웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
취업트랙 브랜드 마케팅 직무역량강화 관련 문의드립니다. 강의 개요를 보면 매 회차 실습 및 발표가 이루어지는데 개인 사정상 실시간 강의에 참여하지 못한 경우가 발생시, 강의시간 내 발표를 하지 못했기 때문에 수료가 불가해지는 건가요...? ㅠㅠ 혹은 그 시간 내에 끝내야해서 과제 제출이 불가능하게 되는 걸까요? 아니면 따로 강의를 업로드 해주셔서 그 뒤에 기한내 제출이 가능하게끔 프로그램이 진행되는 걸까요?
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[질문] 앞부분 오티를 못들었는데 오프라인 같은경우 시간이 불가피해서 참석을 못하면 실시간 온라인 수업처럼 따로 출석을 할 수 있는 방법이 있나요?
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앞에 dx 파트원과 취업, 창업 이렇게 3가지를 설명들었는데요. 신청한 한가지 파트만 들으면 되는거죠?
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웨비나를 들으시면서 질문을 남겨주시면 답변 드리겠습니다. 댓글창에 /를 누르시면 [질문]이라는 머릿글이 생성 됩니다
운영자
2023-05-15 19:57
[질문] 이솦사이트 지원동기 자기소개를 자세히 써야 하나요? 언제부터 수강할 수 있는지도 궁금합니다.
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[질문] 토요일 일요일 오프라인으로 만나는 시간은 몇시쯤인지 알수 있을까요?
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발표자료 다운로드는 가능한가요?
웨비나 종료후, 해당 사이트에서 다운로드 가능합니다.
운영자
2023-05-12 15:53
이번 웨비나는 발표자료 지원은 안되네요.~ 필요하시면 발표자에게 문의하기를 통해서 요청주시면 별도로 회신 드리겠습니다.
안철준 촌장
2023-05-12 15:55
경품은 언제 발송되나요?
[이벤트 안내]1. 사전등록 후 웨비나에 선착순 참여 50명(13:50시작) : 스타벅스 아이스 까페라떼2. 세션 중 설문에 참여하신 20명 추첨 : 네이버페이 2만 포인트3. 세션 중 좋은 질문을 남겨 주신 10명 추첨 : 쿠팡이츠 기프트카드 1만 포인트* 웨비나 종료 후 일주일 내에 개별 전송 예정입니다.
운영자
2023-05-12 15:08
감사합니다.
안철준 촌장
2023-05-12 15:08
설문조사 끝나면 다시 받을 수 있나요?
좌송합니다 .설문조사 끝나면 다시 받을수 없습니다.
운영자
2023-05-12 15:13
웨비나 오픈 중에만 설문조사에 답할 수 있습니다. 나가기 전에 꼭 설문조사에 응해 주세요 :)
안철준 촌장
2023-05-12 15:13
ㄹㅇㄹㅇㅁ
안철준 촌장
2023-05-11 14:18
그렇군요. 그러면 DW나 OLAP에서는 성능향상 튜닝은 어떤 개념으로 이해할 수 잇나요 ?
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[질문] 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 모두 데이터를 한 중앙 저장소로 모으는 데 초점을 맞추는데, 따라서 기업은 이를 관리할 스토리지 및 컴퓨팅 성능을 구비하게 되는데요,, 그러나 이게 기업이 보유한 데이터를 최대한 활용할 수 있는 최선의 방법은 아니고, 또 데이터 레이크에서 데이터 팀은 다양한 도메인을 위한 분석 파이프라인을 준비하여 이러한 도메인 팀의 수많은 사용자가 데이터를 사용할 수 있도록 해야 하는데 이것도 문제이기에 데이터를 정제하고, 풍부하게 만들며, (다양한 고객 니즈를 해결할 수 있는) 사용 가능한 데이터로 변환하기 전에, 데이터를 수집해야 하는 데이터 팀의 부담이 큽니다. 빅쿼리로 이러한 문제를 해결 가능한지 궁금합니다.
BigQuery, Dataproc, Cloud Run 등 을 적용하여 ETL 파이프라인, 데이터 마트, 데이터 레이크 를 구성할 수 있습니다. BigQuery는 OLAP 분석 서버의 인프라 관리 비용은 0원으로 만들어 줄 수 있는 서비스입니다.
클라우드메이트
2023-04-26 15:13
네, 그렇군요, 답변 감사 드립니다.
