들고 있습니다.

ServiceNow ServiceNow 2023-09-19 17:35
Q

[질문] 서비스나우 Generative AI 솔루션을 활용하여 고객응대 등 고객의 실제 행동방식에 대한 트렌드 분석을 진행하고자할때 관련 데이터를 어느 정도 확보해야 실질적인 결과를 얻을 수 있을까요?

임종택 임종택 2023-09-19 13:39
A

데이터는 많으면 많을수록 보다 정교하고 실질적인 결과를 얻으실 수 있습니다.

ServiceNow ServiceNow 2023-09-19 17:32