웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] Freshdesk의 상담화면에 chatgpt를 적용한다면 바로 옵니채널로 운영할 수 있는 것인지 궁금합니다. 상담원은 멀티채널의 데이터를 상호 교환해서 더 좋은 고객데이터를 얻고자하는데 이런것을 chatgpt가 할 수 있는것인지요?
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Q
[질문] 기존에 있던 AI 스피커들이 애칭을 사용하는 등 개인화 서비스가 있는데, ChatGPT를 이용하면서도 사용자에게 누적된 질의 응답 성향 분석을 통한 개인화가 가능할까요?
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Q
[질문] 고객과 Q&A를 할때 정상적인 경우도 있지만 그렇지 않은 경우도 많은 것으로 알고있습니다. 혹시 비정상 Q&A 상황도 자동으로 모니터링 되는 기능이 있을런지요?
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Q
[질문] 현재 많은 엔터프라이즈들이 CHATGPT 도입을 검토 중인데, 가장 큰 걸림돌이 쿼리 대상으로 활용되는 내부 데이터 유출 이슈입니다. 이 같은 이슈를 해결할 수 있는 기술적 대안이나 솔루션은 어떤 것들이 있을지 궁금합니다.
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Q
[질문] GPT와 RPA 융합형 DX를 추진하려는 경우 사전에 중점적으로 검토하고 점검해야 할 사항들에 대해서 질문드립니다
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Q
[질문] ChatGPT 도입 후 불편해진 점 / 운영하는데 있어서 어려워진 점은 무엇이 있나요?
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[질문] 이런 상담과 헬프데스크를 넘어 copilot 과 같은 일반 작업자의 업무 향상에 큰 도움을 줄 수 있는 서비스는 어떻게 도입 적용 가능할까요
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Q
[질문] 기업에서 상담을 진행하려면 chatGPT의 일반적인 QA 가 아닌 기업 내부 자료를 학습시켜서 고객 응대를 하는 프로세스가 필요한데, 보안 이슈 없이 이를 구축하기 위해서는 freshwork에서 제공하는 인빌트 솔루션이있나요?
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Q
[질문] Freshdesk 의 상담화면이 글로벌 버전 인것 같은데 국내 기업 적용시 커스터마이징까지 수행 가능한지요?
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Q
[질문] GPT기반 AI를 활용하여 고객지원을 개선하려는 경우 중요하게 고려하고 점검해야 할 요소들에 대해서 문의드립니다
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[질문] chatGPT의 과금체계가 변동이 되면 이를 활용한 솔루션의 과금체계에도 영향을 미치게 될 것 같은데 어떤 영향이 있을까요?
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[질문] 현재 chatgpt역시 많은 전문가의 답변으로 학습하여 대답을 질적 향상을 이루었는데, 이런 인력의 확보가 어려운 기업의 경우, 어떻게 전문화되고 특화된 고품질의 학습데이타를 기업기밀의 누출없이 확보할 수 있나요
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Q
[질문] 설명하신 고객 대응을 위한 상담원 솔루션을 ChatGPT로 할 경우, 상담원에 제공되는 정보가 정확한 것인지 또는 환각에 의해 만들어진 거짓정보인지를 어떻게 판단할 수 있을까요?
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[질문] 챗GPT로 자동요약을 수행시에 내가 원하는 대로 가이드 하기 위한 방법들은 어떤 것이 있을까요?
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[질문] 서비스 센터를 운영하고 있지 않은 상태에서 내부의 고객(임직원 등)을 응대하기 위해 ChatGPT를 활용할 수 있을까요? 사내에서 업무 상 발생할 수 있는 이슈 등을 학습시킨 후에 각 부문별로 발생하는 문제들에 대해 직원들이 각자 직접 원하는 답을 찾을 수 있는 방법이 있으면 좋겠습니다.
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[질문] Freshdesk 의 강점은 자동화, 효율화 관점의 TA 라고 봐야 하나요?
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Q
[질문] 지금의 chatgpt같은 초거대 모델인 llm은 모델이 너무커서 적용하는데 시간이 많이 걸리는데 이런 모델을 특정업무에 맞게 커스터마이징해서 스몰랭기지 모델을 만들어서 사용하면 더 효과가 클것 같은데 Freshworks는 이런 모델의 커스터마이징 업무도 하는지요?
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[질문] 타 클라우드가 아닌 애저 클라우드도 Chat API는 클라우드에 위치해야 하지 않나요? 동일하지 않나요?
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[질문] ChatGPT 의 신뢰성을 높이기 위한 머신러닝 기술 적용이 있는가요? 또 얼마만큼의 실시간 정확한 업데이트 까지 가능한가요?
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Q
[질문] 클라우드 환경에 최적화된 OpenAI를 선정하려는 경우 중요하게 고려하고 점검해야 할 요소들은 무엇인가요?
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