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patch management는 필요한 패치가 무엇이고 이것이 적용되어 있고 아니고를 의미하죠. 여기에 인텔리전스는 patch priority를 제공하는 것입니다. 즉 공격자가 이용하지 않으면 패치하지 않아도 문제는 없겠죠. 인텔리전스는 취약점이 공개전 또는 공개후라도 공격자가 공격을 진행하는 경우, 랜섬웨어 공격자가 활용하는 경우 등 그런한 실제 공격 활동을 공유하여 패치에 대한 우선순위를 결정할 수 있도록 도와드리는 것입니다.
AI/ML등은 특정 소스를 바탕으로 알고리즘을 사용하여 이상징후를 탐지하는 것이죠. CTI는 이런 방법을 일부분에서 활용하기도 하지만 궁극적인 내용은 사이버 보안에 관련된 다양한 정보를 인텔리전스로 제공하는 것입니다.
랜섬웨어 공격을 하는 집단이 존재합니다. 그들이 침투에 사용하는 공격 방법이 존재하고, 어떤 식으로 어디를 대상으로 많이 진행하는지 인텔리전스를 그 내용을 알려드릴 수 있습니다. Mitre attack 에서 이야기 하는TTP등이죠. 이 내용을 바탕으로 무엇을 준비해야 할지 대응이 가능합니다.
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맥락정보라는 context를 많이 제공하면 좋을수도 있겠지만, 맥락정보를 바탕으로 분석가가 검증하여 인텔리전스를 제공하는 것이 정확한 의사결정에 도움이 됩니다.
여기서 말씀하시는 분석가는 인간 전문가이죠?