웨비나속 Q&A
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[질문] 데이터 처리량과 지연시간문제를 효과적으로 해결하는 데 인텔 데이터 스트리밍 가속기를 효율적으로 활용할 수 있는 방법에 대해서 질문드립니다
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 인텔 DSA 가속기를 적용하기 위해선 가속기가 적용된 소프트웨어를 활용하시거나 SPDK/DPDK를 사용해 가속기를 직접 적용하여 활용할 수 있습니다.
인텔코리아
2023-06-01 15:02
[질문] 데이터 스트림인 DSA가 데이터를 단순 이동하는 것인지 데이터 검증과 중복 제거까지 하면서 이동을 하고 것인지 궁금합니다.
안녕하세요, 인텔코리아입니다. DSA 가속기의 경우 데이터를 이동시키는 워크로드에 대해서 CPU 사용량을 줄일 수 있습니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:54
[질문] 비즈니스 요구사항을 신속하게 반영하기 위해서는 확장성과 유연성이 필수적이라고 생각합니다. 확장성과 유연성을 보장하는 측면을 어떻게 이해할 수 있을까요?
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[질문] QAT 코어를 작게 사용하면 CPU사용 및 기능이 향상되면 데이터 처리 및 속도 개선이 이뤄진 예시가 있나요? 설치한다면 체감적으로 느낄 수 있는 수준인가요?
네, QAT 코어를 작게 사용하면 CPU 사용 및 기능이 향상되고 데이터 처리 및 속도 개선이 이루어집니다. 예를 들어, Intel의 QAT 코어를 사용하여 딥러닝 모델을 훈련하면 CPU 사용량이 최대 15% 감소하고 데이터 처리 속도가 최대 20% 향상됩니다. 또한, QAT 코어를 사용하여 딥러닝 모델을 실행하면 CPU 사용량이 최대 10% 감소하고 데이터 처리 속도가 최대 15% 향상됩니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:58
[질문] 데이터베이스 데이터 중복 제거에 대한 부분이 궁금한데요 백업 스토리지의 용량당 저장비용을 줄이고, 소스 데이터 중복 제거를 통해 백업 윈도우를 줄이며, 백업 스토리지 공간을 줄일 수 있는 강력한 중복 제거가 가능한지 궁금합니다.
최형빈님, 안녕하세요, 티맥스티베로입니다. 백업되는 데이터의 크기를 줄이기 위해서는 기본적으로 데이터를 압축 테이블로 저장하는 방식과 더불어 RMGR의 Compress 옵션을 사용하여 Backup 수행 시 데이터를 압축하는 방식을 사용할 수 있습니다. 문의 주신 강력한 중복 제거 방식은 Backup 시 데이터 압축 옵션을 HIGH로 설정하여 압축률을 높게 설정할 수 있습니다.
티맥스티베로
2023-06-02 16:24
[질문]클러스터 로 구성된 티벨로의 fail over는 마스터 노드 와 슬래이브 노브 개념으로 마스터 노드가 죽으면 슬래이브 노드가 마스터가 되는 개념인지 아님 모두 마스터 노드인지 궁금하고 샤딩개념이 적용되어 있는지 궁금합니다.
안녕하세요. 티맥스티베로입니다. 질문 주신 클러스터를 Tibero의 Activer-Standby 클러스터인 TSC(Tibero Standby Cluster) 기준으로 답변을 드리겠습니다. Active 노드가 죽으면 Standby 노드가 Active로 자동으로 전환이 되며 죽었던 Active 노드 복구 시 Failover back을 위해선 수동 전환이 필요합니다.
티맥스티베로
2023-06-01 15:01
[질문] Intel Advanced Matrix Extension을 사용하여 모든 코어에서 딥러닝 성능을 가속화하는 동안 발생할 수 있는 문제들은 무엇인가요? 속도 저하, 성능 저하 문제가 있을 수 있나요?
Intel AMX는 딥러닝 계산을 가속화하는 데 사용할 수 있습니다. Intel AMX는 딥러닝 계산을 가속화하는 데 사용할 수 있지만, 모든 딥러닝 알고리즘에 적합한 것은 아닙니다. 일부 딥러닝 프레임워크는 Intel AMX를 지원하지 않기 때문에 Intel AMX를 사용하려면 해당 프레임워크를 업데이트해야 합니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:55
[질문] 온프레미스에서 클라우드전환시 기존 시스템들 또는 다른 CSP에 있는 시스템과 통신하는 환경에서 네트워크 응답시간은 증가되는데요. 이에 대한 성능 개선방안은 무엇이 있을까요?
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[질문]인텔 AMX 활용시에 호환성과 현업자의 별도 교육은 어떻게 이루어지나요?
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 최신 버전의 OS와 프레임워크를 사용하시게 되면 AMX가 자동으로 적용될 수 있으며 별도의 추가 코드가 필요할 수 있습니다. 별도 교육은 제공드리지 않지만 Github으로 제공되는 소스를 참고하시면 쉽게 적용하실 수 있습니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:52
[질문] 해당솔루션의 기능적인 측면에서 가장 우선시되는 특징들은 무엇인가요?
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질문] 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 프로젝트의 상황에 맞게 최적으로 적용하고 활용하려는 경우 중점적으로 검토해야 할 사항들은 무엇인가요?
