인텔은 OneAPI를 지원하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다. OneAPI HPC: OneAPI HPC는 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수 있는 도구 세트입니다. OneAPI HPC는 C++, Fortran, Python과 같은 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. OneAPI AI: OneAPI AI는 인공 지능(AI) 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수 있는 도구 세트입니다. OneAPI AI는 TensorFlow, PyTorch와 같은 다양한 프레임워크를 지원합니다. OneAPI 컴파일러: OneAPI 컴파일러는 C++, Fortran, Python과 같은 다양한 프로그래밍 언어를 컴파일하는 데 사용할 수 있는 컴파일러입니다. OneAPI 컴파일러는 CPU와 GPU를 모두 지원합니다.
양재영님, 안녕하세요, Tibero 전환을 위해서는 서버 H/W, 스토리지, OLTP/OLAP, 시스템 규모 등의 DB서버 및 운영 현황과 3rd party 연동 현황에 대한 점들이 고려가 필요합니다. Tibeo는 200여개 oracle 내장함수를 대부분 지원하며 호환성이 높은 문법을 제공합니다. 일부 미지원 함수 등의 경우 Tibero의 연구소에서 해당 함수를 개발하여 프로젝트를 지원해드립니다.
질문에 감사드립니다. 관계사인 클라우드에 문의하여 별도 답변 드리도록 하겠습니다.
양재영님, 안녕하세요, 티맥스티베로입니다. 우선 티맥스클라우드에 관심가져주셔서 감사드립니다. 티맥스클라우드에 별도 문의한 답변 전달드립니다. 티맥스의 HyperCloud의 장점은 올인원 패키지로 제공하므로 Kubernetes엔진부터 모니터링, 로깅, CI/CD까지 모두 내재화 해서 제공하고 있습니다. 또한 서비스 카탈로그로 M/W, DBMS, FrameWork까지 지원되며 모두 End-to-End 지원하고 있으므로 모든 구성 요소를 쉽고 편하게 클라우드를 구성하고 기술 지원 받을 수 있습니다. 컨설팅부터 운영까지 MSP 서비스를 제공하고 있는데 설치와 확장이 쉬워서 이에 따른 기간과 비용을 절약할 수 있으며, 클라우드 전환 시 탄력성과 유연성으로 인한 자원 절약으로 운영 TCO를 절감할 수 있습니다.
말씀드린 가속 엔진은 CPU와 GPU 모두에 대한 것입니다. CPU는 계산에 특화된 하드웨어로, 복잡한 계산을 빠르게 처리할 수 있습니다. GPU는 그래픽 처리에 특화된 하드웨어로, 이미지와 동영상을 빠르게 처리할 수 있습니다. 인텔은 CPU와 GPU를 모두 가속화하는 기술을 개발하고 있습니다.
안녕하세요, 인텔코리아입니다. DLB의 경우 queue를 통해 밸런싱을 맞추기 때문에 clock의 상태와는 무관합니다.
고성능 그래픽 프로세서(GPU): 인텔은 AI 관련 애플리케이션에 최적화된 GPU를 개발하고 있습니다. 인텔의 GPU는 일반 CPU에 비해 AI 관련 작업을 빠르게 처리할 수 있습니다. 신경망 가속기: 인텔은 AI 관련 애플리케이션을 빠르게 처리하기 위해 신경망 가속기를 개발하고 있습니다. 신경망 가속기는 AI 관련 작업에 특화된 하드웨어로, 일반 CPU에 비해 AI 관련 작업을 빠르게 처리할 수 있습니다. 인공 지능 가속 소프트웨어: 인텔은 AI 관련 애플리케이션을 빠르게 처리하기 위해 인공 지능 가속 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 인공 지능 가속 소프트웨어는 AI 관련 작업을 최적화하여 일반 CPU에서도 빠르게 처리할 수 있도록 합니다.
텔은 데이터 이동과 복사시 CPU 과부하를 해결하기 위해 다음과 같은 기술을 개발하고 있습니다. 인텔 퀵 싱크: 인텔 퀵 싱크는 데이터를 빠르게 이동하고 복사할 수 있도록 하는 기술입니다. 인텔 퀵 싱크는 데이터를 하드웨어에서 처리하여 CPU의 부담을 줄입니다. 인텔 옵테인 메모리: 인텔 옵테인 메모리는 데이터를 빠르게 이동하고 복사할 수 있도록 하는 메모리입니다. 인텔 옵테인 메모리는 일반 메모리에 비해 데이터를 빠르게 저장하고 읽을 수 있습니다. 인텔 스토리지 가속 소프트웨어: 인텔 스토리지 가속 소프트웨어는 데이터를 빠르게 이동하고 복사할 수 있도록 최적화된 소프트웨어입니다. 인텔 스토리지 가속 소프트웨어는 데이터를 하드웨어에서 처리하여 CPU의 부담을 줄입니다.
아 기존에도 많은 CPU 부담을 줄이기 위한 노력을 많이 했네요...답변 감사합니다.
