데이터브릭스는 고객 데이터가 S3 또는 ADLS Gen2와 같은 data landing zone에 데이터가 도착했다는 가정하에 나머지 ETL프로세스와 workflow 및 협업 분석 환경을 제공하고 있습니다. 데이터소스로부터 landing zone까지 데이터 전송은 3rd party 솔루션들을 이용해서 만드실수 있고 저희는 Partner Connect를 이용해서 쉬운 연동을 하실수 있도록 돕고 있습니다.
네, 그렇군요, 답변 감사합니다.
안녕하세요, 김상휘님! 문의주셔서 감사합니다. 금일 소개된 내용은 Frontend에 대한 모니터링에 집중하여 UX Monitoring 제품에 대한 부분을 다뤘습니다. Frontend에서 Backend로 호출한 Request가 느린 경우라면 해당 Request를 Datadog RUM의 Waterfall 차트를 통해 상세 분석이 가능합니다. DNS Query가 느렸는지, SSL Handshake가 느렸는지, Backend 서버 작업이 느렸는지 등 해당 워터폴차트 분석 이후에 어느 영역을 개선할 지 개선포인트를 수립하는 과정으로 진행합니다. 서버간, 컨테이너간 등 Backend 영역에서의 네트워크를 의미하신 부분이라면 저희 Network Performance Monitoring 제품을 통해서 (https://www.datadoghq.com/product/network-monitoring/network-performance-monitoring/) 모니터링이 가능하시니 참고부탁드리겠습니다. 감사합니다 :-)
추가적으로 예전에 저희가 진행했던 네트워크 관련 웨비나 링크 공유드리겠습니다! https://www.youtube.com/watch?v=L-SmH-0JTeE 감사합니다 :-)
안녕하세요, 이종우님. 문의주셔서 감사합니다. Datadog을 사용하시는 이커머스 고객사는 굉장히 많습니다. 어떤 국가에 서비스를 메인으로 구성하실지 모르겠지만, 글로벌 서비스를 준비중이시라면 물리적인 거리에 따른 서비스 성능, 실제 고객의 체감 성능을 사전에 고려해주시는 것이 좋을 것 같습니다. 백엔드의 성능만을 모니터링 하시면 실제 이커머스를 사용하는 고객의 체감 성능과는 차이가 클 수 있습니다. Datadog의 UX 모니터링을 활용하시면 글로벌 서비스 운영시 실제 고객의 체감 성능을 측정할 수 있어서 보다 안정적이고 쾌적한 서비스를 제공하실 수 있을 것 같습니다.
안녕하세요, 윤성원님. 저희 Datadog은 기본적으로 Agent를 기반으로 다양한 메트릭과 로그를 수집하는 구조입니다. 말씀하시는 Connector가 저희가 제공해드리는 Agent로 이해됩니다. Agent는 모니터링하고자 하시는 서버/호스트에 설치가 이루어지고 코어수/메모리와 무관하게 설치된 서버 대수로만 과금을 합니다. 감사합니다!
아 agent가 서버단위로 사용되다는 것이 참 맘에 드네요..
확인 감사합니다! 네, 비용 예측이나 산정시에 복잡하지 않기 때문에 도입시에 조금이나마 도움이 될 것이라 생가각합니다. 추가 문의사항 있으시면 세션 이후에도 편하게 말씀해주십시오. 감사합니다!
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네 그렇습니다. o9 으로 구현하고자 하는 기능에 대해서는 o9 그래프 DB로 데이터 연계가 필요합니다.
아 연계만 필요하고 그럼 대체까지는 아닌것인지요?
영상 아래 세미나 메인 페이지에서 확인하실 수 있습니다.
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전체이벤트와 각 ISV사들의 개별이벤트랑 혼동이 생기신거 같은데 번거로우시겠지만, [email protected] 로 문의메일 주시면 자세하게 안내 드리겠습니다. 감사합니다.
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올려주신 게시물은 태그를 통해 컨퍼런스 완료 후 개별 연락드릴예정입니다!
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답변 드립니다.
답변입니다.
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