기본적으로 딥러닝 검사는 일반적인 rule을 정의하기 힘든 비정형화된 검사에 많이 사용하고 있습니다.
현재는 edge learning tool과 blue OCR 간 Labeling을 호환할 수는 없습니다. 향후 labeling을 호환할 수 있는 platform을 출시 예정입니다. 검사 포인트는 툴자체가 자동으로 찾아내기 때문에 찾은 영역이나 charcter 기준으로 조정해주시면 됩니다.
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포커스 모드는 VPDL 의 Deep Learning tool 입니다. Deep Learning tool에는 Focused mode와 High-Detail Mode가 있는데, Focused Mode는 학습이 상당히 빠고 processing time이 빠른 특징이 있고, High-Detail Mode는 기본적으로 툴 성능이 Focused Mode 보다 accuracy가 높은 특성을 가지고 있습니다. High-Detail의 학습시간, Processing time은 일반적으로 Focused Mode보다 긴 특성을 가지고 있습니다. 하반기에 출시하는 VPDL 3.0에서 High-Detail Mode의 processing time을 상당히 개선시킬 예정입니다.
기본적으로 하위호환을 우선시합니다.
글자가 각도를 가지고 틀어져있거나 글자 크기가 다양하면 엣지러닝으로 검사가 힘들 수도 있습니다. 일단 먼저 사용해보시고 만약 검사가 잘 안되면 VPDL 의 Blue Read tool을 사용하시면 되겠습니다.
네, vpro 제품에 포함되어 있어 코그넥스의 기존 vpro tool과 같은 방법으로 deploy가능합니다.
분류의 경우, 기본적으로 유사이미지로 처리됩니다.
기술지원 부서가 따로 있으나 한국 지역에서의 질문의 한국지역의 근무시간 내 지원이 됩니다. 코그넥스는 글로벌 회사라서 다른 지역도 별도의 지원 부서가 운영되고 있습니다.
정확한 오류 수준을 알 수 없습니다만 엣지러닝에서는 model health 값을 제공하여 어느정도 모델의 수준을 예측할 수 있습니다.
네 가능합니다.
폰트가 약간 달라지는 것은 큰 문제가 안되나, 많이 달라진다면 해당 영상을 이용해 추가 트레이닝할 것을 권장드립니다.
기존 비전에서 검사가 어렵거나 불가능한 어플리케이션을 딥러닝을 활용해 검사하실 수 있습니다.
통신 분야에도 활발한 연구가 진행이 되고 있으나 코그넥스에서는 검사에 집중하고 있습니다.
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십수장으로 시작하시길 권장드립니다.
딥러닝 사례는 너무 많습니다. automotive, electronics, EV Battery, Food, Semi. 등 모든 공장에서 활용하고 있습니다. 엣지러닝은 소프트웨어로 툴로는 지금 출시 했고, classification 과 OCR에 많은 활용이 될 것 이라고 생각합니다. 엣지러닝이 탑재된 하드웨어도 있는데 IS2800 제품 (스마트센서)에 classificaiton 이 적용되어 있습니다.
컬러 지원 가능합니다.
구체적인 사례가 필요할 것 같습니다. 이미지가 있고 검사 항목에 대한 정의가 되어 있으면 코그넥스 영업에 문의 주시면 바로 평가가 가능하십니다.
식품, 일반 소비재 등 다른 분야에도 활용되고 있습니다.