웨비나속 Q&A
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[질문]요즘 기업과 국가적인 화두가 ESG인데 전력효율 관점에서 획기적인 개선계획등의 로드맵은 있는지요?
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[질문] 라이센스는 코어 별인가요? 클라우드의 경우 vcpu 당이면 가격이 좀 쎌 것 같네요.
이용석님, 안녕하세요, 티맥스티베로입니다. 말씀하신 코어당 가격정책이 맞습니다. 다만, 클라우드 상에 Tibero가 올라갈 경우에는 코어가중치 및 추가 할인을 제공하고 있으니 상세한 vcpu 당 가격은 NCP, KT 등 csp에서 공지/제공되는 Tibero 가격 정책을 참고하시거나 당사 영업대표에게 문의주시면 상세하게 확인 가능하십니다.
티맥스티베로
2023-06-02 16:18
[질문] 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서의 가장 큰 장점은 무엇인가요?
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 다음과 같은 장점이나 우수성을 가지고 있습니다. 고성능: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 10nm 공정으로 제조되어 이전 세대 프로세서에 비해 최대 40%의 성능 향상을 제공합니다. 효율성: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 10nm 공정으로 제조되어 이전 세대 프로세서에 비해 최대 40%의 전력 효율성을 제공합니다. 확장성: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 최대 56개의 코어를 지원하여 이전 세대 프로세서에 비해 최대 2배의 확장성을 제공합니다. 보안성: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 인텔 SGX(Software Guard Extensions)를 지원하여 이전 세대 프로세서에 비해 향상된 보안성을 제공합니다.
인텔코리아
2023-06-01 15:48
[질문] 4세대 제온® 스케일러블 프로세서는 어떤 애플리케이션 또는 워크로드에 적합한가요?
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 각 가속기의 특성으로 워크로드를 나누어 보자면 AI/HPC/보안/네트워크/분석/스토리지 워크로드에 적용할 수 있습니다. 참고하실 수 있는 링크 첨부드립니다. https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/products/docs/accelerator-engines/overview.html
인텔코리아
2023-06-01 15:00
[질문] 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서만이가진 장점이나 우수성이 있다면 무엇인지요?
4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 다음과 같은 장점이나 우수성을 가지고 있습니다. 고성능: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 10nm 공정으로 제조되어 이전 세대 프로세서에 비해 최대 40%의 성능 향상을 제공합니다. 효율성: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 10nm 공정으로 제조되어 이전 세대 프로세서에 비해 최대 40%의 전력 효율성을 제공합니다. 확장성: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 최대 56개의 코어를 지원하여 이전 세대 프로세서에 비해 최대 2배의 확장성을 제공합니다. 보안성: 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 인텔 SGX(Software Guard Extensions)를 지원하여 이전 세대 프로세서에 비해 향상된 보안성을 제공합니다.
인텔코리아
2023-06-01 15:02
[질문] Intel 에서는 TDP 와 발열 문제의 대한 해결책이 있으신지요?
인텔은 TDP와 발열 문제를 해결하기 위한 다양한 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 다음과 같습니다. 고효율 설계: 인텔은 고효율 설계를 통해 CPU의 전력 소비를 절감하고 발열을 낮추고 있습니다. 예를 들어, 12세대 인텔 코어 프로세서는 11세대 인텔 코어 프로세서에 비해 최대 40%의 전력 효율을 향상시켰습니다. 열 관리 기술: 인텔은 열 관리 기술을 통해 CPU의 온도를 제어하고 발열을 낮추고 있습니다. 예를 들어, 인텔의 열 설계 솔루션은 CPU의 온도를 제어하고 발열을 낮추기 위해 열 전도판, 히트 싱크 및 팬을 사용합니다. 냉각 시스템: 인텔은 냉각 시스템을 통해 CPU의 온도를 제어하고 발열을 낮추고 있습니다. 예를 들어, 인텔의 액체 냉각 시스템은 CPU의 온도를 제어하고 발열을 낮추기 위해 액체를 사용합니다.
인텔코리아
2023-06-01 15:01
[질문] 기존의 가상화 및 클라우드 환경의 데이터 보호뿐만 아니라 쿠버네티스에 대한 데이터 보호도 제공하는지요?