인텔 CPU와 NVIDIA GPU를 연계하여 운용하면, 인공 지능, 데이터 분석, 그래픽 처리, 과학 계산 등 다양한 분야에서 성능을 향상시킬 수 있습니다. 하지만, 호환성, 전력 소비, 발열, 비용, 소프트웨어 등을 고려해야 합니다.
먼저 질문에 감사드립니다. 요청하신 내용은 DBMS 자체적인 기능적인 부분이라기 보다는 빅데이터나 분석 프로젝트 같은 SI적인 요소가 크다고 다분하여 답변이 쉽지 않은점 양해 부탁드립니다.
4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 고성능 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다. 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 고성능, 효율성, 확장성, 보안성 등 다양한 장점을 가지고 있어 이러한 분야에서 사용하기 적합합니다.
인텔 4세대 제온 CPU는 백업과 DR 워크로드를 빠르게 처리할 수 있습니다. 또한, 중복 제거나 QLC 메모리의 사용 수명을 연장할 수도 있습니다.
인텔 가속 엔진은 기업이 고성능, 효율성, 확장성, 보안성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구입니다. 인텔 가속 엔진을 활용하는 과정에서 필요한 기능, 호환되는 하드웨어, 소프트웨어 지원을 확인해야 합니다.
안녕하세요, 인텔코리아입니다. AI를 포함해서 HPC, 보안, 네트워크, 분석, 스토리지 워크로드에도 가속기 등 기술을 통한 장점을 가지고 있습니다.
4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 고성능, 효율성, 확장성, 보안성, 그래픽, 네트워킹, 저장 등 다양한 분야에서 기존 제품 대비 장점이 있습니다. 이러한 장점으로 인해 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 고성능 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다.
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이용석님, 안녕하세요, 티맥스티베로입니다. 말씀하신 코어당 가격정책이 맞습니다. 다만, 클라우드 상에 Tibero가 올라갈 경우에는 코어가중치 및 추가 할인을 제공하고 있으니 상세한 vcpu 당 가격은 NCP, KT 등 csp에서 공지/제공되는 Tibero 가격 정책을 참고하시거나 당사 영업대표에게 문의주시면 상세하게 확인 가능하십니다.
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 다음과 같은 장점이나 우수성을 가지고 있습니다. 고성능: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 10nm 공정으로 제조되어 이전 세대 프로세서에 비해 최대 40%의 성능 향상을 제공합니다. 효율성: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 10nm 공정으로 제조되어 이전 세대 프로세서에 비해 최대 40%의 전력 효율성을 제공합니다. 확장성: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 최대 56개의 코어를 지원하여 이전 세대 프로세서에 비해 최대 2배의 확장성을 제공합니다. 보안성: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 인텔 SGX(Software Guard Extensions)를 지원하여 이전 세대 프로세서에 비해 향상된 보안성을 제공합니다.
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 각 가속기의 특성으로 워크로드를 나누어 보자면 AI/HPC/보안/네트워크/분석/스토리지 워크로드에 적용할 수 있습니다. 참고하실 수 있는 링크 첨부드립니다. https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/products/docs/accelerator-engines/overview.html
4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 다음과 같은 장점이나 우수성을 가지고 있습니다. 고성능: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 10nm 공정으로 제조되어 이전 세대 프로세서에 비해 최대 40%의 성능 향상을 제공합니다. 효율성: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 10nm 공정으로 제조되어 이전 세대 프로세서에 비해 최대 40%의 전력 효율성을 제공합니다. 확장성: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 최대 56개의 코어를 지원하여 이전 세대 프로세서에 비해 최대 2배의 확장성을 제공합니다. 보안성: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 인텔 SGX(Software Guard Extensions)를 지원하여 이전 세대 프로세서에 비해 향상된 보안성을 제공합니다.
인텔은 TDP와 발열 문제를 해결하기 위한 다양한 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 다음과 같습니다. 고효율 설계: 인텔은 고효율 설계를 통해 CPU의 전력 소비를 절감하고 발열을 낮추고 있습니다. 예를 들어, 12세대 인텔 코어 프로세서는 11세대 인텔 코어 프로세서에 비해 최대 40%의 전력 효율을 향상시켰습니다. 열 관리 기술: 인텔은 열 관리 기술을 통해 CPU의 온도를 제어하고 발열을 낮추고 있습니다. 예를 들어, 인텔의 열 설계 솔루션은 CPU의 온도를 제어하고 발열을 낮추기 위해 열 전도판, 히트 싱크 및 팬을 사용합니다. 냉각 시스템: 인텔은 냉각 시스템을 통해 CPU의 온도를 제어하고 발열을 낮추고 있습니다. 예를 들어, 인텔의 액체 냉각 시스템은 CPU의 온도를 제어하고 발열을 낮추기 위해 액체를 사용합니다.
최성태님, 안녕하세요, 티맥스티베로입니다. DBMS관점에서 제공하는 보안 매커니즘은 클라우드 환경에 따라 크게 다르지 않습니다. 접근제어, Audit, 암호화 등 플랫폼에 종속적이지 않습니다.
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 인텔의 ESG 전략으로는 2030 RISE 전략이 있습니다. 자세한 내용은 아래 링크 참조 바랍니다. https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/corporate-responsibility/2030-goals.html