datalab은 gcp datalab 말씀이신건가요? datalab은 다음달중에 지원중단될 예정이오니, Vertex AI Workbench로 이전하시기를 권유드립니다. Vertex AI Workbench에서는 bigquery 대상으로 바로 쿼리가 가능하며, python언어를 지원합니다.
안녕하세요. 클루커스 GCP 컨설턴트 마승우입니다. 빅쿼리는 서버리스로 동작하기에 인프라에 대한 비용없이 이용가능합니다.
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
BigQuery는 데이터를 두개 영역에 동기식으로 쓰기를 수행함으로서 SLA 99.99%를 지원합니다.
별도의 머신러닝 환경구성이 필요 없고, BigQuery의 데이터를 내보낼 필요없이 바로 ML에 사용이 가능합니다. 때문에 속도가 빠르고, 말씀하신 것처럼 Python이나 Java를 몰라도 SQL문 만으로 ML모델을 다룰 수 있는 장점이 있습니다 :)
와우~ 답변 감사드립니다^^ 업무 진행 시 참조하도록 하겠습니다!!
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
BigQuery는 기본적인 SQL 지식만으로도 가능하며, 일반사용자에 대한 기술지원에 대해서는 Docs에 통해 제공됩니다. 또한 내부 데이터연계 방법은 BigQuery Data Transfer Service 통하여 데이터를 BigQuery로 자동 이동하여 분석이 가능합니다.
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
아직 답변이 없습니다
Google Spreadsheet의 데이터를 BigQuery에 저장하는것도, BigQuery의 데이터를 Spreadsheet에서 활용하는것도 모두 가능합니다.
BigQuery는 설치형이 아닌 Google Cloud Platform에서 console로 제공되며, PaaS(Platform as a Service)인 BigQuery는 운영 관리는 GCP에서 관리해주어 추가적인 작업이 필요 없습니다.
아직 답변이 없습니다
안녕하세요 클루커스 GCP 컨설턴트 이진규입니다. 개인프라이버시 데이터는 Cloud Data Loss Prevention(Cloud DLP) 연동을 통해 민감정보를 식별하고 보호할 수 있으며, 보관 기간은 기본적으로 90일동안 수정되지 않았으면 장기 스토리지로 분류되어 저장이 됩니다.
네, 인스턴스 관리가 필요없는 완전관리형 서버리스 데이터 웨어하우스 입니다. 별도 클러스터 관리가 필요한 타 솔루션(레드시프트 등) 대비, 빅쿼리는 인프라 프로비저닝 없이 사용이 가능하다는 장점이 있습니다.