최성태님, 안녕하세요, 티맥스티베로입니다. DBMS관점에서 제공하는 보안 매커니즘은 클라우드 환경에 따라 크게 다르지 않습니다. 접근제어, Audit, 암호화 등 플랫폼에 종속적이지 않습니다.
티맥스티베로
2023-06-02 16:19
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 인텔의 ESG 전략으로는 2030 RISE 전략이 있습니다. 자세한 내용은 아래 링크 참조 바랍니다. https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/corporate-responsibility/2030-goals.html
인텔코리아
2023-06-01 15:50
[질문] 신규 DBMS 도입시 주요 고려 사항으로서 인프라와의 호환성 그리고 중기적인 확장성은 어떻게 되나요??
최형빈님, 안녕하세요, 티맥스티베로입니다. 티베로는 제품 릴리즈 과정에서 다양한 플랫폼에 대한 호환성과 상호운용성을 검증하여 배포하고 있습니다. 현재 Unix, Linux, Windows 플랫폼을 지원하고 있으며 다양한 Cloud 환경을 지원하고 있습니다. 클라우드 환경의 경우, 별도 Cloud Binary를 유지하여 제품화하고 있습니다. 기타 다양한 3rd party 제품과의 호환성도 별도 인증센터를 구축하여 지원하고 있습니다. 이러한 모든 것은 각 부문별 중기적인 계획을 가지고 필요 시 추가하여 진행중에 있습니다.
티맥스티베로
2023-06-02 16:20
[질문] 기술지원범위는 어디까지인지, 궁금합니다 인프라 구성시에 ..
정하나님, 안녕하세요, 티맥스티베로입니다. 티베로 기술지원은 티베로 제품에 대한 하자보수, 장애대응, 정기점검, 기능 개선 등이 포함됩니다. 인프라 구성시에 제품설치와 교육 등을 지원하고 있습니다. 아무래도 국내 벤더이기에 기술지원에 대한 밀착지원을 강점으로 하고 있습니다. 다양한 기술지원 관련 요구사항 등은 저희 영업대표등을 찾아주시면 친절히 대응토록 하겠습니다^^
티맥스티베로
2023-06-02 16:21
[질문]AI머신러닝등에 있어서 경쟁사등과 차별화되는 기능과 GPU에서 전담하는 기능을 분담하여 처리하는 기능등은 있는지요?
Intel의 AI 가속기는 다음과 같은 기능을 사용하여 GPU에서 전담하는 기능을 분담하여 처리합니다. CPU-GPU 협업: Intel의 AI 가속기는 CPU와 협력하여 딥러닝 계산을 수행합니다. CPU는 가속기에게 명령을 보내고, 가속기는 그 명령을 사용하여 딥러닝 계산을 수행합니다. CPU와 가속기는 협력하여 딥러닝 계산을 더 빠르게 수행합니다. 전력 관리: Intel의 AI 가속기는 전력 관리 기술을 사용하여 전력 소비를 절감합니다. 전력 관리 기술은 딥러닝 계산을 수행하는 동안 가속기의 전력 소비를 줄여줍니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:57
[질문] 우수한 스텝 함수 성능은 무엇인가요? 그리고 스텝 함수 성능을 효율적으로 구현할 수 있는 방안과 노하우에 대해서 문의드립니다
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[질문] 데이터베이스 운영, 관리 관련하여 데이터베이스는 데이터 분석 업무 관련 솔루션 도입 비용을 줄일 수 있게 하는지 궁금하고, OLTP와 OLAP 업무를 단일 데이터베이스에서 효율적으로 지원하는 올인원 서비스인지 궁금합니다.
안녕하세요. 티맥스티베로입니다. 티베로사는 OLTP, OLAP를 전부 통합하여 효율적으로 지원하는 올인원 서비스인 어플라이언스제품 ZetaData를 제공하고 있습니다.
티맥스티베로
2023-06-01 15:11
[질문] 인텔의 가속기는 결론적으로 cpu가 기존에 한던 다양한 일을 가속기에 일임하는 것으로 보이는데 cpu의 근본적인 일이 명령인데 그럼 명령도 가속기가 받는것인가요?
