웨비나속 Q&A
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Q
[질문] 쿠버네티스 기반의 자동화된 데이터 보호 방안에 대한 소개와 설명도 부탁 드립니다.
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Q
[질문] 정형데이터와 비정형데이터를 적절히 활용하는게 중요할텐데요 이를 지원해주는 Dataiku AI 의 기능이나 활용방안은 어떤 것이 있나요?
A
이미지로 대표되는 비정형 데이터를 저장하고 학습하여 서비스하는 과정 전체를 원활하게 하는 기능을 다수 지원하고 있습니다. 이미지 라벨링, 이미지 폴더 사용, object detection/classification을 위한 비주얼 모델 작성 지원 등입니다.
Dataiku
2023-01-10 14:42
Q
[질문] Dataiku는 쿠버네티스 환경에서 자동화된 데이터 플랫폼인지요?
A
쿠버네티스가 지원되지만 필수는 아닙니다
Dataiku
2023-01-10 14:40
A
네, 그렇군요, 답변 감사합니다.
양성필
2023-01-10 14:41
Q
[질문] 작년 포브스지가 선정한 AI 트렌드에서 주목할 만한 것은 MLOps였고, 최근 기업들이 MLOps를 기반으로 엔터프라이즈 AI 서비스 개발에 적극적으로 나서고 있는데요,, 업무에 MLOps를 반영한 사례를 중심으로 기업에 AI 서비스를 만들기 위한 가이드를 제공하는지 궁금합니다.
A
MLOps가 이제는 실질적으로 업무에 적용할 수 있는 수준까지 정리되었기 때문에 AI 서비스를 만드는 과정에 대한 가이드 제공이 가능하다고 생각됩니다
Dataiku
2023-01-10 14:39
Q
[질문] 프로젝트를 시작하기 전에 준비해야 할 사항은 무엇이 있나요? 또, 프로젝트를 진행한다면 프로젝트 기간 중에 가장 어려웠던 점이 무엇인가요?
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Q
[질문] 인공지능 활용 대중화와 데이터 준비를 최적으로 하는 데 가장 중요한 사항들은 무엇인가요?
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Q
[질문] CDS가 현업에서 쓰는데 교육은 어떻게 서비스를 받을 수 있는지 궁금합니다.
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Q
[질문] Auto ML을 각 기업에 맞게 커스텀화 할 수도 있는가요?
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Q
[질문] 주로 AutoML은 비정형 데이터 분석 및 활용에 효과적인 것으로 알고 있는데 정형화된 데이터를 주로 다루는 기업환경에서 SAP/HANA 같은 분석용 데이터베이스를 활용하여 비정형 분석을 수행하는 것과 비교해서 어떤 장점이 있을까요 ? 그리고 이런 기업환경에서 AutoML을 활용하고자 한다면 어떤 부분에 주안점을 두어야 할까요 ?
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Q
[질문] AutoML 플랫폼과 RPA를 연계한 사례도 있을까요? 있다면 주로 어떤 산업분야에서 적용하는지 궁금합니다.
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Q
[질문] EY 한영에서 CDS 관련하여 새롭게 준비중이신 서비스와 솔루션에 대해서 질문드립니다
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Q
[질문] DevOps가 App 개발을 위한 CI/CD 파이프라인을 제공한다면 MLOps는 Apache Spark 및 컨테이너 기반 플랫폼에서 AI 모델 개발을 위한 CI/CD 및 CT 파이프라인을 통해 AI 플랫폼 구축을 도와주는 것인가요?
A
MLOps는 스파크 등의 기술 요소와 관련없이 ML 전체 프로세스를 쉽고 빠르게 수행하기 위한 방법론입니다. 모델의 라이프사이클 전체를 관리해 주는 프로세스라고 봐도 좋겠습니다.
Dataiku
2023-01-10 14:37
A
네, 알겠습니다. 답변 감사 드립니다.
양성필
2023-01-10 14:38
A
네, 알겠습니다. 답변 감사 드립니다.
양성필
2023-01-10 14:38
Q
[질문] 정형데이터와 비정형데이터를 적절히 활용하는게 중요할텐데요 이를 지원해주는 AI 의 기능이나 활용방안은 어떤 것이 있나요?
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Q
[질문] 1회성의 AI 프로젝트를 통해 원하는 결과를 얻기는 쉽지 않을 것 같습니다. 상황에 따라 변화되는 현업과의 협업도 중요하고, ESG경영과 같이 정부의 정책 환경변화에 따른 이슈도 반영해야하는데, 이러한 변화에 유연하게 대처할 수 있는 방안은 무엇이 있을까요? 담당자의 퇴사, 사업 중단이 될 수 도 있고 등등... AutoML 플랫폼을 도입하여 단계적으로 적용하는 방안으로 접근을 해야할까요?
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Q
[질문]AutoML을 통한 모델링 및 분석을 제대로 수행하기위해서는 RAW데이터의 적절한 가공 및 분석을 통한 Custmizing을 통한 최적화가 필수인데 이런 절차를 어떻게 간소화하고 최단기간에 안정화할수있는지 궁금합니다.
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Q
[질문] 보유하고 있는 데이타의 질적인 수준을 평가하는 표준이나 방법론은 없나요?
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Q
CDS의 활용 기반을 마련해주는건 Auto ML의 역할인지 궁금합니다. 별도의 시스템을 구축해야하는지요..?
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Q
[질문] 제 생각으론 '일반적인 해결법' 보다는 Domain knowledge를 갖고 있는 사람이 보윺한 데이타로 원하는 해결방안을 얻어내는 '아주 특화된 해결책/솔루션'이 더 환영받을 것 같습니다. 그렇다면 autoML의 솔루션 역시 Highly customizable한 형태가 되어야 하지 않을까요? 그리고 동종업계의 Best practice들을 많이 참조 할 수 있다면 금상첨화같은데 어떻게 생각하시나요?
A
말씀하신 특정 use case를 위한 솔루션들도 시장에 나와 있습니다.
Dataiku
2023-01-10 14:34
Q
[질문] 오토ML의 활용이 중요하게 생각되는데요~CDS가 오토ML을 활용하려면 데이터 수집에 어떤 고려를 해야 할까요?
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Q
질문] 기업에서 CDS를 최상으로 활용하는 데 극복해야 할 장애물과 애로사항들은 무엇인가요??
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