아직 답변이 없습니다
클라우드 환경에서 Agent를 개발하는 이유는 클라우드에서 제공하는 다양한 서비스를 활용할 수 있기 때문입니다. 온프라미스 환경에서는 Lang* 기반의 프레임워크를 사용하여 자체 개발하기도 합니다. 개발 조직의 지원이 필요합니다.
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
Sharepoint나 onedrive에 저장되어 있는 데이터를 잘 정리해 놓을 경우 바로 생성해서 사용할 수 있는 장점이 있습니다.
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
적합한 LLM모델을 선택하는 부분과 표준으로 사용될 개발 프레임워크( SDK) 선택, 모니터링 및 보안 방안도 중요할 것 같습니다.
아직 답변이 없습니다
SharePoint, OneDrive, 웹 페이지 등 텍스트 기반 문서 즉, PDF, Word, Excel 등도 내부에서 텍스트 추출이 가능하면 인식 가능합니다. 하지만 미디어/음성은 직접적 "지식 기반"으로는 활용 불가합니다.
M365 E3나 E5 플랜 혹은 보안서비스들을 활용할 수 있습니다.
아직 답변이 없습니다
Azure Foundry 포탈에서 제공하는 데모를 확인 하시면 좋겠습니다. 완전히 동작하는 Semantic Kernel 소스는 첨부 링크를 참조 하세요, https://github.com/microsoft/Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator
아직 답변이 없습니다
네 그렇습니다.
Copilot Studio를 활용하여 Power autoamte flow를 통해 자동화 트리거로 수행 가능합니다
업무 경험에 따라서 코파일럿의 활용방법은 차이가 날 수 밖에 없을 것 같습니다. 변화관리나 활용시나리오 디스커버리가 대안이 될 수 있습니다.
LLM의 업그레이드에 따라 문서생성량이나 수용할수 있는ㄷ 단어수들은 계속 증가하고 있으며 곧 파인튜닝 기능이 M365 Copilot에 GA될 예정입니다.