웨비나속 Q&A
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[질문] RDB -> snowflake 내 테이블에 데이터 insert하는 경우, 가능한가요 ? 가능하다면 어떻게 해야 하나요 ?
RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.
Snowflake
2023-01-10 14:23
RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.
Snowflake
2023-01-10 14:23
RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.
Snowflake
2023-01-10 14:23
RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.
Snowflake
2023-01-10 14:24
RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.
Snowflake
2023-01-10 14:24
RDB에서 Snowflake로 데이터를 적재하려면 ETL/CDC 도구를 활용하거나, RDB에서 데이터를 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지로 스테이징 한 후 로드하는 방법이 있습니다.
Snowflake
2023-01-10 14:26
/경우에 따라서는 Real Time 분석이 필요한 상황이 있는데, Data 속성과 분석 요구에 따라 다르겠지만, 일반적인 소요되는 리드타임이 어떻게 될까요? 또는 공유 가능한 Reference가 있을까요?
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[질문] AI/ML을 활용하는 기업들은 온프레미스 또는 클라우드 환경 중 어느 환경을 더 선호하는지 궁금합니다.
현재는 클라우드가 선호됩니다
Dataiku
2023-01-10 14:33
[질문] Auto ML을 사용할 경우 같은 학습 데이터를 사용하면 항상 같은 결과가 나오나요?
학슴 설정에 따라 달라지기도 하지만 기본적으로는 그렇다고 보시면 됩니다.
Dataiku
2023-01-10 14:33
(질문) AI/ML도 초기 학습이 필요할 것 같고 그리고 오류 체크를 위해서 누군가 지속적으로 학습을 시켜 줘야 하는지요?
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[질문] 동일 기능의 타사 제품은 어떤 것이 있나요? 추가로, 타사 유사한 기능을 가진 제품과 베교했을 때 차별화된 가장 큰 장점은 어떤 것이 있나요?
타사 제품 대비 AI 구축과 운영에 대한 모든 프로세스를 완벽하게 커버한다는 것입니다
Dataiku
2023-01-10 14:24
[질문] 기업에서 인공지능 활용을 대중화하려는 경우 CDS를 최상으로 적용하고 활용할 수 있는 Best Practice는 무엇인가요??
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[질문] EY 한영은 AI 를 위한 어떤 컨설팅을 해주는지 궁금하고 권장하는 솔루션이나 특정 벤더에 관계없이 기업의 요구사항에 맞는 최적의 솔루션을 발굴해주기도 하는지 궁금합니다.
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[질문] AI를 도입하기 위해 교육도 받고 AutoML 플랫폼도 도입하지만 결국 AI 활성화, 대중화를 위해서는 AI를 어떻게 할용할 수 있는지에 대한 명확한 정의를 내려야 한다고 생각하며, 서비스 인프라 등의 운용 환경도 충분히 갖춰야 할 것 같은데, 이렇게 갖추고 현업에 적용하여 기대하는 결과를 얻기 위해서는 많은 비용과 시간이 투자되어야 할 것 같은데, 쉽지 않은 과정이 예상됩니다. 어떻게 준비해야하고 도입을 위해 중장기적으로 접근하는게 좋을까요? 아니면 단기적으로도 결과를 얻을 수 있는 사례가 있으면 소개 부탁드립니다.
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[질문] 기업의 Auto ML 도입시 가장 고려해야할 사항은 무엇일까요?
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[질문] 제가 개인적으로 느낀 건 데이터 사이언티스트가 바라보는 문제의 관점과 현업이 요구하는 결과와의 간극(chasm)이 너무 크다는 것입니다. ML을 통해 얻어낸 결과를 본 현업은 '이거 너무 당연한 것이고, 이미 다 알고 있는 것'이라며 시큰둥해 하며 쓰지 않는 경우가 많거든요. 그런데 현업은 '이런 것도 되나?'하는 부분에 약해서 실제 코딩에 참여한다고 해도 경우의 수와 방대한 기능 땨문에 어려워하는데요, 이런 간격을 어떻게 좁혀야 하나요?
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[질문] 오토ML 을 딥러닝 강화학습하기 위해 사용하는 사례가 강화학습을 위해 사용하려는 움직임은 어떠한지 궁금합니다.
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수집되는 데이터의 보안은 어떻게 유지되는지 궁금합니다
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[질문] AutoML에서 모델 적용 부분만 따로 사용 가능한가요?
가능합니다
Dataiku
2023-01-10 14:23
[질문] 사내 임직원들이 스플렁크 ML-toolkit 등을 통해 사용을 분석을 했는데 각 모델마다의 결과에 대해 어떤 모델이 적합한지 파악하지 못하고 원하는 목표대비 결과가 나오지 않아 어려워 하는데 오토ML 을 사용해서 원하는 결과값에 최대한 매칭되도록 구현하는 노하우가 있는지 궁금하고 데이터유형마다 어떤 알고리즘이 최선인지 자동선택해주는 솔루션이나 도구가 있는지 사례가 궁금합니다.
AutoML은 자동으로 어느 알고리즘의 결과가 우수한지 뿐 아니라 모델에 대한 자세한 설명이 제공되므로 단순히 수치(메트릭) 뿐 아니라 다양한 정보를 토대로 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.
Dataiku
2023-01-10 14:22
[질문] 데이터 시각화로 원하는 결과를 얻기 위해서는 그 만큼 인프라가 뒷받침 되어야 할 것 같은데요, 기본적으로 Auto ML를 위한 인프라에 대한 표준화가 있는지 궁금합니다.
표준화는 되어 있지 않습니다만 최근에는 유연한 컴퓨팅 자원을 위한 클라우드가 많이 고려됩니다
Dataiku
2023-01-10 14:21
[질문] 머싱러닝이 없어도 기능을 제공하는 오토 ML의 가장 큰 차별점은 무엇인지 궁금합니다.
AutoML은 머신러닝을 위한 코드 작성 스킬이 없더라도 비주얼 UI로 모델을 학습할 수 있는 것입니다
Dataiku
2023-01-10 14:20
[질문]기업의 CDS를 통한 데이터 분석력을 높이기 위한 중요 방안과 데이터 항목간의 가중치 등을 적용한 고도화 방안은 어떻게 세워야 하는지요?
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[질문] 2022년 AI 도입지수를 살펴보면 업무에 AI를 활용하거나 도입을 검토하는 기업은 대기업을 중심으로 93%에 이른다고 하는데, 공공기관을 살펴보면 어느정도 수준인지 궁금하며, 어떤 분야에 AI를 많이 적용하는지도 궁금합니다.
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[질문]데이터 전처리시 rpa 같은 로봇의 도움으 많아서 사용하면 데이터 분석시 많은 도움을 줄 수 있을 것 같은데 그런 사례가 있는지 궁금하고 또 국내 외 모든 rpa적용이 가능한지요?
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