Q

[질문] /서버리스가 어떤 컨셉으로 운영이 되는것인가요? 클라우드 환경으로 데이터를 넣고 분석하기 때문에 사용자가 서버 혹은 sw설치 안해도 된다느 것일까요???

아름 2022-07-20 14:08
A

네, 빅쿼리는 서버리스 형태로 별도 서버나 SW설치 없이 사용이 가능합니다.

A

이연준 2022-07-20 14:28
Q

[질문] 빅쿼리 솔루션 적용 관련 최근 이슈와 해결사례가 궁금합니다

전승호 2022-07-20 14:08
A

금일 세션에 빅쿼리 활용 사례도 포함되니, 끝까지 들어주세요 :)

Q

[질문] BigQuery에는 수신되는 요청의 비율과 볼륨을 제한하는 방법이 있는지요? 있다고하면 다양한 옵션제공을 통하여, 유연하게 사용할 수도 있는지 문의드립니다.

김명환 2022-07-20 14:06

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Q

[질문] 나중에 on demand webinar 링크 보내주시나요 ?

임해진 2022-07-20 14:04
A

네, 신청자분들 대상으로 영상 다시보기와 발표자료 공유할 예정입니다.

클루커스_마케팅 2022-07-20 14:07
Q

[질문]코그넥스 OCR 영상 정확도 인식율을 높이기 위한 고도화 방안은 어떻게 되는지요?

지정호 2022-07-20 10:36
A

Blue OCR (VPDL DL 툴)은 여러가지 학습 Parameter, Processing parameter를 활용하여 성능 개선이 가능하나 Edge Learning tool인 ViDi EL OCR은 기획 의도 자체가 이러한 Flexibility로 인한 고객의 혼선, 복잡함을 최소화하기 위해 만들었기 때문에 이미지를 추가해서 학습하는 방법 외에 별도 고도화 feature를 넣지 않았습니다. 이 점 인지하시고 사용하시면 좋을 것 같습니다.

Q

[질문] 딥러닝 미래 기술은 어떻게 변화하는가요

손정환 2022-07-20 10:34
A

딥러닝 기술 자체도 성능을 올리는 측면으로 발전하겟지만 현실적으로 산업에 사용하는데 여러가지 제약 사항 (특히, 레이블링, 긴 학습시간, 최적화 과정, 이미지가 바뀔때마다 처음부터 다시 학습해야 하는 수고)들을 해결할 수 있는 방향으로 코그넥스는 집중하고 있습니다. 이의 일환으로 Edge learning 을 출시했다고 이해하시면 좋을 것 같습니다.

Q

[질문] 제품 크기에 따른 제한은 없는지 궁금합니다.

오태정 2022-07-20 10:34
A

없습니다.

Q

[질문] 다음 웨비나에서는 학습된 정보로 실제 처리하는 영상도 보여주시면 좋겠습니다.

이호승 2022-07-20 10:34
A

참고하도록 하겠습니다.

Q

[질문] 코그넥스 딥러닝은 자동화 검사에 매우 효율적일것 같습니다. 적은 수량의 이미지로 학습이 가능하고, 학습 속도가 빠른데, 그외 다른 특장점은 없는지요?

이준호 2022-07-20 10:34

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Q

[질문] 용접 구조물의 외곽형상 변형량을 이론상 대비 00mm차이가 나는지도 확인할 수 있을까요?

박상규 2022-07-20 10:33
A

이미지를 보고 판단해야 할 것 같습니다. 이미지가 준비되면 코그넥스 영업에 문의하셔서 한번 평가해보시면 좋을 것 같습니다.

Q

[질문] 각 차별점을 엑셀표 처럼 차이와 사용지침 같은 표로 정리된 자료는 별도로 있을까요 ?

이호승 2022-07-20 10:32
A

추가적으로 유저 가이드를 제작할 예정입니다.

Q

[질문]엣지러닝을 통한 비용 절감과 대역폭 사용 절감 및 지연 시간 감소 관련하여 얼마나 되는지요? 엣지러닝 영상 처리 정확성을 높이기 위한 방안은 어떻게 되는지요?

지정호 2022-07-20 10:30
A

비용 절감의 경우, 1종 2종 과검과 그에 따른 비용을 고려해야 하여 경우에 따라 다른 결과가 나올 수밖에 없습니다. 에지러닝 정확성을 높이기 위해선 유형별로 따로 학습하거나 룰베이스의 기술과 접목할 수 있습니다.

코그넥스코리아 AE 2022-07-20 10:34
Q

[질문] EL OCR 과 Blue OCR 을 사용할때 각각 사용하는 경우에 대하여 가이드가 있는지 궁금합니다. 무조건 Blue OCR 이 무조건 좋은것 같아요.. 합습시 이미지 학습가능한 양의 차이나 시간의 차이인가요 ?

