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End-to-end 플랫폼이라는 것이 가장 큰 차별점이며, 단순히 모델의 성능 개선 정도가 아니라 전체 프로세스 개선이라는 것을 염두에 두고 도입을 고려하시는 것이 좋겠습니다
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스노우플레이크는 데이터를 저장 및 관리 그리고 분석 쿼리에 대한 high performance를 제공하는 Data Lake / Data Warehouse 입니다. 일반적으로 데이터 소스를 스노우플레이크로 수집 후, 분석에 잘 활용 할 수 있도록 데이터 정제/변환 프로세스를 통해 데이터 마트를 구축하여 사용하시게 됩니다.
네, 알겠습니다. 답변 감사 드립니다.
API 등이 필요없이 셋업된 쿠버네티스 환경의 자원을 사용자가 요청하면 바로 사용이 시작되는 방식입니다.
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규모는 미국보다 작지만 기술지원 및 서비스를 위한 모든 조직이 세팅되어 있습니다.
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이미지로 대표되는 비정형 데이터를 저장하고 학습하여 서비스하는 과정 전체를 원활하게 하는 기능을 다수 지원하고 있습니다. 이미지 라벨링, 이미지 폴더 사용, object detection/classification을 위한 비주얼 모델 작성 지원 등입니다.
쿠버네티스가 지원되지만 필수는 아닙니다
네, 그렇군요, 답변 감사합니다.
MLOps가 이제는 실질적으로 업무에 적용할 수 있는 수준까지 정리되었기 때문에 AI 서비스를 만드는 과정에 대한 가이드 제공이 가능하다고 생각됩니다
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