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AI에 의한 오류 검출 및 수정권고를 제안하는 기능은 제공하지 않습니다. 저희 제품의 경우 중복코드, 데드코드 그리고 코딩스타일과 같은 정적분석 기능을 제공하고 있습니다.
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어떤 요구사항과 파라미터인지 설명이 필요 할 것 같습니다. 검증 환경과 사례를 알려주시면 답변을 드릴 수 있을 것 같습니다. 발표자에게 문의하기로 하시거나 [email protected]로 메일을 주시면 답변드리겠습니다.
잠시 후에 진행자분 통해 답변드리겠습니다.
원하는 성능 값을 소프트웨어 레벨에서 측정해 낼 수 있다면 적절한 테스트 케이스가 있다면 가능하지 않을까 생각합니다.
기존 Manual 테스트보다는 테스트 자동화를 통해 보다 수월하게 테스트할 수 있습니다.
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말씀하신대로 GUI 자동화 도구 'Squish'의 경우 그 자체도 프로그램이 맞습니다. 다만 일반 프로그램과 차이가 있다면 ISO26262, IEC62304등 기능안정 인증을 받은 제품입니다.
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자사 툴을 활용하시면 소스코드 레벨에서, 혹은 완성된 프로그램에서 UI 자동화 테스트를 진행할 수 있습니다. GUI 테스트 자동화의 경우, 개발 환경과 상관없이 binary file을 기반으로 테스트가 가능합니다(black box test) 자세한 문의는 [email protected] 로 문의주시면 답변 드리겠습니다.
실제로 국내외 자동차 회사에서 다방면으로 S/W 검증을 강화하고 있습니다.
국내 뿐만아니라 글로벌에서도 다양한 고객사, 다양한 산업군에서 자사 툴을 도입하여 효과를 보고 있습니다. 자세한 문의는 [email protected] 로 문의주시면 답변 드리겠습니다.
개발과 검증의 비중은 소프트웨어의 종류와 개발 목적과 요구되는 검증수준 등 여러 요인에 따라 다르기 때문에 정확히 비중을 이야기 하긴 어려울 것 같습니다. 저희 제품에서는 크게 GUI 자동화 테스트, 코드 정적분석, 코드 커버리지 3가지입니다.
자사 동적분석/정적분석 솔루션을 통해 소스코드 레벨에서 표준을 지켰는지, Code의 coverage를 검증하실 수 있습니다. 자세한 문의는 [email protected] 로 문의주시면 답변 드리겠습니다.
각 산업의 표준을 따르는 것이 첫걸음이고, 실제 회사의 개발 프로세스와 개발 조직에 맞는 방법을 찾아야 할 것 같습니다. 필요하시다면 저희가 경험한 노하우를 공유 드리겠습니다. [email protected]연락주시면 되겠습니다.
금융분야는 물론 항공, 자동차, 의료 등 많은 분야에서 사용되고 있으며 디지털화가 늘어나며 더 많은 분야에서 사용될것으로 보입니다.
의미하신 AI가 저희 제품에 적용된 인공지능 기술을 말씀하시는 거라면, 현재 AI 기술이 적용된 제품은 없습니다.
말씀하신 오류의 종류에 따라 다를 것 같습니다. 저희 제품군에서 정적분석 도구 Axivion의 경우 문제발생이 예측되는 코드를 검출하고 수정방안을 제시하는 기능을 가지고있습니다.
자사 Squish tool을 어떻게 사용하냐에 따라, 사이트이펙트 종류에 따라 다른 것 같습니다. 자세한 문의는 [email protected] 로 문의주시면 답변 드리겠습니다.