데이터 품질에 대한 문제는 분석의 시급성에 따라 다르지만 양질의 데이터에서 양질의 분석 결과가 나옵니다. 다만 아직 데이터 품질에 대한 중요성은 데이터를 자산 또는 상품으로 생각하는 조직 문화의 변화가 선행되어야 할 것 같습니다.
데이터를 활용하려는 기업은 데이터클렌징 작업을 우선적으로 수행하는 것이 좋습니다. 그런나 일정한 작업시간과 비용을 고려하여 클렌징과 분석을 동시에 진행하면서 반복적인 개선과 보완을 이루어 나가는 방법이 효과적일 수 있습니다.
적용을 위한 방법으로는 내재화 하는 방법도 있지만 좋은 기술력 있는 회사의 도움을 받는 방법도 있을 것 같습니다. 각 기업이 가지고 있는 환경적 특성과 내재화 정도에 따라 다양한 전략으로 접근방법을 고민하는게 좋을 것 같습니다.
현재 웨비나는 종료 되었습니다. 발표자에게 문의 하기로 질문 주시면 전달해드리겠습니다.
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최근 맨디언트는 APT43을 명명하고 리포트를 발간 하였습니다.
다른 답글에 APT43이라고 적으신 것을 보고 실수로 잘못 입력하신 것으로 생각했는데 아니었군요. APT42와 APT43은 모두 북한 관련 내용인 것 같은데 APT42와 APT43은 서로 전혀 다른 해킹 그룹인 것인가요?
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시스템 및 서비스 환경에 대한 보안전략이라기 보다는 업무환경에 대한 보안전략이므로, 클라우드와 레거시의 차이가 없습니다.
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