웨비나속 Q&A
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Q
[질문] 요즘은 하드를 플래쉬 메모리로 전환하고 있는데 많은 기관이 하드를 사용해되는데 플래쉬를 사용하는 등 그 사용에 최적화를 못하고 있는데 시게이트는 하드와 플래쉬를 모두 최적하게 사용할수 있는 방안을 제시할 수 있는지요?
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[질문]빅데이터등 비정형데이터를 고속처리하는데있어서 적합한 기능은 어떤게 있는지와 해킹등을 통한 DB오염,변조를 막기위한 보안기능은 어떤게 있는지요?
A
씨게이트스토리지는 자체 라이센스등록을통해 스토리지간의 복제 및 데이터보호를위한 스냅샷을지원합니다
Seagate 담당자
2023-11-28 14:31
Q
[질문]저장장치의 내구성을 향상시키기위해 자체의 수명보증 및 안정성 개선기술을 사용하는것으로 아는데 타사대비 실제 수명 및 데이터 안정성에서 어느정도 개선이 가능한지 궁금합니다.
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[질문] 온프레미스 비클라우드 시스템도 이용하고 퍼블릭 클라우드도 이용하지만 프라이빗 클라우드 시스템은 이용하지 않는 경우와 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드를 모두 이용하지만 직접적으로는 서로 무관하게 운영되는 경우 중에 하이브리드 클라우드라고 할 수 없는 경우가 있는지 궁금합니다.
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Q
[질문] 데이터의 엑세스 빈도에 따라 스토리지 계층 설정이 가능한가요? 예를 들어, 자주 사용되는 데이터에 대해서는 높은 성능의 소토리지를, 드물게 사용되는 데이터에 대해서는 저렴한 스토리지를 할당하는 등
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[질문] HDD가 성능은 SSD대비 떨어지지만 데이타 영구 보관용도로는 유기적으로 쓴느게 조다고 봐야하는 것인지요?
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[질문] AI의 모델 학습을 생각하면 무조건 최신의 SSD를 선택하는게 최고의 ROI 전략이 되는 것일지요.
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[질문]대규모AI의 고속처리에 있어서 고성능스토리지가 필수인데 병목현상등을 최소화하기위한 방안이 궁금합니다. 그리고 AI서비스의 경우, 많은 전력소모도 예상되는데 스토리지의 에너지 효율성을 극대화하는 방안이 있다면 무엇인지도 궁금합니다.
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[질문] 씨게이트에서는 기업이 스토리지를 활용하는 형태를 분석하여 기업 맞춤형으로 스토리지 할용방안을 제시해 주나요?
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[질문] 데이터 증가 속도가 스토리지 용량과 네트워크 대역폭을 능가하는 방법을 많이 사용하는데 시게이트가 채택하는 ai/ml 에서 채택하는 네트웍기술과 전송기술은 무엇인가요?
A
씨게이트스토리지는 iSCSI SAS FC 3가지 의 연결방식을 지원합니다
Seagate 담당자
2023-11-28 14:29
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[질문] AI와 ML 모델은 정확한 예측을 위해 과거 데이터에 액세스해야 하는 경우가 많은데 어떻게 시간이 지나도 안정적인 AI 성능을 보장할 수 있나요?
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[질문] 기존의 hd와 ssd의 스토리지 채택 전략을 어떤 기준으로 정립하면 좋을지요?
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[질문] 액티브 아카이빙 솔루션에 대해 간략하게 설명 부탁드립니다.
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[질문]빅데이터등을 전송하고 동시에 많은 작업 요청이 발생할 때 입출력 병목이나 탐색 시간 지연을 최소화시킬수 있는 독자적인 기술은 어떤것이 있는지요?
A
멀티패스를통해 지연시간을 최소화합니다 독자적인기술은아니며 여러 스토리지에서 사용합니다
Seagate 담당자
2023-11-28 14:25
Q
[질문] 소개되는 기술은 시게이트 제품에만 적용되는 기술인거도 특허기술 같은 건가요 ?
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[질문] 대용량 데이터를 효과적으로 처리하기 위한 분산 스토리지 및 병렬 처리는 어떻게 성능, 운영을 최적화 할 수 있는지 궁금합니다.
A
분산방식으로는 러스터 나 글러스터 방식을 사용하기도합니다
Seagate 담당자
2023-11-28 14:26
Q
[질문]AI/빅데이터 머신러닝등에 활용하기위해서 지원되는 라이브러리와 분석툴은 어떤것이 있는지요?
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Q
[질문]AI/ML에 적합한 많은 데이터 양, 높은 처리 속도, 데이터 저장 용량 효율성, 병렬 처리에 적합 측면에서 씨게이트의 차별화된 솔루션 특징은 무엇인지요?
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Q
[질문] 자동화된 데이터 관리로 비용을 관리하고 줄일 수도 있을 것 같은데, AI/ML 작업에 사용되는 데이터의 수명 주기를 관리하고 자동으로 삭제되지 않도록하는 방안이 있다면 무엇인지 궁금합니다.
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Q
[질문] 비용대비 최족 운영이라는 부분이 일반적으로 최소의 비용으로 최대의 효과를 두고 하는말로 아는데 실제 각 서비스 마다 최적이라느 느이미가 다른데 Ai 와 ML 을 이용한 최적에서 사람이 지원하는 부분을 최소화 하고 장애포인트를 줄이면서 사용자들에게 최대 만족을 주려면 서비스 구성 요소들에 대한 투자빙ㅇ과 유지관리 비용이 중요할거 같은데 이부분에 대해 시게이트 에서는 어떤 구성정책가 유지관리 정책(인적, 기술직 지원포함)을 적용하고 있는지 궁금합니다.
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