Q

[질문] End-to-end 데이터 사이언스 플랫폼 관련하여 Dataiku가 Snowflake와 최상으로 협업하시는 방법과 과정에 대해서 문의드립니다

이민수 2023-01-10 14:38

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Q

[질문] 데이터 사이언스가 데이터 이쿠 솔루션을 통해 가능한지 궁금합니다.

김현진 2023-01-10 14:37

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Q

[질문] End-to-end 데이터를 프로젝트의 상황에 효과적으로 최상으로 활용할 수 있는 방법에 대해서 질문드립니다

문주웅 2023-01-10 14:37

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Q

[질문]데이터 활용을 위한 초석, 스노우플레이크은 어떤게 있는지 궁금합니다

서보영 2023-01-10 14:36

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Q

[질문] 보여주신 것 처럼 파이프라인에 대한 관리에서 Ci/CD의 동작, 특히 재학습이나, 모델변경의 필요에 대한 Feedback 은 어떻게 모니터링되고 관리될 수 있나요?

이형준 2023-01-10 14:36
A

모델 및 데이터에 대한 드리프트 모니터링 자동화 및 재학습 필요성에 대한 판단 자동화를 통해 가능할 것 같습니다.

Dataiku 2023-01-10 14:49
Q

[질문] 온프레미스 및 다양한 멀티 클라우드 환경에서 하나의 플랫폼을 활용하여 결과물을 API를 통해 배포하고 워크플로우를 자동화 할 수 있는 방안은 무엇인지? 비즈니스 환경변화에 따라 다양한 방법으로 커스터마이징도 가능한지 궁금합니다.

김현진 2023-01-10 14:36
A

이 너무 길어질 것 같아서 필요하신 경우 연락 주시면 자세하게 설명드리겠습니다

Dataiku 2023-01-10 14:49
Q

[질문] 최고의 기술 세트를 하나의 플랫폼에 통합하고 이를 실행하도록 했다고 하였는데요~혹시 리스크는 없을까요?

양정수 2023-01-10 14:36
A

모든 기능을 다 학습해야 한다는 생각을 가지고 접근하면 어렵게 느껴질 수 있을 것 같습니다

Dataiku 2023-01-10 14:48
Q

[질문]RPA의 한계점은 학습능력의 부재로 인해 반복업무의 간소화이상등의 효과는어려운데 이를 개선하여 AI를 도입한 솔루션의 유무와 효과등이 궁금합니다.

양재영 2023-01-10 14:35

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Q

[질문] 최상의 End-to-end 데이터 사이언스 플랫폼가 되기 위해서 지녀야 할 성능들과 기능들에 대해서 문의드립니다

이민수 2023-01-10 14:35

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Q

[질문] 교육을 통해서 CDS의 예측및 실무에도 적용이 가능한지 궁금합니다.

김현진 2023-01-10 14:35

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Q

[질문] 공장에너지의 제품 제조공정시 발생하는 과잉, 누수 에너지의 최적화를 통하여 단위 원가 절감 및 에너지 절감을 하기 위한 Dataiku 프레임워크에서 활용할수 있는 기능 및 활용 방법, 그리고, 절감 효율/성능을 설명 부탁드립니다.

양재영 2023-01-10 14:35

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Q

[질문]데이터 처리와 학습에 코드만 활용시에 고려할 점은 없을까요?

양정수 2023-01-10 14:34

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Q

[질문] 사람,기술,프로세스 측면을 데이터 흐름의 시각화를 통한 시스템 구축 시 중요 사전 설계 요소는 무엇이며, Dataiku를 통한 시뮬레이션 등 어떻게 지원이 되는지요?

지정호 2023-01-10 14:34

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Q

[질문] End-to-end 데이터 사이언스 플랫폼을 사용하는 과정에서 특히 유의해야 할 사항들은 무엇인가요? 이와 관련하여 Dataiku에서 지원하시는 서비스와 솔루션에 대해서 질문드립니다

문주웅 2023-01-10 14:34
A

단순히 모델의 성능 개선 정도가 아니라 전체 프로세스 개선이라는 것을 염두에 두고 도입을 고려하시는 것이 좋겠습니다

Dataiku 2023-01-10 14:46
Q

[질문] 데이터베이스 개발 및 관리 툴에서 데이터 중복 제거에 대한 부분이 궁금한데요,, 백업 스토리지의 용량당 저장비용을 줄이고, 소스 데이터 중복 제거를 통해 백업 윈도우를 줄이며, 백업 스토리지 공간을 줄일 수 있는 강력한 중복 제거가 가능한지 궁금합니다.

양성필 2023-01-10 14:34

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Q

[질문] Dataiku의 차별점과 도입시 고려해야할 사항이 궁금합니다.

양정수 2023-01-10 14:33
A

End-to-end 플랫폼이라는 것이 가장 큰 차별점이며, 단순히 모델의 성능 개선 정도가 아니라 전체 프로세스 개선이라는 것을 염두에 두고 도입을 고려하시는 것이 좋겠습니다

Dataiku 2023-01-10 14:46
Q

[질문] Dataiku 플랫폼이 Gartner에서 좋은 평가를 받을 수 있었던 것은 ML 및 AI 프로젝트 확장성 증가에 대한 측면이 큰것으로 알고 있는데, 데이터 거버넌스 측면도 포함되는지 궁금합니다.

김현진 2023-01-10 14:33

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Q

[질문] 말씀하신 MLOps에서 모델의 변경에 따른 대읕도 큰 문제이지만, 시간이 지남에 따라 데이타의 특성자체가 변화하여 적절한 재학습의 시기를 정하는 것 역시 매우 중요한데, 이 경우 이전 데이타에 대한 Life cycle 관리는 MlOps와는 별도로 관리되어야 할까요,

이형준 2023-01-10 14:33

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Q

[질문] 스노우플레이크 플랫폼을 활용하여 샘플 데이터를 분석한 예시와 Power BI를 통한 시각화 분석 리포트 소개가 가능할까요?

양성필 2023-01-10 14:32

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Q

[질문] 클라우드 기반의 데이터 분석 서비스 활용 방안이 궁금한데요, 스노우플레이크 데이터 분석 플랫폼 서비스는 Azure 클라우드 상에서 데이터 분석 전 어떤 프로세스를 거치는지 설명 부탁 드립니다.

양성필 2023-01-10 14:31
A

스노우플레이크는 데이터를 저장 및 관리 그리고 분석 쿼리에 대한 high performance를 제공하는 Data Lake / Data Warehouse 입니다. 일반적으로 데이터 소스를 스노우플레이크로 수집 후, 분석에 잘 활용 할 수 있도록 데이터 정제/변환 프로세스를 통해 데이터 마트를 구축하여 사용하시게 됩니다.

Snowflake 2023-01-10 14:38
A

네, 알겠습니다. 답변 감사 드립니다.

양성필 2023-01-10 14:39