아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
AI 모델 배포에서 가장 중요한 DevOps 자동화 단계는 서빙 이후 품질 모니터링 → 재학습 트리거로 이어지는 흐름이며, 이를 통해 지속적 개선과 운영 안정성을 동시에 확보할 수 있습니다.
네, 해당 기능에 대한 지원도 로드맵에 포함되어 있습니다.
DevOps 과정에서 보안취약점을 스캔하고 공유하고 있습니다. 해당 취약점에 대한 조치 방법 또한 명시되어 있습니다.
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
개발 조직(또는 개발사) 와의 협조가 절대적으로 필요합니다. 애플리케이션의 특성을 잘 이해하고 다수의 테스트를 통해 나온 잦은 수정사항을 성공적으로 수행할 수 있는 애플리케이션 개발 조직의 협조의 부재가 가장 많이 실패하는 포인트입니다.
아직 답변이 없습니다
레거시 시스템에서 단순 이관 (단일 Pod) -> Stateless 형태로 리팩토링하여 HA 및 Fail-over 가능한 형태로 개선 -> ReadinessProbe, PDB, HPA 등을 적용한 무중단 배포 및 수평 확장/축소 ... 위와 같은 단계적인 PaaS 전환을 진행하며, 각 단계별로 다수의 테스트를 수행하고, 문제시 롤백 시나리오를 정의하여 안정적인 애플리케이션 서비스를 진행할 수 있도록 노력하고 있습니다.
Application의 구조가 상당히 중요하며 무중단 배포를 감안하는 개발 과정이 있어야합니다.
네, 롤백, 리커버리 및 배포 전략 관리할 수 있도록 제공할 계획이 있습니다.
아직 답변이 없습니다