[질문] GPU 등의 하드웨어가 많이 요구되는건 러닝 단계일 것 같은데... 이미 러닝된 자료를 기반으로 해서 사용을 한다면 고성능의 하드웨어가 갖춰져 있지 않아도 저렴하게 사용할 수 있지 않을까 싶은데요.
고성능의 하드웨어를 갖추고 있는 곳에서 학습된 Data를 판매하고 일반 기업에서는 학습된 자료를 구매해서 사용한다면 일반 기업에서도 자체 내부 서버를 통해서 인공지능 기능을 활용할 수 있게 되지 않을까요?
[질문] chatgpt가 비개발자에게 아주 희소식인데 왜냐하면 chatgpt에 "api 요청을 보내는 파이썬 코드를 작성해줘"나 자바스크립트로 변환해줘 명령하면 바로 소스코드를 만들어줘서 너무 편리했는데 이처럼 chatgpt가 앞으로 개발분야에서 많은 개발자를 대체해 줄것 같은데 교수님 생각은 어떤지요?
[질문] 러시아가 최고 인공위성 기술을 가졌으나, 대한민국은 빨리빨리 문화의 응용으로 돈은 제일 잘벌고 있다. 구글이 요소기술 Transformer (2017)을 만들었으나, OpenAI/M$가 기발한 응용으로 잭팟을 터뜨렸다. 다음의 주자는 결국 클라우드 회사가 시대의 중심에 있을거 같아요. 그렇다면 우리나라는 그 중심에 위치하기는 힘들까요?
[질문] google 의 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)가 nlp 임무의 분야에서 성공한 케이스인데, chatgpt의 주력분야는 그럼 뭐라고 말할 수있는지요? chatgpt가 nlp 분야에서도 버트를 능가하는지 궁금합니다.
[질문] GPT를 이용하여 학습시킬 수 있는 기업이 많이 없을 거라는 말씀을 해주셨습니다. 그러면 후속 기업들은 스마트폰이 나온 뒤 앱스토어와 같은 형태처럼 GPT를 이용한 서비스를 만들어서 생태계를 구축하는 형태로 나아가지 않을까 싶은데 어떤 분야에서 이러한 부분들이 빠르게 접목이 될 수 있을까요?
[질문] 올해가 2023년입니다. 이 정도의 추세로 클라우드/GPU컴퓨팅의 돈질 그리고 계산능력의 한계를 퀀컴컴퓨팅으로 트램폴린 해나간다면, 대략 2030년 시점으로 우리는 현재의 희망보다 커다란 도전을 맞을텐데요? 우리가 AI시대에 어떠한 학교 교육 체계전환을 미리 설립해야할지 궁금합니다.
[질문] chatgpt가 악성코드도 만들어주고 설명도 해주는데 이처럼 chatgpt가 악의적으로 사용될 수 있어서 open ai ceo도 내부 직원에게 아직 샴페인을 터뜨리지 말라고 했다고 하는데 이런 악의적인 사용은 앞으로 충분히 말을 수 있는 것이지 어떤게 대처해야 하는지 궁금합니다.