BigQuery 의 장점을 살리기 위해서는 컴퓨팅을 BigQuery BORG 내에서 이루어져야 합니다. 다만, 온프레미스 영역의 다양한 데이터 원본으로부터 BigQuery 으로 ETL 파이프라인을 개발하여 BigQuery에서 데이터 분석을 효과적으로 할 수 있다고 설명드릴 수 있겠습니다.
기성의 ETL 파이프라인에서 ELT 방법론이 화두가 된 것은 저렴한 컴퓨팅 비용으로 인해 가능해진 측면이 있습니다. BigQuery에서는 ETL 또는 ELT 의 2가지 방법론 모두 구현이 가능하다고 말씀드릴 수 있겠습니다. 개념적으로 로딩만 일단 해놓은 방식은 Data Lake가 맞습니다.
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ETL, 내지는 ELT 모두 가능한 시나리오가 될 수 있습니다. 일단 BigQuery에서도 timestamp 형식의 컬럼을 지원하고 있으니, 모두 가능합니다.
오늘 발표자료 부탁드립니다. 컨설팅 서비스도 지원하시나요?
발표자료 전달드릴 예정입니다~ 설문조사 항목에서 컨설팅 서비스 신청하시면, 연락 드리도록 하겠습니다 :)
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해당 질문은 Dell Technologies의 DPS 팀이 답변드릴 수 있을 것 같습니다 담당 영업으로 문의 부탁드립니다!
RP4VM으로 실시간 복제 지원됩니다.
vSAN은 이미 분산 배치되어 있기에 로드밸런싱이 필요 없게 됩니다. Host를 추가하거나 제거할 때에만 로드밸런싱이 발생할 수 있습니다.
내부 vCenter의 외부화만 지원되고 있습니다. 일부 VxRail 노드를 Host Remove하시고 VxRail을 초기화하면 새로운 내부 vCeter가 생기게 됩니다. 이후 마이그레이션하면서 VxRail 노드를 새로운 클러스터로 추가하시면 됩니다.
NSX를 도입하여 세분화 된 보안 설정 및 모니터링 가능합니다.
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