서비스나우 플랫폼은 IT 전체 리소스 정보를 담고 있는 CMDB를 기반으로 AIOps, 자산관리 뿐만 아니라 모든 프로세스와 연결될 수 있습니다. 모든 제공된 기능은 하나의 데이터 모델에서 관리되고 있으며 복잡한 연계 구성이 필요치 않습니다.
안녕하세요. 현실적으로 IT 담당자의 목소리만으로 혁신을 추진하기는 매우 어렵습니다. 회사의 목표를 달성하기 위해 왜 혁신이 필요하며 투자 대비 어떤 가치 창출을 할 수 있을지 지속적인 논의가 이뤄져야 할 것 입니다. 단순 금전적인 가치 뿐만 아니라 눈에 보이지 않는 생산성의 향상과 같은 가치 창출 또한 고려되어야 합니다.
서비스나우는 AI/ML 기능을 10여년 전부터 플랫폼에 담고 있습니다. ServiceNow LLM을 활요한 생성형 AI 또한 적용을 하고 있으며 다양한 유스케이스로 확장하고 있습니다. 서비스나우의 AI는 생성형 AI 뿐만 아니라 다양한 AI가 통합된 플랫폼을 제공합니다.
기술 인력 자체 내재화가 어려울 경우 서비스나우 MSP 파트너를 활용하는 것이 대안이 될 수 있습니다. 서비스나우 플랫폼 기술 습득을 위한 다양한 커리큘럼이 준비되어 있습니다.
운영 모니터링과 IT 서비스 워크플로우가 하나의 플랫폼에서 유기적으로 동작해야 합니다. 서비스 단위를 쪼갤수록 효율화 될 수도 있으나 관리 측면의 복잡도가 증가될 수 있습니다. 최적의 레벨이 어느 수준인지 현재 IT 담당자 볼륨 또는 조직 성격을 기반으로 검토되어야 할 것 입니다. 서비스나우는 AIOps 운영 솔루션을 기반으로 Proactive 운영 프랙티스를 제공합니다.
첫 시작으로 IT 표준 서비스 관리부터 일하는 방식을 변화합니다. 그런 다음 주변의 프로세스를 흡수 통합하여 최적화하는 식으로 개선을 권고드립니다.
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서비스나우는 독보적인 워크플로우 플랫폼입니다. AI/ML 내재된 지능형 플랫폼 기반에서 업무 생태계의 무한한 확장성이 가장 큰 차별점이라고 생각합니다.
적용하는 방식은 규모에 따라 다르지 않을 것 입니다. 다만 데이터의 규모에 따라 반영하는 데이터 모델 사이즈가 달라질 것이며 품질 높은 데이터가 많이 제공되면 될 수록 결과는 더욱 정교해집니다.
IT, 직원 대면 워크플로우, 고객 대면 워크플로우, 산업별 워크플로우 등이 제공되고 있으며 자세한 정보는 서비스나우 홈페이지를 참고하시기 바랍니다. 또는 서비스나우 담당자 미팅을 요청하셔도 됩니다.
장기적인 관점으로 하나의 플랫폼에 디지털 워크플로우를 통합하는 것을 목표합니다. 이는 권장과 동시에 선택의 영역입니다. 사일로 프로세스만으로도 비즈니스를 만족시킨다면 기존 환경에서 그대로 수행해도 괜찮을 것 같습니다.
5번째 웨비나에서 자세히 말씀 드리겠습니다.
안녕하세요. 서비스나우 AIOps 관점으로만 설명 드리면 유의미한 결과물을 보기 위한 최소 학습 기간은 1주일 정도입니다.
현재 한국의 경우는 서비스나우 자체 데이터 센터 밖에는 불가합니다.
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서비스나우에서 제공하는 AI 기술은 데이터 사이언스와 같은 전문 지식이 필요치 않습니다. 주로 유스케이스 형태의 기능으로 제공되며 나우러닝 학습사이트에서 여러 커리큘럼을 확인하실 수 있습니다.
퍼블릭/프라이빗 클라우드 리소스 요청 및 자동화 처리를 위해 서비스나우 플랫폼을 활용할 수 있습니다. 자세한 사례 및 소개를 필요로 하시면 서비스나우 영업 채널로 문의주시기 바랍니다.
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