네, Intel의 가속기는 CPU가 기존에 했던 다양한 일을 가속기에 일임합니다. CPU의 근본적인 일은 명령을 실행하는 것이지만, 가속기는 CPU보다 딥러닝 계산을 더 빠르게 수행할 수 있습니다. 따라서, 가속기는 CPU에게 명령을 받고, 그 명령을 사용하여 딥러닝 계산을 수행합니다. Intel의 가속기는 CPU와 함께 작동하여 딥러닝 성능을 향상시킵니다. CPU는 가속기에게 명령을 보내고, 가속기는 그 명령을 사용하여 딥러닝 계산을 수행합니다. CPU와 가속기는 협력하여 딥러닝 계산을 더 빠르게 수행합니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:56
오 환상의 궁합이군요...앞으로 모든 인텔 가속기가 다양한 솔루션 예를들면 dbms, 등에 기본적으로 적용되어서 나오면 더 좋을 것 같네요..답변 감사합니다.
윤성원
2023-06-01 14:58
[질문] 로드밸런서는 클러스터의 각각의 노드별로 작동을 하는것인지 노드가 2로 나눠지지 않으면 로드밸런싱은 어떻게 하는 것인지요?
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[질문] 데이터 처리량과 지연시간문제를 효과적으로 해결하는 데 인텔 데이터 스트리밍 가속기를 효율적으로 활용할 수 있는 방법에 대해서 질문드립니다
안녕하세요, 인텔코리아입니다. 인텔 DSA 가속기를 적용하기 위해선 가속기가 적용된 소프트웨어를 활용하시거나 SPDK/DPDK를 사용해 가속기를 직접 적용하여 활용할 수 있습니다.
인텔코리아
2023-06-01 15:02
[질문] 데이터 스트림인 DSA가 데이터를 단순 이동하는 것인지 데이터 검증과 중복 제거까지 하면서 이동을 하고 것인지 궁금합니다.
안녕하세요, 인텔코리아입니다. DSA 가속기의 경우 데이터를 이동시키는 워크로드에 대해서 CPU 사용량을 줄일 수 있습니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:54
[질문] 비즈니스 요구사항을 신속하게 반영하기 위해서는 확장성과 유연성이 필수적이라고 생각합니다. 확장성과 유연성을 보장하는 측면을 어떻게 이해할 수 있을까요?
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[질문] QAT 코어를 작게 사용하면 CPU사용 및 기능이 향상되면 데이터 처리 및 속도 개선이 이뤄진 예시가 있나요? 설치한다면 체감적으로 느낄 수 있는 수준인가요?
네, QAT 코어를 작게 사용하면 CPU 사용 및 기능이 향상되고 데이터 처리 및 속도 개선이 이루어집니다. 예를 들어, Intel의 QAT 코어를 사용하여 딥러닝 모델을 훈련하면 CPU 사용량이 최대 15% 감소하고 데이터 처리 속도가 최대 20% 향상됩니다. 또한, QAT 코어를 사용하여 딥러닝 모델을 실행하면 CPU 사용량이 최대 10% 감소하고 데이터 처리 속도가 최대 15% 향상됩니다.
인텔코리아
2023-06-01 14:58
[질문] 데이터베이스 데이터 중복 제거에 대한 부분이 궁금한데요 백업 스토리지의 용량당 저장비용을 줄이고, 소스 데이터 중복 제거를 통해 백업 윈도우를 줄이며, 백업 스토리지 공간을 줄일 수 있는 강력한 중복 제거가 가능한지 궁금합니다.
최형빈님, 안녕하세요, 티맥스티베로입니다. 백업되는 데이터의 크기를 줄이기 위해서는 기본적으로 데이터를 압축 테이블로 저장하는 방식과 더불어 RMGR의 Compress 옵션을 사용하여 Backup 수행 시 데이터를 압축하는 방식을 사용할 수 있습니다. 문의 주신 강력한 중복 제거 방식은 Backup 시 데이터 압축 옵션을 HIGH로 설정하여 압축률을 높게 설정할 수 있습니다.
티맥스티베로
2023-06-02 16:24