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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문] AutoML에서 모델 적용 부분만 따로 사용 가능한가요?

박지훈 2023-01-10 14:12

A

가능합니다

Dataiku 2023-01-10 14:23

[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문] 사내 임직원들이 스플렁크 ML-toolkit 등을 통해 사용을 분석을 했는데 각 모델마다의 결과에 대해 어떤 모델이 적합한지 파악하지 못하고 원하는 목표대비 결과가 나오지 않아 어려워 하는데 오토ML 을 사용해서 원하는 결과값에 최대한 매칭되도록 구현하는 노하우가 있는지 궁금하고 데이터유형마다 어떤 알고리즘이 최선인지 자동선택해주는 솔루션이나 도구가 있는지 사례가 궁금합니다.

이호승 2023-01-10 14:12

A

AutoML은 자동으로 어느 알고리즘의 결과가 우수한지 뿐 아니라 모델에 대한 자세한 설명이 제공되므로 단순히 수치(메트릭) 뿐 아니라 다양한 정보를 토대로 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.

Dataiku 2023-01-10 14:22

[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문] 데이터 시각화로 원하는 결과를 얻기 위해서는 그 만큼 인프라가 뒷받침 되어야 할 것 같은데요, 기본적으로 Auto ML를 위한 인프라에 대한 표준화가 있는지 궁금합니다.

김현진 2023-01-10 14:12

A

표준화는 되어 있지 않습니다만 최근에는 유연한 컴퓨팅 자원을 위한 클라우드가 많이 고려됩니다

Dataiku 2023-01-10 14:21

[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문] 머싱러닝이 없어도 기능을 제공하는 오토 ML의 가장 큰 차별점은 무엇인지 궁금합니다.

양정수 2023-01-10 14:11

A

AutoML은 머신러닝을 위한 코드 작성 스킬이 없더라도 비주얼 UI로 모델을 학습할 수 있는 것입니다

Dataiku 2023-01-10 14:20

[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문]기업의 CDS를 통한 데이터 분석력을 높이기 위한 중요 방안과 데이터 항목간의 가중치 등을 적용한 고도화 방안은 어떻게 세워야 하는지요?

지정호 2023-01-10 14:11

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문] 2022년 AI 도입지수를 살펴보면 업무에 AI를 활용하거나 도입을 검토하는 기업은 대기업을 중심으로 93%에 이른다고 하는데, 공공기관을 살펴보면 어느정도 수준인지 궁금하며, 어떤 분야에 AI를 많이 적용하는지도 궁금합니다.

김현진 2023-01-10 14:10

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문]데이터 전처리시 rpa 같은 로봇의 도움으 많아서 사용하면 데이터 분석시 많은 도움을 줄 수 있을 것 같은데 그런 사례가 있는지 궁금하고 또 국내 외 모든 rpa적용이 가능한지요?

양재영 2023-01-10 14:10

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문] 한국 및 중국, 홍콩 등의 아시아권 이커머스 및 물류 시스템에 적용할 때 사용할 수 있을 것 같은데 해당 규모에서의 적용사례 있으면 말씀해 주세요. 다른 시스템 과의 비교도 부탁드립니다

이종우 2023-01-10 14:09

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

(질문) 대부분 원천데이터는 건들리 않는것이 맞는데 때로는 원천데이터가 분석후 잘못된 경우가 있어서 클렌징이 필요할 경우가 있는데 이런 경우에도 어떻게 처리해야 클렌징이 가능한 것인가요?

이경석 2023-01-10 14:09

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문] 데이터이쿠 7(Dataiku)에서 설명 가능한 AI(eXplainable Artificial Intelligence)를 도입한 것으로 알고 있는데요. 어떤 특성 또는 특징이 모델의 결과에 가장 큰 영향을 미치는가 등에 설명하고 예측 과정 설명과 개별 예측 설명을 시각화되어 보여지는 것인가요?

양재영 2023-01-10 14:08

A

말씀하신 기능이 모두 포함되어 있으며, 그 외에도 What if 등 다양한 기능이 포함됩니다

Dataiku 2023-01-10 14:17

[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문] 데이터 사이언티스트 의 부족과 사용할 수 있는 양질의 데이타 부족가운데 현업으로서 어느편이 더 큰 bottleneck인가요?

이형준 2023-01-10 14:08

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문] 데이터 수집, 분석을 위해서는 무엇보다 사일로를 해결하고 데이터 표준화를 위해 전사적으로 전략적인 계획하에 접근해야 할 것 같은데, 내부적으로 전문가가 없어나 역량이 부족하더라도 데이터 분석부터 시각화 및 예측까지 효율적으로 할 수 있는 방안이 궁금합니다.