네, 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 프로젝트의 상황에 맞게 최적으로 적용하고 활용하려는 경우 중점적으로 검토해야 할 사항은 다음과 같습니다. 프로젝트의 요구 사항: 프로젝트의 요구 사항을 파악하고, 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서가 프로젝트의 요구 사항을 충족할 수 있는지 확인해야 합니다. 프로젝트의 예산: 프로젝트의 예산을 고려하고, 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서가 프로젝트의 예산에 맞는지 확인해야 합니다. 프로젝트의 환경: 프로젝트의 환경을 고려하고, 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서가 프로젝트의 환경에 적합한지 확인해야 합니다. 프로젝트의 지원: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 지원하는 소프트웨어 및 하드웨어가 있는지 확인해야 합니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:59
[질문/인텔] 몇년 전에 개발한 S/W 는 제대로 CPU 파워를 사용하기 어려운 것인지 S/W 와 상관잆이 CPU 의 성능이 발휘되는 것인지 궁금하고 가속엔진이 동작하기 위한 별도의 조건이나 설정을 해줘야 하는지 궁금합니다.
예전 S/W 도 CPU 에 내장된 QAT나 SGX 같은 기능을 사용하기 위한 API 를 활용하면 사용 가능합니다
인텔코리아
2023-06-01 14:49
[질문] AI와 관련된 데이터의 크기 및 모델이 복잡해지면서 AI의 처리 규모가 단순한 컴포넌트, 시스템 단위가 아닌 데이터 센터 스케일로 규모가 확대되고 있는데 인텔 솔루션을 사용하면 인프라 확장에 대한 투자 비용은 어떻게 될까요?
AI와 관련된 데이터의 크기 및 모델이 복잡해지면서 AI의 처리 규모가 단순한 컴포넌트, 시스템 단위가 아닌 데이터 센터 스케일로 규모가 확대되고 있습니다. 인텔 솔루션을 사용하면 인프라 확장에 대한 투자 비용을 절감할 수 있습니다. 인텔 솔루션은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다. 고성능: 인텔 솔루션은 고성능을 제공하여 AI 애플리케이션의 처리 속도를 향상시킵니다. 효율성: 인텔 솔루션은 효율성을 제공하여 AI 애플리케이션의 전력 소비를 절감합니다. 확장성: 인텔 솔루션은 확장성을 제공하여 AI 애플리케이션의 규모를 확장할 수 있습니다. 보안성: 인텔 솔루션은 보안성을 제공하여 AI 애플리케이션을 보호합니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:59
질문 - 비즈니스 연속성과 재해복구의 신속한 진행을 위하여 가장 우선적으로 도입해야하는 것은무엇인가요?
안녕하세요. 티맥스티베로입니다. 비즈니스의 연속성과 재해복구의 신속한 진행을 위해서는 Tibero의 공유디스크 방식의 Active-Active 이중화 구성인 TAC(Tibero Active Cluster) 구성을 권고하고 있습니다.
티맥스티베로
2023-06-01 15:04
[질문] 인텔의 코어수와 메모리를 통한 성능향상 말고 가속기를 통한 다양한 워크로드의 성능향상을 하는 전략은 아주 효과가 클 것 같은데 기존 인텔 말고 타 사 생태계를 이용하는 기관에 가속기가 줄수 있는 효과는 무엇이 있을까요?
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 각 가속기마다 워크로드별로 특화되어 동일한 CPU 코어를 사용할 때 더 많은 작업량을 수행하거나 더 적은 코어를 활용하여 같은 작업량을 수행할 수 있는 장점이 있습니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:47
[질문] 회사에서 혁신을 가속화하는 데 제온 프로세서를 사용하는 것이 타사의 솔루션을 사용하는 것보다 더 효과적이고 유익한 이유는 무엇인가요?
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 4세대 인텔 제온 프로세서를 사용하시게 되면 각 가속기를 활용하여 동일한 CPU 코어를 사용할 때 더 많은 작업량을 수행하거나 더 적은 코어를 활용해 같은 작업량을 수행할 수 있는 장점이 있습니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:49
[질문/티베로] 타 시스템의 DB to DB 연동을 할때 티베로DB 를 사용하면 얻을수 있는 이점이 있는지 궁금하고 이중화 구성을 할때 타사 DB 처럼 별도의 솔루션이 필요 없이 티베로 제품만으로 이중화 구현이 가능한지 궁금합니다.
타 DB간 연동하실 때는 DB Link 등의 방식을 통해 연동을 지원하고 있으며, 그 외에도 CDC 등의 ProSync제품을 통해 데이터를 동기화하여 다양한 형태의 DB의 구성이 가능합니다. 또한 이중화 구성시 Tibero에서는 A-A Cluster 인 TAC와 A-S cluster의 TSC 등의 이중화를 티베로 만으로 구현할 수 있습니다.
티맥스티베로
2023-06-01 14:50
아 별도의 log를 사용하는 군요...답변 감사합니다. 그럼 redo log와 flash log는 상호 보완관계는 아닌가보군요.. 혹시 어떤 관계인가요?
아직 답변이 없습니다
/ 인텔 CPU와 티베로DB의 사용 궁합이 타사 DB 제품을 사용하는 인텔CPU의 궁합보다 더 나은점은 무엇인지 궁금합니다. 왜?? 이런 Appeal 하는지 사유가 궁금합니다.
인텔CPU와 티베로 DB는 수년동안 최적화 작업을 해 왔으며, 검증을 해 와서 장비교체시 레퍼런스로 활용가능합니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:51