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Snowflake의 요금은 Snowflake에 저장하는 데이터의 양과 사용하는 컴퓨팅 시간을 기준으로 책정됩니다. 사용량을 기준으로 과금이 되기 때문에 snowflake 는 고객들과의 협의를 통해 최적의 비용을 제안해드립니다.
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데이터 클라우드를 고려하고 계시는 고객들의 도전 과제는 다양합니다. 스노우플레이크는 고객들이 퍼블릭 클라우드에 쌓여있는 데이터는 쉽고, 빠르게 연결 및 공유할 수 있도록 지원합니다. 스노우플레이크 고객 사례를 아래 홈페이지에서 만나보실 수 있습니다. https://www.snowflake.com/ko/solutions/industries/retail-cpg/
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유통 기업에서 데이터를 활용하여 가치를 극대화할 수 있는 방안은 여러가지가 있을 것 같습니다. 우선 데이터를 기반으로 초개인화 서비스를 통한 매출 증대, 실시간 재고 공유 및 원자재 수급 현황 파악을 통한 비용 감소, 축적되는 구매/소비 데이터를 제 3자 공급을 통한 데이터 수익화 등이 있습니다. 이 모든 사항을 스노우플레이크에서는 지원하고 있습니다.
안녕하세요! 장표에서 확인하신 것처럼 팬데믹 이후 소비자들의 소비 패턴이 많이 변경되었습니다. 오프라인 매장에서의 쇼핑이외에도 모바일 쇼핑, 앱을 통한 구매 활동도 활발해져 다채널을 통한 주문/매출 관리가 더욱 필요해졌습니다. 또한 공급망 이슈도 많아져서 데이터 기반의 의사 결정이 더욱 중요해졌습니다. 이런 산재되어 쌓이고 있는 데이터를 저장하고, 쉽고 빠르게 연결, 공유할 수 있기에 데이터 클라우드에 대한 중요성도 부각되고 있습니다.
감사합니다 ^^
그동안 고객 관점에서 일을 해야 한다고 주장했었는데요, 그런 생각과 앰비언트의 개념이 일치했었구요.. 가장 큰 어려움은 기술이 너무 빨리 발전해서 책을 써놓고 업데이트 하고 이것을 반복하는게 너무 힘들었습니다.
현재 보급 중인 매터와 같은 단일 표준을 이용하는 것입니다. 다음에 이 주제로 한 번 더 이야기 해봐야겠습니다.
방송에서도 말씀 드렸던 것처럼, 마이데이터 사업자가 고객 데이터를 관리하고 활용할 수 있도록 도와줄 수 있을 것 같습니다. 아직은 해당 부분이 허용되지 않았지만요.
네 맞습니다.
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네 이미 다 진행되고 있는데요, 효용성을 높이기 위한 노력이 별로 진행되고 있지 않습니다. 이용할 수 있는 서비스가 제한적이라는게 문제인데요, 이 부분만 극복되면 커다란 시장이 열리리라 봅니다.
정말 좋은 질문인데요, 그 답을 저도 알고 싶습니다 ㅠㅠ
ChatGPT 같은 기술이 편안한 대화를 하게 해줄 것으로 봅니다. 이미 영어로는 거의 완벽하다는 이야기를 할 정도입니다.
주목하는 이유는 당연히 스마트폰이 한계상황에 도달해서 그 다음을 고민하고 있기 때문입니다. 현재는 웨어러블 디바이스와 음성 인터페이스에 집중하고 있습니다. Voice Everywhere죠.
HW, SW 비중은 모르겠구요, 결국 미래에는 SW 쪽이 더 중요해 지겠죠. AI 소프트웨어뿐만 아니라 서비스를 위한 소프트웨어까지..