김현진 2023-01-10 14:07

A

바로 그런 이유 때문에 AI 모델 뿐 아니라 AI 플랫폼에 대한 고려가 반드시 필요합니다.

Dataiku 2023-01-10 14:15

[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문] AI 에 있어서 백그라운드 작업 인력이 많이 필요하지 않나요 ?

정하나 2023-01-10 14:07

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

(질문) 현재 실제적으로 어느 분야에서 활발히 적용되어 사용되고 있으며, 향후 기술적 발전 방향은 어떻게 될 것으로 보시나요?

이경석 2023-01-10 14:06

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문] 다양한 데이타에 대한 상관 관계 분석과 같은 통계적인 분석과 커스토마이징된 보고서 생성이 가능한지 문의드립니다

양재영 2023-01-10 14:06

A

가능합니다

Dataiku 2023-01-10 14:15

[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문]End-to-end 데이터 사이언스 플랫폼 Dataiku은 어떤게 있는지 궁금합니다

서보영 2023-01-10 14:06

A

데이터 연결 - 처리 - 분석 및 시각화 - 모델 학습 - 배포 - 모니터링까지 모두 지원합니다

Dataiku 2023-01-10 14:14

[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문] 국내 선진 도입 사례에 대해알려주실 수 있나요? 추가로, 도입시 어떤 효과를 가장 빠르게 얻을 수 있나요?

이재학 2023-01-10 14:05

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문]CDS를 통한 기업의 AI 활용 대중화 및 데이터 솔루션 플랫폼은 어떤게 있는지 궁금합니다

서보영 2023-01-10 14:04

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문]질좋은데이터 구분은 어떻게 되는지 궁금합니다

서보영 2023-01-10 14:03

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[알아두면 (매우) 쓸모있는 데이터 클라우드] 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 분석 및 활용 전략

Q

[질문]인공지능ai 마이테이터 클라우드 솔루션은 어떤게 있는지 궁금합니다

서보영 2023-01-10 14:02

아직 답변이 없습니다

웨비나속 Q&A

최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다

[질문] AutoML에서 모델 적용 부분만 따로 사용 가능한가요?

[질문] 데이터 시각화로 원하는 결과를 얻기 위해서는 그 만큼 인프라가 뒷받침 되어야 할 것 같은데요, 기본적으로 Auto ML를 위한 인프라에 대한 표준화가 있는지 궁금합니다.

[질문] 머싱러닝이 없어도 기능을 제공하는 오토 ML의 가장 큰 차별점은 무엇인지 궁금합니다.

[질문]기업의 CDS를 통한 데이터 분석력을 높이기 위한 중요 방안과 데이터 항목간의 가중치 등을 적용한 고도화 방안은 어떻게 세워야 하는지요?

[질문]데이터 전처리시 rpa 같은 로봇의 도움으 많아서 사용하면 데이터 분석시 많은 도움을 줄 수 있을 것 같은데 그런 사례가 있는지 궁금하고 또 국내 외 모든 rpa적용이 가능한지요?

[질문] 한국 및 중국, 홍콩 등의 아시아권 이커머스 및 물류 시스템에 적용할 때 사용할 수 있을 것 같은데 해당 규모에서의 적용사례 있으면 말씀해 주세요. 다른 시스템 과의 비교도 부탁드립니다

(질문) 대부분 원천데이터는 건들리 않는것이 맞는데 때로는 원천데이터가 분석후 잘못된 경우가 있어서 클렌징이 필요할 경우가 있는데 이런 경우에도 어떻게 처리해야 클렌징이 가능한 것인가요?

[질문] 데이터 사이언티스트 의 부족과 사용할 수 있는 양질의 데이타 부족가운데 현업으로서 어느편이 더 큰 bottleneck인가요?

[질문] AI 에 있어서 백그라운드 작업 인력이 많이 필요하지 않나요 ?

(질문) 현재 실제적으로 어느 분야에서 활발히 적용되어 사용되고 있으며, 향후 기술적 발전 방향은 어떻게 될 것으로 보시나요?

[질문] 다양한 데이타에 대한 상관 관계 분석과 같은 통계적인 분석과 커스토마이징된 보고서 생성이 가능한지 문의드립니다

[질문]End-to-end 데이터 사이언스 플랫폼 Dataiku은 어떤게 있는지 궁금합니다

[질문] 국내 선진 도입 사례에 대해알려주실 수 있나요? 추가로, 도입시 어떤 효과를 가장 빠르게 얻을 수 있나요?

[질문]CDS를 통한 기업의 AI 활용 대중화 및 데이터 솔루션 플랫폼은 어떤게 있는지 궁금합니다

[질문]질좋은데이터 구분은 어떻게 되는지 궁금합니다

[질문]인공지능ai 마이테이터 클라우드 솔루션은 어떤게 있는지 궁금합니다

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