웨비나속 Q&A

MLOps는 스파크 등의 기술 요소와 관련없이 ML 전체 프로세스를 쉽고 빠르게 수행하기 위한 방법론입니다. 모델의 라이프사이클 전체를 관리해 주는 프로세스라고 봐도 좋겠습니다.

네, 알겠습니다. 답변 감사 드립니다.

네, 알겠습니다. 답변 감사 드립니다.

말씀하신 특정 use case를 위한 솔루션들도 시장에 나와 있습니다.

RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.

RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.

RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.

RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.

RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.

RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.

현재는 클라우드가 선호됩니다

학슴 설정에 따라 달라지기도 하지만 기본적으로는 그렇다고 보시면 됩니다.

타사 제품 대비 AI 구축과 운영에 대한 모든 프로세스를 완벽하게 커버한다는 것입니다