웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] 추가되는 기능개선의 경우 업그레이드 비용없이 지원받을 수 있나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 온프레미스 및 다양한 멀티 클라우드 환경에서 API 연계에 따른 오버헤드 및 보안정책에 따른 이슈는 없는지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 모든 워크로드를 위한 단일 엔진을 기업의 상황에 맞게 최적으로 구축할 수 있는 방법에 대해서 질문드립니다
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 클라우드 베이스라 하면 Scale up/out이 CSP와 무관하에 원활이 이루어지나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 스노우플레이크는 다양한 데이터 유형(정형, 비정명 및 반정형)으로 데이터 증가에 따른 대응, 장애에 대비한 이중화 관련 대응, 사이버위협에 따른 대응 등 모든 워크로드에 대안이 있는지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 최고의 성능과 동시성을 실현할 수 있는 탄력적인 성능 엔진이 지녀야 할 특징들에 대해서 문의드립니다
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 모든 데이타의 암호화가 아닌 민감정보만을 탐지하여 익명화 등의 전처리를 하는 기능도 Snowflake에서 제공하는지요.
아직 답변이 없습니다
Q
(질문) 데이터베이스 개발 및 관리 툴에서 데이터 중복 제거에 대한 부분이 궁금한데요,, 백업 스토리지의 용량당 저장비용을 줄이고, 소스 데이터 중복 제거를 통해 백업 윈도우를 줄이며, 백업 스토리지 공간을 줄일 수 있는 강력한 중복 제거가 가능한지 궁금합니다.
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 기업에서 사일로 없는 통합 데이터 액세스를 하는 데 최적화된 스토리지를 구축할 수 있는 방안과 노하우는 무엇인가요?
아직 답변이 없습니다
Q
[잘문]보안이 암호로 이루어진다고 하는데요~보안의 가장 큰 자별점이 있나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 협업이 사내에서 일어나는 것이 아닌 Federate learning 과 같은 다른 회사와의 협업이 필요한 경우에도 이를 지원하는 시스템이 Snowflake에서도 구현 가능한가요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문]국내업체등에서 Dataiku를 통해서 수율 자동 분석 시스템을 구축하는 동안 터득하신 효율적인 구축 노하우에 대해서 질문드립니다 이 경우 머신러닝 관련하여 검토하고 테스트해야 할 요소들에 대해서 질문드립니다
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 기업에서 데이터 활용을 최적으로 하는 데 스노우플레이크를 적용하고 활용할 수 있는 좋은 방법에 대해서 질문드립니다
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 분석 시스템을 구축한 이후 고객사 운영 관리 지원 정책은 어떻게 하시는지요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] Snowflake Marketplace에서 사전 통합된 Dataiku Online 버전이 제공되는건지요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문]데이터분석 시스템은 일반적으로 데이터전문가의 역량에 따라서 결과의 질이 많이 좌우되는데 귀사의 솔루션은 이런 요소를 고려해야하는지요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 온프레미스 워크로드 전반적인 과정을 소노우플레이크로 전환한다면 단계적으로 준비과정이 필요할 것 같은데요, 어떤한 부분을 중점으로 고려해야할지 궁금합니다.
A
온프레이미스에 다른 이기종 DB로 전환하는 것과 프로세스가 크게 다르지 않습니다. 데이터 적재 방식, 데이터 모델링, 데이터 거버넌스/보안 구조 등을 고려하시면 됩니다.
Snowflake
2023-01-10 14:56
Q
[질문] 플랫폼에 서비스가 자동화로 이루어지는 것일 때 혹시 있을 리스크에 대한 처리도 그렇게 이루어지게 되나요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 초반에 현업들의 Domain Knowledge 결과를 어떻게 데이터화하여 모델에 Feedback을 줄 수 있는지 궁금합니다. 피드백을 제공하는 파라미터가 어떤것들인지 예를 들어주실 수 있을까요? 그리고 예측 모델의 경우, 환경 변화/시간의 흐름에 따라 모델에 대한 정확도/적용도가 떨어질텐데.. Dataiku에서 자동적으로 모델이 업데이트 되는건가요? 아님 그 현업의 피드백에 따라 디벨롭 되는건가요?
아직 답변이 없습니다
Q
[질문] 최근 모던 데이터 플랫폼을 가장 잘 활용한 사례 궁금합니다
아직 답변이 없습니다