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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

질문] 쿠버네틱스 환경을 만들면 Dataiku쪽에서 연결 API를 지원해 주는 건가요? 아니면 연결은 또 다른 개발자 업무인가요?

양재영 2023-01-10 14:31
A

API 등이 필요없이 셋업된 쿠버네티스 환경의 자원을 사용자가 요청하면 바로 사용이 시작되는 방식입니다.

Dataiku 2023-01-10 14:45
[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] AI 개발자가 데이터의 유형이 어떤것인지 잘 모르고 데이터 유형마다의 중요도와 피쳐의 필수 요소인지 판단을 못해 계속 피드백을 제공해주는 상황인데 이러한 애로사항을 호소하는 기업은 없는지와 해소할 방법이 있는지 궁금합니다.

이호승 2023-01-10 14:31

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

질문] 기업에 가지고 있는 데이터가 ML적용 가능한 수준임을 확인하는 척도는 뭐가 될까요?

양재영 2023-01-10 14:30

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] 단시간에 복잡한 데이터 분석이 가능하고 키워드 추출 시 요소가 많으면 많을수록 세세한 분석은 가능하지만 조합이 늘어나는 문제도 있는데요,,이를 해결할 방안은 무엇인가요?

이경석 2023-01-10 14:30

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] 부분 최적화가 아닌 전체 회적화라는 부분은 어쩌면 당연해 보이지만 기업의 경우에는 분명 부서간의 벽이라는 것도 있고, 산출 데이타의 중요성 또한 부서별 차이가 있는데(A 부서가 산출한 데이타가 A가 아닌 B부서에서 중요하게 쓰이는 경우 A부서의 기여도는 어떻게 산정할 것인가와 같은) 이런 전체 최적화를 위한 부서별 이해관계 조절은 어떻게 해야 할까요?

이형준 2023-01-10 14:29

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] Data Scientist, Data Analysts는 각 분야에 대한 도메인 지식을 갖기 어렵고, 현업에 종사하는 실무자는 AI 전문지식을 습득하는데 어려움을 겪고 있는데, 교육을 지원하는지 궁금합니다. 참고할 만한 내용은 어디서 찾아봐야 할까요?

김현진 2023-01-10 14:29

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문]Dataiku는 미국에서 인지도가 높지만 한국에선 아직 많이 알려져 있지 않은 걸로 아는데, 한국의 기술지원 조직이나 서비스는 어떻게 세팅되어 있는지요

양재영 2023-01-10 14:28
A

규모는 미국보다 작지만 기술지원 및 서비스를 위한 모든 조직이 세팅되어 있습니다.

Dataiku 2023-01-10 14:43
[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
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[질문] 쿠버네티스 기반의 자동화된 데이터 보호 방안에 대한 소개와 설명도 부탁 드립니다.

양성필 2023-01-10 14:28

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
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[질문] 정형데이터와 비정형데이터를 적절히 활용하는게 중요할텐데요 이를 지원해주는 Dataiku AI 의 기능이나 활용방안은 어떤 것이 있나요?

양재영 2023-01-10 14:28
A

이미지로 대표되는 비정형 데이터를 저장하고 학습하여 서비스하는 과정 전체를 원활하게 하는 기능을 다수 지원하고 있습니다. 이미지 라벨링, 이미지 폴더 사용, object detection/classification을 위한 비주얼 모델 작성 지원 등입니다.

Dataiku 2023-01-10 14:42
[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] Dataiku는 쿠버네티스 환경에서 자동화된 데이터 플랫폼인지요?

양성필 2023-01-10 14:27
A

쿠버네티스가 지원되지만 필수는 아닙니다

Dataiku 2023-01-10 14:40
A

네, 그렇군요, 답변 감사합니다.

양성필 2023-01-10 14:41
[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
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[질문] 작년 포브스지가 선정한 AI 트렌드에서 주목할 만한 것은 MLOps였고, 최근 기업들이 MLOps를 기반으로 엔터프라이즈 AI 서비스 개발에 적극적으로 나서고 있는데요,, 업무에 MLOps를 반영한 사례를 중심으로 기업에 AI 서비스를 만들기 위한 가이드를 제공하는지 궁금합니다.

양성필 2023-01-10 14:25
A

MLOps가 이제는 실질적으로 업무에 적용할 수 있는 수준까지 정리되었기 때문에 AI 서비스를 만드는 과정에 대한 가이드 제공이 가능하다고 생각됩니다

Dataiku 2023-01-10 14:39
[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
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[질문] 프로젝트를 시작하기 전에 준비해야 할 사항은 무엇이 있나요? 또, 프로젝트를 진행한다면 프로젝트 기간 중에 가장 어려웠던 점이 무엇인가요?

이재학 2023-01-10 14:24

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
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[질문] 인공지능 활용 대중화와 데이터 준비를 최적으로 하는 데 가장 중요한 사항들은 무엇인가요?

문주웅 2023-01-10 14:24

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[질문] CDS가 현업에서 쓰는데 교육은 어떻게 서비스를 받을 수 있는지 궁금합니다.

양정수 2023-01-10 14:24

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[질문] Auto ML을 각 기업에 맞게 커스텀화 할 수도 있는가요?

정성수 2023-01-10 14:23

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
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[질문] 주로 AutoML은 비정형 데이터 분석 및 활용에 효과적인 것으로 알고 있는데 정형화된 데이터를 주로 다루는 기업환경에서 SAP/HANA 같은 분석용 데이터베이스를 활용하여 비정형 분석을 수행하는 것과 비교해서 어떤 장점이 있을까요 ? 그리고 이런 기업환경에서 AutoML을 활용하고자 한다면 어떤 부분에 주안점을 두어야 할까요 ?

조형범 2023-01-10 14:23

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
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[질문] AutoML 플랫폼과 RPA를 연계한 사례도 있을까요? 있다면 주로 어떤 산업분야에서 적용하는지 궁금합니다.

김현진 2023-01-10 14:23

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] EY 한영에서 CDS 관련하여 새롭게 준비중이신 서비스와 솔루션에 대해서 질문드립니다

문주웅 2023-01-10 14:23

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
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[질문] DevOps가 App 개발을 위한 CI/CD 파이프라인을 제공한다면 MLOps는 Apache Spark 및 컨테이너 기반 플랫폼에서 AI 모델 개발을 위한 CI/CD 및 CT 파이프라인을 통해 AI 플랫폼 구축을 도와주는 것인가요?

양성필 2023-01-10 14:23
A

MLOps는 스파크 등의 기술 요소와 관련없이 ML 전체 프로세스를 쉽고 빠르게 수행하기 위한 방법론입니다. 모델의 라이프사이클 전체를 관리해 주는 프로세스라고 봐도 좋겠습니다.

Dataiku 2023-01-10 14:37
A

네, 알겠습니다. 답변 감사 드립니다.

양성필 2023-01-10 14:38
A

네, 알겠습니다. 답변 감사 드립니다.

양성필 2023-01-10 14:38
[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략
Q

[질문] 정형데이터와 비정형데이터를 적절히 활용하는게 중요할텐데요 이를 지원해주는 AI 의 기능이나 활용방안은 어떤 것이 있나요?

양재영 2023-01-10 14:23

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