이호승 2022-07-20 10:28
A

글자의 폰트가 크게 달라지거나, 글자마다 회전량이 다를 경우, BlueOCR을 권장드립니다. 그 외의 경우, ELOCR로 먼저 접근하시길 권장드립니다.

코그넥스코리아 AE 2022-07-20 10:32
A

Blue OCR은 학습에 더 많은 시간이 소요되고 라이센스가 상대적으로 비쌉니다. EL OCR은 빠르고 저렴하기 때문에 먼저 사용해보실 것을 권장드립니다.

Q

[질문] 코그넥스 딥러닝은 자동화 검사에 매우 효율적일것 같습니다. 적은 수량의 이미지로 학습이 가능하고, 학습 속도가 빠른데, 그외 다른 특장점은 없는지요?

김현철 2022-07-20 10:26
A

코그넥스코리아 AE 2022-07-20 10:31
A

코그넥스의 딥러닝, 엣지러닝 기술은 비전 소프트웨어 뿐 아니라 코그넥스의 스마트카메라, 스마트센서에 탑재하고 있습니다. 현재는 Focused Mode가 들어가 있는 D900, Edge Learning classification (ViDi EL Classificaiton)이 탑재되어 있는 IS2800이 있고, 향후 더 많은 제품을 출시 예정입니다. 소프트웨어 자체만 보시면 하나의 동글에 VPRO, VPDL 이 포함되어 있어 사용하기 편하실거라 생각됩니다.

Q

[질문] 룰 베이스 기반 외관검사와 딥러닝 검사와는 어떤 차이점이 있는지 궁금합니다.

오태정 2022-07-20 10:24
A

기본적으로 딥러닝 검사는 일반적인 rule을 정의하기 힘든 비정형화된 검사에 많이 사용하고 있습니다.

Q

[질문] Blue Read Tool을 이용하여 재학습을 하는건가요? 틀어지는 위치마다 비전이 검사할 포인트를 계속해서 정해줘야 하나요?

박건희 2022-07-20 10:23
A

코그넥스코리아 AE 2022-07-20 10:28
A

현재는 edge learning tool과 blue OCR 간 Labeling을 호환할 수는 없습니다. 향후 labeling을 호환할 수 있는 platform을 출시 예정입니다. 검사 포인트는 툴자체가 자동으로 찾아내기 때문에 찾은 영역이나 charcter 기준으로 조정해주시면 됩니다.

Q

[질문] 학습과 추론형 모델의 선택시 고려해야할 사항이 있을까요?

최형은 2022-07-20 10:23

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Q

[질문] 포커스모드를 사용하는 경우는 어떤 경우에 사용하나요

이호승 2022-07-20 10:21
A

포커스 모드는 VPDL 의 Deep Learning tool 입니다. Deep Learning tool에는 Focused mode와 High-Detail Mode가 있는데, Focused Mode는 학습이 상당히 빠고 processing time이 빠른 특징이 있고, High-Detail Mode는 기본적으로 툴 성능이 Focused Mode 보다 accuracy가 높은 특성을 가지고 있습니다. High-Detail의 학습시간, Processing time은 일반적으로 Focused Mode보다 긴 특성을 가지고 있습니다. 하반기에 출시하는 VPDL 3.0에서 High-Detail Mode의 processing time을 상당히 개선시킬 예정입니다.

Q

[질문] 제3자 라이브러리에 고도 의존하여 다른 버전으로 분리되어있는 것은 OS와 제3자 라이브러리의 빈번한 업데이트가 필요해서 개발자의 불필요한 예외 업무를 많이 야기하는데 개발자의 불필요한 업무를 줄여 줄수 있는 기능도 할 수 있는지 궁금합니다.

최성태 2022-07-20 10:21
A

기본적으로 하위호환을 우선시합니다.

코그넥스코리아 AE 2022-07-20 10:26
Q

[질문] 가이드가 맞지 않거나 각인 위치가 삐뚫어진 상황에서도 비전검출이 가능한가요? 오차범위가 있을 것 같은데 오차범위가 어떻게 되나요? 생산 현장에서 로봇에 비전을 달아서 검사를 하는 경우에는 비전 검사위치가 틀어지는 경우가 있을 것 같은데 조치 방안은 어떤것이 있나요?

박건희 2022-07-20 10:19
A

글자가 각도를 가지고 틀어져있거나 글자 크기가 다양하면 엣지러닝으로 검사가 힘들 수도 있습니다. 일단 먼저 사용해보시고 만약 검사가 잘 안되면 VPDL 의 Blue Read tool을 사용하시면 되겠습니다.