양성필
2023-04-26 15:14
[질문] BigQuery는 성능 개선을 위한 튜닝 작업을 거의 대부분 자동으로 한다고 했는데 그러면 튜닝을 위해서는 데이터 통계정보가 필요할텐데 이런 통계정보는 어떻게 구축하며 실시간으로 변하는 데이터에 대한 통계정보도 실시간으로 구축하는지요 ?
통계정보는 보통 OLTP에서 일부 데이터에 엑세스하는 플랜을 작성하기 위한 정보이고, DW나 OLAP에서의 대상 데이터는 전체 데이터일 경우가 많으므로 통계정보에 대한 고민은 맞지 않는것 같습니다.
클라우드메이트
2023-04-26 15:10
그렇군요. 그러면 DW나 OLAP에서는 성능향상 튜닝은 어떤 개념으로 이해할 수 잇나요 ?
조형범
2023-04-26 15:12
DW에서의 성능향상은 전체 데이터를 빠르게 스캔할 수 있는 디스크서브시스템 이 솔루션이 되는 경우가 많고, 인덱스의 경우도 각 범용의 인덱스보다는 각 쿼리에 맞는 인덱스를 전용으로 설계하는 경우가 많았던것 같습니다.
양철민
2023-04-26 15:14
BigQuery는 성능 개선을 위한 튜닝 작업을 거의 대부분 자동으로 합니다. -> [질문] 튜닝을 위해서는 데이터 통계정보가 필요할텐데 이런 통계정보는 어떻게 구축하며 실시간으로 변하는 데이터에 대한 통계정보도 실시간으로 구축하는지요 ?
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[질문] 데이터 웨어하우징과 마찬가지로 데이터 레이크는 데이터 처리 방식을 변화시켜 실시간 스트리밍 기능과 정형 및 비정형 데이터 처리 기능을 제공했는데요,, 또 데이터 레이크는 데이터 웨어하우스보다 데이터 소비, 저장, 출력을 더욱더 잘 처리하고 메타데이터를 적용하여 데이터 웨어하우스보다 유연한 성능을 제공할 수 있었습니다. 하지만 데이터 레이크도 한계점에 부딪혔는데, 기업 내 데이터 팀은 보유한 데이터로 분명히 더 많은 일을 할 수 있었지만 그러나 서로 다른 요구사항을 가진 여러 부서의 요청을 처리하는 일은 여전히 비효율적인데요, 빅쿼리를 활용하면 이러한 부분에 있어 구체적으로 어떤 개선 효과를 기대할 수 있는지 궁금합니다.
서로 다른 부서의 요청을 처리 하기 위해 최고의 성능을 내기 위한 적절한 모델링을 고민해야 했다면 빅쿼리는 막강한 컴퓨팅으로 대용량의 데이터 처리에 부담을 줄여줄 수 있습니다.
양철민
2023-04-26 15:00
네, 답변 감사합니다.
양성필
2023-04-26 15:11
네. 이형준 선생님 말씀이 맞습니다. 제가 컨디션이 좀 안좋았던 것 같습니다. 너그러운 양해의 말씀 드립니다.
클라우드메이트
2023-04-26 14:56
[질문] cachecat 이 캐싱 역할을 하고 그와 동시에 guery 게이트웨이 기능도 함께 해서 쿼리를 빅쿼리에 보낼지 아님 cachecat 내에서 처리할 지 결정을 하는것인지요?
네 정확하십니다^^
클라우드메이트
2023-04-26 14:48
오 빅쿼리의 성능이 좀 더 향상되는 효과도 볼수 있고 비용도 절감할 수 있는 효과가 있겠네요...답변 감사합니다.
윤성원
2023-04-26 14:49
[질문]빅쿼리의 데이터 분석 모델링과 기존 데이터 분석 모델링의 주요 차이점은 무엇인지요? 빅쿼리를 분석을 위한 수집하는 데이터 구조에 대한 주요 설계 요소, 방안은 어떻게 되는지요?
가장 큰 차이점은 모델링에 대해서 인프라 관점의 고민이 필요없다는 점이 될 수 있겠습니다. 지정호 님의 질문 내용을 보고 지그시 눈을 감아보았으나, 몇시간 동안의 디스커션이 필요한 내용일 것 같습니다. [email protected] 로 문의 주시면 친절히 상담드리겠습니다.
클라우드메이트
2023-04-26 14:50