웨비나속 Q&A
최근 웨비나 진행 중 발생한 질문과 답변을 조회할 수 있습니다
Q
[질문] 모든 기능을 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있다고 하였는데요~고객의 요구에 대하여 일대일로 맞춤형으로 제공하게 되나요?
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Q
[질문] 세미나의 첫 대목에 나와있듯, 데이타의 용량이 점점 늘어나며 이의 저장이나 처리에 드는 시간과 비용이 또한 엄청나게 늘어나게 되는데, 모든 데이타가 동등하지 않고, 모든 필드 역시 동등하지 않을텐데 수집된 모든 데이타를 저장 이용하기 보다는 데이타의 엔트로피를 높이는(정말 중요하고 필요한 데이타만을 저장 활용하는) 것이 앞으로 중요하게 떠오르지 않을까 생각하는데 이런(전처리를 통해 테이타의 양을 축약하는) 서비스를 Snowflake가 제공하는 것이 있을까요? 모든 데이타를 모두 사용하는 것은 매우 비효율적이라는 생각이 들어서요>
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Q
[질문] API 등을 활용한 Legacy 시스템과 연계한 효율적인 업무 향상 방안이 있을까요? 그리고 버전 Update 시, 안정적인 서비스의 경우 어려운 PM 등 변경작업이 많아질 수 있을 것으로 우려되는데요. 어떻게 하면 효율적인 관리가 가능할까요?
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Q
[질문] 스노우플레이크 데이터 클라우드는 단일 플랫품으로 컨텐츠를 실시간 소비하도록 한다고 했는데요~고객에게 맞춤형으로 원하는 것을 얻을 수 있도록 서비스를 지원하는 것인지 궁금합니다.
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[질문] 스노우플레이크는 DB, WAB/WAS, 보안 등 각 도메인별로 구분해서 구성하거나 적용할수 있는 도구 혹은 템플릿이 별도로 있는지 궁금하고 온프레미스 시스템과 연동할때 어떤 조건을 요구하는지 궁금합니다.
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[질문] 스노우플레이크는 제조 말고 어디에 더 시장성이 있다고 보십니까?
A
스노우플레이크는 모든 산업군에서 활용하실 수 있습니다.
Snowflake
2023-01-10 14:49
Q
[질문]데이터 가상화 지원이되는 건지요?
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[질문] self-supervised learning 기술을 쓰면 레이블 데이터가 없어도 된다고 하는데, self-supervised learning 활용에는 제약조건이 없는건지 궁금합니다. 전제조건이 필요하다면 어떤게 필요한지도 설명부탁드립니다
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Q
[질문] 데이터이쿠와 스노우플레이크를 연결하여 사용시에 사용자 측면에서는 쉽게 사용이 가능한가요?
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Q
[질문] AWS 의 시큐리티허브 로그나 클라우드와처 로그를 전처리 해서 온프레미스로 전송하게 하고 온프레미스의 스플렁크등과 연동해서 필요시 로그를 검색 추출하게 하는 구성이 가능한지와 온프레미스 보안SIEM 등과 연동 사례가 궁금합니다.
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Q
[질문]데이터이쿠와 경쟁하는 데이터 분석 및 머신러닝 프로젝트를 위한 웹기반 End to End 데이터 사이언스 플랫폼이 있는지요. 있다면 데이터 이쿠의 경쟁력은 어떤 겟 인가요?
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Q
[질문] Dataiku Online을 이용하면 Snowflake, Google Big Query, Amazon Redshift 등에서 현대적인 클라우드 데이터 스택과 데이터 저장 도구를 이용할 수 있는건지요?
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Q
[질문] Dataiku에서는 모델에 대해 커스터마이징 할 수 있는지 궁금하며, 이를 현업 프로젝트에서 활용하실 수 있는지 궁금합니다. 마지막으로 데이터 처리부터 모델링까지의 과정에 리소스를 최소화 할 수 있는 방안은 무엇이 있는지 궁금합니다.
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[질문]AI Auto Analytics을 통해서 품질변화를 감지하고 분석하고 원인을 추천하는 platform을 구축하는 동안 경험하신 문제점이나 애로사항은 무엇인 지 질문드립니다 그리고 그것들을 효율적으로 해결하신 방법에 대해서 질문드립니다
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Q
질문] 데이터 이쿠를 AWS Marketplace에서 출시한 것으로 알고 있습니다. AWS를 통해 데이터이쿠를 이용하는 고객은 AWS에 저장된 데이터를 원활하게 사용하고, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)와 SQL 서비스에 대한 읽기/쓰기 접근성도 확보할 수 있게 되는건지요?
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Q
[질문] Snowflake는 비정형 데이타에 대해 어떤 특장점을 갖고 있나요? Spark 의 기본 제공 기능외의 것에 대해 설명해 주실 수 있을까요?
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Q
[질문] 자동 분석 시스템을 위한 AI 학습 기간은 어느 정도 인가요. 이를 최소화하는방안도 궁금합니다.
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ML을 수행하기 위해 전에 처리되는 과정의 사일로는 없애주는 솔루션이라고 보면 될까요?
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Q
[질문] 6시그마에 대한 개념을 AI 를 활용한 데이터 분석에 접목이 가능한 부분이 있을지 궁금합니다. 예를들어 불량율 이라던지 품질에 대한 부분입니다
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Q
[질문] 기업에서 Auto ML 플랫폼을 통한 Citizen Data Scientist 지원 전략을 효과적으로 수립할 때 중점적으로 검토해야 할 사항들은 무엇인가요?
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